编辑推荐
介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据。
内容简介
本书中方法突出数据中重要的关联和分布趋势，并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素，以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料，以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息，便于读者深入学习。
作者简介
作者John Jay Hilfiger，统计学家，数据分析专家，拥有生物统计学硕士学位，曾在康奈尔大学、罗切斯特大学和爱荷华大学担任统计 计算机分析员。此外，Hilfiger还是一位作曲家和编曲家，拥有音乐硕士和博士学位，发表过100多首作品，曾任音乐教授。
章节目录
版权信息
O'Reilly Media, Inc.介绍
业界评论
前言
目标读者
为什么选择R
如何使用本书
排版约定
代码示例的使用
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第一部分 开始使用R
第1章 R基础
1.1 下载软件
1.2 尝试一些简单的任务
1.3 用户界面
1.4 安装包：GUI界面
1.5 数据结构
1.6 样本数据集
1.7 工作目录
1.8 将数据导入R
1.8.1 命令行输入
1.8.2 使用数据编辑器
1.8.3 从外部文件读取
1.9 获取脚本
1.10 用户自定义函数
1.11 开始令人享受的事
第2章 R图概述
2.1 图表导出
2.2 探索性图表和展示性图表
2.3 R图形系统
2.3.1 基本图形和网格
2.3.2 lattice
2.3.3 ggplot2
2.3.4 包的特殊应用程序/图表
2.3.5 用户自定义图表函数
第二部分 单变量图
第3章 带状图
3.1 一种简单的图
3.2 数据可以漂亮
3.2.1 练习3-1
3.2.2 练习3-2
第4章 点图
基础点图
练习4-1
练习4-2
第5章 箱线图
5.1 箱线图
5.2 再次访问Nimrod
5.3 美化数据
5.3.1 练习5-1
5.3.2 练习5-2
第6章 茎叶图
基础茎叶图
练习6-1
练习6-2
第7章 直方图
7.1 简单直方图
7.2 带第二个变量的直方图
7.2.1 练习7-1
7.2.2 练习7-2
第8章 核密度图
8.1 密度估计
8.1.1 选择带宽
8.1.2 比较两个或多个密度图
8.1.3 背景不是白色的
8.2 累积分布函数
8.2.1 练习8-1
8.2.2 练习8-2
第9章 条形图
9.1 基础条形图
9.2 脊柱图
9.3 条形图的间距和方向
9.3.1 练习9-1
9.3.2 练习9-2
第10章 饼图
10.1 普通饼图
10.2 扇形图
10.2.1 练习10-1
10.2.2 练习10-2
第11章 地毯图
地毯图
练习11-1
第三部分 双变量图
第12章 散点图和折线图
12.1 基础散点图
12.2 折线图
12.3 模板
12.4 增强的散点图
12.4.1 练习12-1
12.4.2 练习12-2
第13章 高密度图
处理大数据集
向日葵图
平滑散点图
hexbin图
练习13-1
第14章 Bland-Altman图
评估测量的可靠性
练习14-1
较短版本的baplot()
第15章 QQ图
比较数字集合
练习15-1
练习15-2
第四部分 多变量图
第16章 散点图矩阵和相关性分析图
16.1 散点图矩阵
16.2 相关性分析图
16.3 混合定量变量和分类变量的广义对矩阵
练习16-1
第17章 三维图
17.1 三维散点图
17.2 伪色图
17.3 气泡图
17.3.1 练习17-1
17.3.2 练习17-2
第18章 协同图
协同图
练习18-1
第19章 聚类分析：树状图和热图
19.1 聚类分析
19.2 热图
19.2.1 练习19-1
19.2.2 练习19-2
19.2.3 练习19-3
第20章 马赛克图
绘制分类数据图形
练习20-1
第五部分 现在该做些什么
第21章 拓展图形化知识和R技能的资源
21.1 R图
21.2 通用绘图原则
21.3 学习更多关于R的知识
21.4 用R做统计
练习21-1
附录A 参考文献
附录B R的颜色
附录C R Commander图形用户界面
附录D 使用/引用的包
附录E 从R的外部导入数据
E.1 一些有帮助的网络数据仓库
E.2 把各种类型的数据导入R
E.2.1 CSV
E.2.2 统计软件包（SPSS、SAS等）
E.2.3 ASCII
E.2.4 XML
E.2.5 netCDF
E.2.6 网页抓取
附录F 章节练习解答
F.1 练习1-1到练习1-4
F.2 练习3-1
F.3 练习3-2
F.4 练习4-1
F.5 练习4-2
F.6 练习5-1
F.7 练习5-2
F.8 练习6-1
F.9 练习6-2
F.10 练习7-1
F.11 练习7-2
F.12 练习8-1
F.13 练习8-2
F.14 练习9-1
F.15 练习9-2
F.16 练习10-1
F.17 练习10-2
F.18 练习11-1
F.19 练习12-1
F.20 练习12-2
F.21 练习13-1
F.22 练习14-1
F.23 练习15-1
F.24 练习15-2
F.25 练习16-1
F.26 练习17-1
F.27 练习17-2
F.28 练习18-1
F.29 练习19-1
F.30 练习19-2
F.31 练习19-3
F.32 练习20-1
F.33 练习21-1
附录G 故障排查：为什么我的代码不工作
G.1 拼写错误
G.2 令人困惑的大写/小写
G.3 太少（或太多）的圆括号
G.4 忘记加载包
G.5 忘记安装包
G.6 在加载的包中未找到数据集
G.7 遗漏一个逗号
G.8 复制粘贴错误
G.9 目录问题——不能加载保存的文件
G.10 丢失文件扩展名
G.11 不要假定所有的包都使用相同的参数缩写
G.12 过时的包/包不兼容
附录H 本书介绍的R函数
H.1 数据输入/输出
H.2 数据集
H.3 绘图函数1——创建图表
H.4 绘图函数2——给现有图添加特征
H.5 其他
H.6 包
H.7 统计
H.8 用户自定义函数和脚本
H.9 工作空间和目录
关于作者
关于封面
看完了
R图形化数据分析是2017年由人民邮电出版社·图灵出品出版,作者[美] John Jay Hilfiger。
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