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ACE，腾讯云TVP，一线数据库专家多年运维经验凝聚成简，全面理解新时代DBA技术转型思路和运维心得
内容简介
本书是来自一线MySQL DBA的技能进阶笔记，凝结了作者多年数据库管理心得。 全书从运维管理、架构优化和运维开发三个层面娓娓道来，精心筛选了作者在实际工作中总结的技巧、对常见问题的处理方法以及对于运维体系的思考和实践；尤其是运维开发章节从0到1构建运维体系，能够对DBA已有知识体系和技能栈做到全新梳理。 “技能进阶推动思路转型”是本书的核心思想，让读者透彻理解本书中作者解决问题的思路才是本书的价值所在。本书旨在帮助有一定MySQL数据库管理经验的DBA掌握管理运维的实用技巧，并通过知识点深入浅出对理解数据库原理有一定的帮助。
章节目录
- 书名页
- 版权页
- 作者简介
- 内容简介
- 推荐序一
- 推荐序二
- 业内推荐
- 前言
- 第1章 MySQL发展和技术选型
- 1.1 如何看待MySQL
- 1.1.1 MySQL始出
- 1.1.2 MySQL学习周期和难度
- 1.1.3 解读DB-Engines的正确姿势
- 1.1.4 MySQL主要的一些分支
- 1.1.5 如何看待MySQL的技术发展
- 1.2 如何看待MySQL存储引擎
- 1.2.1 InnoDB发展时间线
- 1.2.2 存储引擎之战
- 1.2.3 存储引擎矩阵图
- 1.3 MySQL软件和版本选型
- 1.3.1 选择官方版的原因
- 1.3.2 Percona分支的优劣对比
- 1.3.3 选择MariaDB的原因
- 1.3.4 MySQL版本选型
- 1.3.5 分支选择的参考和标准
- 1.3.6 初步结论
- 1.4 MySQL常用工具选择和建议
- 1.4.1 运维管理类工具
- 1.主流运维管理工具
- 2.数据备份恢复工具
- 3.MySQL审计插件
- 1.4.2 应用工具
- 1.客户端工具
- 2.数据库版本管理工具
- 1.4.3 监控管理类工具
- 1.操作系统监控
- 2.性能监控工具
- 1.4.4 诊断和优化工具
- 1.诊断工具
- 2.性能测试工具
- 3.慢日志分析工具
- 1.4.5 初步结论
- 1.5 MySQL安装
- 1.5.1 常见的三种安装方式
- 1.5.2 MySQL安装规范
- 1.5.3 MySQL 5.7安装部署实践与总结
- 1.5.4 搭建从库
- 案例1-1：MySQL频繁停库的问题分析
- 第2章 理解MySQL体系结构
- 2.1 通过文件来了解MySQL体系结构
- 2.1.1 从例子来理解MySQL存储结构
- 2.1.2 慢日志诊断
- 案例2-1：MySQL日志故障的处理和分析
- 2.2 玩转MySQL数据字典
- 2.2.1 MySQL巡检模块：Sys Schema的设计
- 2.2.2 解惑：MySQL关于数据字典的一个疑问
- 2.3 InnoDB 体系结构
- 2.3.1 InnoDB体系结构图
- 2.3.2 查看InnoDB状态的小技巧
- 2.3.3 InnoDB的多线程技术
- 2.3.4 InnoDB的缓存池管理技术
- 2.3.5 InnoDB中的脏页管理
- 2.3.6 InnoDB的日志管理
- 2.3.7 InnoDB中的检查机制
- 2.3.8 MySQL是如何保证数据完整性的
- 2.4 换个角度看MySQL
- 2.4.1 MySQL里的一些极限值
- 案例2-2：关于MySQL中的一些极限值的初步验证纠错
- 2.4.2 mysql.service启动脚本浅析
- 2.4.3 MySQL待改进的一些问题
- 2.5 MySQL参数解析
- 2.5.1 MySQL参数变化分析
- 2.5.2 MySQL 5.7参数解析
- 第3章 MySQL基础运维面面观
- 3.1 环境部署和构建
- 3.1.1 源码安装MySQL
- 3.1.2 在eclipse中配置MySQL源码环境
- 3.1.3 分分钟搭建MySQL一主多从环境
- 3.2 MySQL服务管理
