中国信息化形势分析与预测(2012)(信息化蓝皮书)

中国信息化形势分析与预测(2012)(信息化蓝皮书)

查阅电子书
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

因版权原因待上架

编辑推荐

邀请国内相关领域的专家、学者、企业家,就中国信息化推进中的一些热点问题,进行客观、公正、深入的分析和评估,向国内外读者介绍了中国信息化领域的前沿研究成果。

内容简介

本书内容包括:总报告,国际篇,核心技术与新兴产业篇,信息基础设施篇等。包括美国网络空间国际战略及其影响、关于云计算发展策略的思考、IT变局与中国的战略、移动互联网变革与中国的机遇、中国智慧城市之路等。

作者简介

编者周宏仁,1962年毕业于北京航空学院(现北京航空航天大学),1984年获得美国明尼苏达大学电机系控制科学博士学位,研究员。现任国家信息化专家咨询委员会常务副主任、国家大数据发展专家委员会主任、国家互联网金融安全技术专家委员会主任,主要研究方向包括信息化理论与实践、信息化战略与管理、电子政务、电子商务等。

章节目录

版权信息

信息化蓝皮书编委会

主编简介

摘要

Abstract

BⅠ 总报告

B.1 中国进入网络时代

B.2 中国信息化十年发展述评(2001~2010年)

BⅡ 国际篇

B.3 美国网络空间国际战略及其影响

BⅢ 核心技术与新兴产业篇

B.4 ICT产业变革的启示

B.5 应用为先,统筹规划——关于云计算发展策略的思考

B.6 2011~2012年中国信息通信产业发展现状与展望

B.7 IT变局与中国的战略

B.8 淘宝网与中国电子商务发展

BⅣ 信息基础设施篇

B.9 移动互联网变革与中国的机遇

BⅤ 产业改造篇

B.10 政府得民心 农民得实惠 平台得市场——“世纪之村”农村信息化综合服务平台介绍

B.11 航空工业与信息化的融合发展

B.12 工业企业两化融合发展水平及关键问题分析

B.13 云视角下的工业产业发展

B.14 中小企业信息化发展现状与展望

BⅥ 电子政务篇

B.15 中国智慧城市之路

B.16 鱼鳞图乡镇土地管理信息化

BⅦ 社会建设篇

B.17 互联网对社会文化发展的影响及其治理

BⅧ 比较研究篇

B.18 中国信息化发展的区域比较研究

B.19 中国信息化发展评测指数国际排名下滑分析

皮书数据库阅读使用指南

法律声明

中国信息化形势分析与预测(2012)(信息化蓝皮书)是2012年由社会科学文献出版社出版,作者周宏仁 主编。

得书感谢您对《中国信息化形势分析与预测(2012)(信息化蓝皮书)》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

购买这本书

你可能喜欢
管理沟通--理论、技巧与案例分析 电子书
管理沟通是管理类各专业的一门专业基础课程,是研究如何借助沟通的手段把可理解的信息、思想和情感在两个或两个以上的个人或群体中传递或交换,目的是通过相互间的理解与认同来使个人或群体间的认知以及行为相呼应,进而实现企业更有效管理的一门学科。本书对管理沟通的基本理论做了系统的阐述,具体介绍了管理沟通的基本知识、管理沟通的技巧、管理沟通专论等方面的理论与知识。本书的**大特点不仅体现在其清晰的脉络上,即基本
R语言统计分析与应用 电子书
R统计软件是目前应用*广泛的统计软件之一,已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。本书以Windows操作系统下的R软件为基础,以实践中常用的统计分析方法为基本内容,介绍了R语言的编写以及结果解释。本书重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用,包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析
社会网络分析:理论、方法与应用 电子书
本书分为八章,分别介绍社会网络分析的基本原理和理论、社会网络资料类型和收集方法、网络分析的各种技术与方法、社会网络分析的应用等内容。该书通过回顾社会网络分析思想与方法在西方的发展,梳理出其中的主要线索和问题,并结合国内的研究状况进行探讨。
SPSS数据分析与应用(微课版) 电子书
SPSS是目前应用非常广泛的数据分析软件之一,在很多领域深受用户喜爱。本书以SPSS25.0为基础,详细介绍了多种常用分析方法的原理和实现技术。全书分为9章,包括SPSS分析软件概述、SPSS数据文件的建立与管理、SPSS数据预处理、描述分析、因子分析、聚类分析、线性回归分析、逻辑回归分析、数据分析实训。本书结合案例,详细介绍了使用SPSS解决实际问题的方法,并对结果数据进行了解读。本书的应用性较
SPSS数据处理与分析(微课版) 电子书
本书重点阐述了数据处理与分析的相关知识,讲解了Excel、SPSSStatistics、SPSSModeler三种数据分析工具的使用方法。全书共有六个项目,系统地论述了Excel数据处理与分析、SPSSStatistics数据创建与数据预处理、SPSSStatistics数据的描述性统计分析、SPSSStatistics数据推断、SPSSModeler数据分析、SPSSModeler数据挖掘,并且