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适读人群 ：本书理论结合实践，适合银行、信用保证保险、消费金融、P2P、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员，以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。
大数据、风控、信用，是互联网金融发展的必解题。本书对互联网金融中的信贷风险及控制进行了全面探讨，理论与实践相结合，适合银行、信用保证保险、消费金融、P2P、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员，以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。
内容简介
本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先，从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁进行阐述；其次，对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解；最后，从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿，并提出了还款意愿的货币量化方法。同时，对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析，提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式，并给出了不同情况下的具体实施方案，有助于信贷机构提高自身风险管理能力。本书理论与实践相结合，适合银行、信用保证保险、消费金融、P2P、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员，以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。
作者简介
王军伟，曾服务于支付宝、众安保险、哈尔滨银行互联网金融事业部等金融机构及支付平台，长期从事大数据分析挖掘、基于对Basel协议研究和信贷风险管理等工作，发表文章数十篇并独创阴阳五行经济学。
章节目录
目录
导言/ 001
信贷的经济学基础/ 010
2．1信贷产生的经济学分析 011
2．2信贷分析方法随经济周期而发生变化 019
2．3信贷风控和策略的经济学分析 024
信贷分析秘密武器 ――Cohort分析/ 027
Cohort分析的案例和模型 035
信贷业务的开展/ 040
4．1客户画像和产品设计 041
4．2市场开拓和营销 046
4．3申请调查 051
信货分析/ 062
5．1硬信息分析 66
5．2软信息分析 113
5．3还款意愿量化方法 126
5．4全面风险管理 134
5．5压力测试――未来预期与敏感度分析 139
现有信贷方法的优缺点与改进建议/ 145
6．1传统信贷的优缺点和改进建议 147
6．2IPC信贷的优缺点和改进建议 151
6．3“信贷工厂”的优缺点和改进建议 154
6．4巴塞尔协议模式的优缺点及改进建议 156
6．5大数据风控模式的优缺点和改进建议 160
6．6基于传统信贷、IPC信贷、“信贷工厂”、巴塞尔协议
和大数据风控模式融合的展望 177
信贷的审批决策/ 180
7．1信贷审批委员会决策模式 182
7．2“信贷工厂”审批模式 188
7．3大数据风控自动审批模式 189
信贷的合同签订及贷款发放/ 200
风险监控预警/ 207
信贷的还款阶段/ 214
逾期管理和不良资产处理/ 221
MIS系统/ 234
后记/ 243
参考文献/ 246
风控：大数据时代下的信贷风险管理和实践是2017年由电子工业出版社出版,作者王军伟。
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