- 3.2.1 Socket连接
- 3.2.2 TCP/IP连接
- 3.2.3 MySQL访问模式的演进
- 3.2.4 无密码登录
- 案例3-1：通过shell脚本检测MySQL服务信息
- 案例3-2：MySQL密码加密认证的简单脚本
- 案例3-3：MySQL中如何得到权限信息
- 方法1：重新导出导入整个数据库
- 方法2：导出mysql的权限配置
- 方法3：pt工具导出
- 3.3 MySQL备份恢复
- 3.3.1 数据安全警示录
- 3.3.2 常规备份方案
- 备份工具1：mysqldump
- 备份工具2：xtrabackup工具
- 备份工具3：mysqlpump
- 备份工具4：mysqlbackup
- 备份工具5：binlog备份工具
- 数据导出小技巧
- 数据导入小技巧
- 3.3.3 MySQL数据恢复
- 恢复方法1：使用xtrabackup进行数据全量恢复
- 恢复方法2：使用xtrabackup进行数据增量恢复
- 恢复方法3：使用mysqlbinlog手工恢复
- 恢复方法4：使用开源工具恢复数据binlog2sql
- 恢复方法5：使用参数innodb_force_recovery
- 恢复方法6：基于逻辑的数据恢复
- 恢复方法7：基于冷热数据分离的恢复思路
- 恢复方法8：基于句柄的无备份恢复
- 恢复方法9：直接恢复物理文件
- 3.4 MySQL安全审计
- 3.4.1 常用方法
- 3.4.2 性能测试结果
- 3.4.3 测试小结
- 第4章 SQL开发规范和基础
- 4.1 数据库开发规范
- 4.1.1 配置规范
- 4.1.2 建表规范
- 4.1.3 命名规范
- 4.1.4 索引规范
- 4.1.5 应用规范
- 4.1.6 分表规范
- 4.1.7 存储过程规范
- 4.1.8 安全规范
- 4.1.9 数据安全规范
- 案例4-1：MySQL无法创建表的问题分析
- 4.2 解读MySQL数据类型
- 4.2.1 MySQL整数类型
- 案例4-2：数值类型在binlog中需要注意的细节
- 4.2.2 MySQL小数类型
- 4.2.3 MySQL字符串类型
- 案例4-3：MySQL中需要注意的字段长度
- 4.2.4 MySQL日期类型
- 案例4-4：MySQL多版本的时间类型问题
- 4.2.5 JSON类型
- 4.3 MySQL特有的SQL
- 4.3.1 新增类
- 4.3.2 删除类
- 4.3.3 修改类
- 专题4-1：解读Replace into语句
- 4.3.4 查询类
- 4.4 MySQL常用函数
- 4.4.1 数学函数
- 案例4-5：MySQL字符串中抽取数值的方法
- 案例4-6：order by的妙用
- 4.4.2 字符串函数
- 案例4-7：MySQL字符函数的压力测试
- 案例4-8：字符串动态匹配
- 4.4.3 条件控制函数
- 4.4.4 日期和时间函数
- 案例4-9：Now（）和sysdate（）的差别
- 4.4.5 系统信息函数
- 4.4.6 其他常用的MySQL函数
- 第5章 MySQL运维管理实践
- 5.1 数据变更管理
- 5.1.1 MySQL脚本部署的四种策略
- 案例5-1：实战对比四种脚本部署策略的优劣
- 5.1.2 通过对比来了解online DDL
- 案例5-2：MySQL 5.5版本原生的DDL代价测试
- 案例5-3：MySQL 5.7版本原生的DDL代价测试
- 5.1.3 Online DDL的两种算法
- 案例5-4：对比测试online DDL的两种算法（copy和inplace）
- 5.1.4 pt-osc的原理和实现
- 案例5-5：源码分析pt-osc的实现原理
- 案例5-6：平滑删除数据的小技巧
- 5.2 MySQL复制管理
- 5.2.1 MySQL复制的四种类型
- 5.2.2 MySQL半同步复制
- 案例5-7：简单测试半同步复制
- 5.2.3 GTID的管理模式
- 案例5-8：修复GTID复制失败的分析
- 5.2.4 如何看待主从延迟
