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为了促进智能制造的发展进程，本书对工业智能的方法和应用展开了详细的阐述。
内容简介
工业智能涉及的方法和应用极其广泛，本书从工业过程中的设计、制造、运维三大活动展开，介绍了当前工业智能领域的热点研究。本书的主要读者对象是数字化工程应用领域和智能制造领域的设计、制造、运维和管理人员，高校相关专业的研究人员，以及对工业智能技术感兴趣的专业人士。
作者简介
作者鲍劲松，东华大学教授、博土生导师。以信息物理系统、智能仿真与优化、工业互联网为主要研究领域。
章节目录
版权信息
内容简介
前言
第1篇 工业智能基础
第1章 工业智能概述
1.1 智能制造概述
1.2 工业智能概述
参考文献
第2章 工业智能基础
2.1 工业智能算法基础
2.2 工业智能流程
2.3 工业智能场景
参考文献
第2篇 设计阶段的工业智能
第3章 结构设计的特征识别与优化
3.1 智能设计研究现状
3.2 产品智能设计框架
3.3 智能设计中的关键技术
3.4 基于点云语义分割的下颌角术前截骨规划
参考文献
第4章 设计文档结构化分析
4.1 国内外相关技术研究现状
4.2 基于规则匹配的文本去噪和结构化方法
4.3 航空标准电子文档关键词自动提取数据预处理方法
4.4 关键词提取案例
参考文献
第5章 装配工艺智能设计
5.1 装配工艺设计进展与现状
5.2 基于知识图谱的装配工艺智能设计方法
5.3 某航空发动机压气机转子部件装配实例与验证
参考文献
第3篇 制造阶段的工业智能
第6章 工业缺陷图像智能检测
6.1 工业缺陷图像检测进展与现状
6.2 基于卷积神经网络的铸件缺陷检测模型
6.3 基于注意力机制的细粒度铸件缺陷识别方法
6.4 基于深度学习的铸件射线图像检测案例
6.5 面向工业缺陷识别的可解释性深度学习方法
参考文献
第7章 人工作业行为检测与监控
7.1 作业行为检测与监控的进展与现状
7.2 作业行为检测与监控算法总体框架
7.3 基于深度学习的作业行为检测与监控方法
7.4 基于作业行为检测的人机协作装配案例
参考文献
第8章 制造过程的人机协同
8.1 人机协同研究进展与现状
8.2 人机协作环境中的场景理解
8.3 基于强化学习的人机协同
8.4 案例研究
参考文献
第4篇 运维阶段的工业智能
第9章 生产作业运行智能管控
9.1 生产作业运行智能管控进展与现状
9.2 基于知识图谱的生产作业智能管控模型
9.3 数据驱动的生产作业智能管控优化技术
9.4 生产作业智能管控案例
参考文献
第10章 设备故障诊断与预防性维修
10.1 设备故障诊断与预防性维修进展与现状
10.2 设备故障诊断
10.3 设备预防性维修
参考文献
第5篇 工业智能热点研究
第11章 设备故障诊断与预防性数字孪生与工业智能
11.1 数字孪生进展与现状
11.2 数字孪生装配
11.3 数字孪生加工
11.4 数字孪生智能评估
参考文献
第12章 设备故障诊断与预防性AI+AR辅助下的制造
12.1 AR概述
12.2 面向AR的加工过程信息多视图构建与交互
12.3 基于多元信息融合的模型虚实融合方法
12.4 基于AR的加工原型系统开发与案例分析
参考文献
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工业智能：方法与应用（工业智能与工业大数据系列）是2022年由电子工业出版社出版,作者鲍劲松。
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