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全面介绍AI绘画的基础知识以及Midjourney和Stable Diffusion两大流行AI绘画工具的用法。
内容简介
本书共10章，内容细致，逻辑清晰，语言通俗易懂，从AI绘画的基本概念以及发展历史讲起，随后结合Midjourney和Stable Diffusion，详细介绍AI绘画的使用方法以及常用技巧，同时本书还包含大量实例，以帮助读者更好地理解内容。
本书适合对AI绘画有兴趣的各类读者，还可以作为相关院校的教材或辅导用书。
作者简介
编著者菅小冬，网名：丁小兮，自由插画师，创业公司艺术总监，视觉中国签约插画师。喜欢音乐、美食、电影，正在探索基于AI的艺术创作之路。
章节目录
版权信息
内容简介
前言
第1章 AI绘画简介
1.1 什么是AI绘画
1.2 为什么要学习AI绘画
1.2.1 高效
1.2.2 创新
1.2.3 个性化
1.2.4 可探索性
1.2.5 专业门槛低
1.3 AI绘画的应用场景
1.3.1 艺术创作
1.3.2 个性化设计
1.3.3 广告与营销
1.3.4 游戏与娱乐
1.3.5 教育
1.3.6 时尚与服装设计
1.3.7 建筑与室内设计
1.3.8 影视后期制作
1.3.9 文化遗产保护与复原
1.4 本章小结
第2章 AI绘画的发展历史
2.1 什么是人工智能
2.2 早期的计算机绘画尝试
2.3 新技术的发展（21世纪10年代）
2.4 现代AI绘画（21世纪20年代）
2.4.1 DALL·E 2
2.4.2 Imagen
2.4.3 Stable Diffusion
2.4.4 Midjourney
2.5 本章小结
第3章 Midjourney介绍
3.1 Midjourney简介
3.2 注册Midjourney
3.2.1 注册账号
3.2.2 Discord使用介绍
3.3 Midjourney的基本使用
3.3.1 基本概念
3.3.2 在私聊中发送命令
3.3.3 绘图命令
3.3.4 付费和订阅
3.3.5 图片权益
3.4 绘图命令
3.4.1 提示词
3.4.2 放大和微调图像
3.5 本章小结
第4章 Midjourney的常用设置以及参数
4.1 设置
4.2 模型版本
4.2.1 版本v 4
4.2.2 版本v 5
4.2.3 版本v 5.1
4.2.4 版本v 5.1 + RAW Mode
4.2.5 Niji Model 5
4.2.6 Niji样式参数
4.2.7 Midjourney v 5.1与Niji v 5的对比
4.3 其他设置和重置
4.3.1 Public mode（公开模式）
4.3.2 Fast mode（快速模式）
4.3.3 Remix mode（混合模式）
4.3.4 Reset Settings（重置设置）
4.4 常用参数
4.4.1 Aspect Ratios（纵横比）
4.4.2 Chaos（混乱度）
4.4.3 No（排除）
4.4.4 Quality（生成图片质量）
4.4.5 Seed（种子值）
4.4.6 Stop（停止渲染）
4.4.7 Stylize（风格化）
4.4.8 Tile（平铺）
4.5 高级参数及命令
4.5.1 提示图片（垫图）
4.5.2 融合（Blend）
4.5.3 多重提示词（Multi Prompts）
4.5.4 排列提示词
4.5.5 重复（--repeat）
4.6 本章小结
第5章 Midjourney创作实例
5.1 插画
5.1.1 扁平风格插画
5.1.2 水彩风格插画
5.1.3 国潮风格插画
5.1.4 中国山水画
5.1.5 油画
5.1.6 儿童插画
5.1.7 黑白线条图案设计
5.2 平面设计
5.2.1 Logo设计
5.2.2 应用程序图标
5.3 游戏
5.3.1 小图标
5.3.2 游戏人物形象设计
5.3.3 游戏中的科幻场景
5.3.4 像素艺术的应用
5.4 摄影
5.4.1 肖像
5.4.2 产品摄影
5.4.3 风景
5.4.4 高速摄影
5.4.5 复古照片
5.4.6 超现实主义
5.4.7 Knolling
5.5 建筑设计
5.5.1 现代主义有机建筑
5.5.2 室内设计
5.6 其他
5.6.1 贴纸
5.6.2 层叠纸艺术
5.6.3 潮流T恤印刷图案
5.6.4 电影海报设计
5.6.5 3D
5.6.6 羊毛毡艺术
5.7 本章小结
第6章 Midjourney进阶用法
6.1 Niji模型
6.1.1 添加Niji机器人
6.1.2 制作表情包
6.1.3 商业海报应用
6.1.4 Niji版本的风格
6.2 图片描述（Describe）
6.3 垫图
6.3.1 生成头像
6.3.2 更多风格
6.3.3 在Niji模型中使用
6.3.4 图片权重
6.3.5 多人照片
6.4 创作故事绘本
6.4.1 绘本实例：男孩和猫
6.4.2 绘本创作要点
6.5 本章小结
第7章 Stable Diffusion介绍
7.1 在本地安装和运行Stable Diffusion Web UI
7.1.1 安装准备
7.1.2 下载源码
7.1.3 下载模型
7.1.4 运行
7.1.5 界面说明
7.1.6 中文界面
7.2 基本用法
7.2.1 模型与导航
7.2.2 提示词
7.2.3 图片权益
7.3 常用参数
7.3.1 采样方法
7.3.2 迭代步数
7.3.3 面部修复
7.3.4 平铺图
7.3.5 高分辨率修复
7.3.6 宽度和高度
7.3.7 批量生成
7.3.8 CFG Scale
7.3.9 随机数种子
7.4 本章小结
第8章 Stable Diffusion创作实例
8.1 模型
8.1.1 基础模型
8.1.2 模型分类
8.2 提示词
8.2.1 提示词的组成
8.2.2 权重
8.2.3 渐变
8.2.4 使用LoRA
8.3 创作流程
8.3.1 生成图像
8.3.2 细节调整
8.3.3 其他调整
8.4 人物肖像
8.4.1 示例1：年轻女子1
8.4.2 示例2：年轻女子2
8.5 动漫风格
8.5.1 示例1：红发少年
8.5.2 示例2：紫发少女
8.5.3 示例3：迪士尼3D风格
8.6 幻想风格
8.6.1 示例1：女神
8.6.2 示例2：天使
8.6.3 示例3：恶魔
8.7 本章小结
第9章 Stable Diffusion进阶用法
9.1 获取图片提示词
9.1.1 使用Stable Diffusion生成的图片
9.1.2 其他图片
9.2 图像扩展
9.3 局部重绘
9.4 姿势控制
9.4.1 什么是ControlNet
9.4.2 安装ControlNet
9.4.3 OpenPose
9.4.4 OpenPose编辑器
9.5 基于线稿的绘画
9.5.1 线稿上色
9.5.2 线稿转3D
9.6 本章小结
第10章 AI绘画的思考与展望
10.1 AI绘画的伦理与法律问题
10.2 与AI绘画共处的未来
10.3 本章小结
商用级AIGC绘画创作与技巧（Midjourney+StableDiffusion）是2023年由清华大学出版社出版,作者菅小冬 编著。
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