- 案例5-9：MySQL 5.6、5.7版本并行复制测试
- 5.2.5 主从数据不一致的分析
- 案例5-10：经典的自增列问题测试
- 案例5-11：主从不一致的修复过程
- 第6章 MySQL查询优化
- 6.1 MySQL优化基础
- 6.1.1 MySQL索引解析
- 6.1.2 推理SQL的解析过程
- 案例6-1：group by问题浅析
- 6.1.3 读懂执行计划
- 6.1.4 使用MySQL Profile定位性能瓶颈
- 案例6-2：合理评估新特性的使用
- 6.2 SQL查询优化
- 6.2.1 MySQL中的派生表
- 6.2.2 MySQL中的半连接
- 6.2.3 MySQL反连接
- 6.2.4 行值表达式优化
- 6.3 MySQL优化技巧
- 6.3.1 MySQL分页逻辑优化
- 6.3.2 数据隐式转换
- 案例6-3：一条update语句引发的“血案”
- 第7章 MySQL事务和锁
- 7.1 MySQL并发控制
- 7.1.1 为什么需要事务
- 7.1.2 MySQL并发控制技术方案
- 7.1.3 MySQL中的MVCC
- 7.2 事务隔离级别
- 7.2.1 MySQL中的隔离级别RR和RC
- 7.2.2 RR隔离级别下的unique失效
- 7.2.3 RR隔离级别下的更新冲突
- 7.3 MySQL锁机制
- 7.3.1 MySQL锁的类型
- 7.3.2 索引加锁过程的差异
- 7.3.3 这样分析一个死锁问题
- 7.4 经典的死锁案例集
- 场景1：3条insert语句导致的死锁问题
- 场景2：事务回滚导致的死锁
- 场景3：自增列导致的死锁
- 场景4：事务提交导致的死锁问题
- 场景5：delete和insert混合的死锁
- 场景6：2条delete语句导致的死锁问题
- 7.5 事务降维
- 降维策略1：存储过程调用转换为透明的SQL调用
- 降维策略2：Drop操作转换为可逆的DDL操作
- 降维策略3：Truncate操作转换为安全的DDL操作
- 降维策略4：DDL操作转换为DML操作
- 降维策略5：Delete操作转换为高效操作
- 降维策略6：Update操作转换为Insert操作
- 第8章 MySQL集群和高可用设计
- 8.1 MySQL高可用方案
- 8.1.1 MySQL高可用方案概览
- 8.1.2 MySQL高可用方案的建议
- 8.1.3 MySQL高可用的迭代方案思考
- 8.2 MySQL高可用方案之MHA
- 8.2.1 MHA原理和架构
- 8.2.2 如何系统的测试MHA
- 8.2.3 快速测试MHA的步骤
- 8.2.4 从代码关系图理清MHA的脉络
- 8.2.5 我们可能不知道的MHA逻辑
- 8.2.6 MHA的缺点和局限性
- 8.2.7 MHA的补充和改进
- 8.3 MySQL高可用方案之InnoDB Cluster
- 8.3.1 InnoDB Cluster三大件
- 8.3.2 快速入手InnoDB Cluster的建议
- 8.3.3 使用sandbox快速部署InnoDB Cluster
- 8.3.4 InnoDb Cluster核心组件：MGR
- 8.3.5 部署MGR的几种姿势
- 方法1：分分钟搭建MGR单主/多主测试环境
- 方法2：线上环境规范部署
- 8.3.6 常见的MGR问题
- 问题1：单主模式加入节点失败
- 问题2：模式配置错误导致无法启动集群
- 问题3：节点配置不统一导致集群无法启动
- 问题4：数据写入失败修复
- 问题5：模拟灾难
- 问题6：如何判断一个复制组中的主节点
- 8.3.7 迁移到MGR需要思考的问题
- 案例8-1：切换到MGR的参考步骤
- 案例8-2：大事务导致的运维系统无法访问
- 8.4 基于consul的高可用扩展方案
- 8.4.1 基于consul服务的高可用方案
- 8.4.2 基于MHA+Consul的MySQL高可用设计
- 8.4.3 MySQL高可用方案：MGR+consul组合测试
- 第9章 MySQL性能测试
- 9.1 sysbench压测MySQL
- 9.1.1 压测MySQL——环境部署和硬件压测
- 9.1.2 压测MySQL起步
- 9.1.3 压测MySQL——提高吞吐量测试
- 9.1.4 压测MySQL——定位压测瓶颈
- 9.1.5 定制sysbench的Lua模板
- 9.2 批量初始化数据性能测试
- 9.2.1 批量初始化数据初步想法
- 9.2.2 批量初始化数据的方案
- 方案1：存储过程导入
- 方案2：使用内存表
- 方案3：使用程序/脚本生成数据，批量导入
- 方案4：使用内存表和外部文件导入混合
- 方案5：存储过程显式事务提交
- 方案6：批量生成insert语句使用管道导入
- 方案7：批量生成insert语句显式事务提交
- 方案8：sysbench工具生成
- 方案9：Oracle的极简方案
- 第10章 基于业务的数据库架构设计
- 10.1 MySQL中间件方案
- 10.1.1 MySQL中间件方案盘点
- 10.1.2 分片设计思路
- 10.1.3 Mycat读写分离配置
- 10.1.4 sysbench压测Mycat
- 10.1.5 Mycat中的DDL
- 10.1.6 分布式架构扩缩容
- 10.2 基于业务场景的新架构方案
- 10.2.1 密集型写入的场景选型：TokuDB
- 10.2.2 基于OLAP的场景选型：Infobright
- 案例10-1：业务库百倍负载的优化方案
- 10.2.3 兼容MySQL的HTAP选型：TiDB
- 10.3 迁移到MySQL需要考虑的事情
- 10.3.1 我对迁移缘由的理解
- 10.3.2 为什么要迁移到MySQL
- 10.3.3 从Oracle迁移到MySQL需要考虑的事情
- 10.4 迁移到MySQL的业务架构演进实战经验
- 10.4.1 架构改造背景和演进策略
- 10.4.2 功能设计阶段
- 策略1：功能平移
- 10.4.3 系统架构演进阶段
- 策略2：系统架构拆分
- 策略3：写入水平扩展
- 策略4：读写分离扩展
- 10.4.4 业务架构演进阶段
- 策略5：业务拆分
- 策略6：事务降维
- 策略7：业务分布式架构改造
- 10.4.5 性能优化阶段
- 策略8：业务分片逻辑改造
- 10.4.6 架构里程碑和补充：基于分布式架构的水平扩展方案
- 第11章 运维开发基础
- 11.1 运维开发是DBA新的挑战
- 11.1.1 运维开发和DBA技术栈的演进
- 11.1.2 运维开发常见的六个问题
- 11.2 运维开发基本功：Shell基础
- 11.2.1 Shell脚本心得
- 11.2.2 如何快速建立服务器之间的ssh互信
- 11.2.3 通过Shell脚本抽取MySQL实例信息
- 11.2.4 使用Shell脚本抽取MySQL表属性信息
- 11.3 运维开发必修技：Python开发
- 11.3.1 Python基础和数据结构
- 11.3.2 Python字符串遇上MySQL
- 11.3.3 Python实现快速排序
- 11.4 运维开发短板：Web开发技术
- 11.4.1 如何理解Python Web开发技术
- 11.4.2 Web开发技术栈
- 11.4.3 从零开始串联Python前后端技术
- 第12章 自动化运维架构设计和规划
- 12.1 自动化运维意义和价值
- 12.1.1 运维问题梳理
- 12.1.2 运维系统的目标怎么定
- 12.2 以一持万：运维系统架构设计
- 12.3 纲举目张：运维系统的关键技术
- 12.3.1 执行路径统一规划
- 12.3.2 运维流程深度梳理
- 12.3.3 开源深度定制
- 12.3.4 SQL审核
- 12.3.5 工单处理引擎
- 12.4 画龙点睛：创新设计
- 12.4.1 前后端分离开发模式
- 12.4.2 任务调度系统
- 12.5 落地生花：自动化运维该如何落地
- 12.5.1 设身处地的功能设计
- 12.5.2 切实可行的实施规划
- 第13章 MySQL运维基础架构设计
- 13.1 元数据建设
- 13.1.1 元数据维度设计
- 13.1.2 元数据关系梳理
- 13.1.3 元数据通用查询设计
- 13.1.4 元数据流程管理
- 13.1.5 如何玩转MySQL实例信息管理
- 13.1.6 数据库元数据稽核实践
- 13.2 通用模块设计
- 13.2.1 运维系统中的脚本管理
- 13.2.2 运维系统中的工具管理
- 13.2.3 运维系统中的API管理
- 案例13-1：运维平台API优化实践
- 13.2.4 运维系统中的标签管理
- 13.3 任务调度
- 13.3.1 任务调度的整体设计和规划
- 13.3.2 Celery技术快速入门
- 案例13-2：配置一个简单的Celery任务
- 13.3.3 平滑对接Crontab和Celery的方案
- 13.3.4 通用Crontab接入任务调度的思考
- 第14章 MySQL运维管理模块设计
- 14.1 自动化部署
- 14.1.1 安装部署的步骤梳理
- 14.1.2 安装步骤中常见的问题
- 14.1.3 运维侧的安装部署设计
- 14.2 数据库权限管理
- 14.2.1 数据库权限管理的流程
- 14.2.2 数据权限管理的设计方案
- 14.3 系统权限管理
- 14.3.1 系统权限管理的痛点
- 14.3.2 系统权限管理的设计方案
- 14.3.3 设计一个权限管理总线
- 14.4 密码管理的三种套路
- 套路1：通过第三方加密解耦合
- 套路2：通过密码拆分解耦合
- 套路3：通过密码加解密保安全
- 14.5 基于磁盘空间故障自愈的设计方案
- 14.6 备份恢复
- 14.6.1 备份恢复全景图
- 14.6.2 备份恢复的自动化设计
- 14.6.3 DML闪回
- 14.6.4 备份恢复深度优化计划
- 14.6.5 通过调度优化备份效率
- 14.7 高可用管理
- 14.7.1 MySQL高可用模块设计
- 14.7.2 高可用切换流程设计
- 14.7.3 基于MHA平台化管理规划
- 14.8 分布式管理
- 14.8.1 MySQL分布式管理设计
- 14.8.2 数据生命周期管理
- 14.9 MySQL慢日志模块设计
- 第15章 运维自助化服务
- 15.1 SQL自助审核
- 15.1.1 SQL审核的意义
- 15.1.2 SQL审核的核心
- 15.1.3 SQL审核的维度设计
- 15.1.4 SQL审核的亮点
- 15.1.5 怎么设计SQL审核的流程
- 15.1.6 落地SQL审核的正确姿势
- 15.1.7 SQL审核的质量跟踪
- 15.1.8 SQL审核的后续规划
- 15.2 SQL自动化上线
- 15.2.1 自动化上线流程设计
- 15.2.2 自动化上线策略设计
- 15.3 业务自助巡检
- 15.3.1 业务巡检应该关注什么
- 15.3.2 MySQL业务巡检的维度设计
- 15.3.3 系统巡检该怎么做
- 15.3.4 业务巡检整体设计
- 15.3.5 我眼中的业务巡检设计
- 15.3.6 MySQL业务巡检方案
- 方案1：通过数据建模梳理数据库业务
- 方案2：通过可视化解读数据库对象分布
- 方案3：巡检，监控，报警三位一体的集成建设
- 15.4 工单管理
- 15.4.1 数据库工单类型划分
- 15.4.2 工单管理模块建设思路
- 15.4.3 数据库工单接入流程设计
- 方案1：数据库资源申请自助化设计
- 方案2：用工单数据反哺运维平台建设
- 方案3：工单数据可视化分析
- 读者意见反馈表
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MySQL DBA工作笔记：数据库管理、架构优化与运维开发是2019年由中国铁道出版社出版,作者杨建荣。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《MySQL DBA工作笔记：数据库管理、架构优化与运维开发》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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