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用一个数据源讲解一本书，介绍Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。
内容简介
本书采用理论与实践相结合的原则，在各章的开篇会采用图解方式，将所有知识点先贯穿起来，然后对每个知识点配套案例讲解。“用读者易于理解且可随时直接套用的案例，方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能”是本书创作的初衷。
全书主要内容包括开启Python之旅、Python基础入门、Pandas数据提取、Pandas数据转换、Pandas文本与日期、Pandas数据处理、Pandas数据重塑、xlwings高效办公、openpyxl高效办公、Python数据处理自动化、Python数据分析自动化、Excel+Python综合应用。
本书适用于具有一些数据分析或Python基础的读者，包括电商客服、质量统计、财务金融、人事行政等与数据分析密切相关的从业人员，也可作为高等院校、IT培训机构或IT专业人士的参考书籍。
作者简介
编著者黄福星，精益六西格玛黑带，物流职业经理人（运营总监）。二十多年工作经历，职业生涯横跨大型生产制造、综合保税物流与供应链、快递快运与新零售等。在信息流指导物流、数据指导改善、物流降本增效方面经验丰富，能够熟练地将精益改善技术与大数据分析技术运用于各类现场管理。
章节目录
版权信息
作者简介
内容简介
序
前言
第一篇 入门篇
第1章 开启Python之旅
1.1 Python快速入门
1.2 Anaconda下载与安装
1.3 Jupyter Notebook
第2章 Python基础入门
2.1 程序设计
2.2 数据结构
2.3 数据类型
2.4 运算符
2.5 数据算法
2.6 迭代器与生成器
2.7 函数与方法
2.8 异常处理
第二篇 基础篇
第3章 Pandas数据提取
3.1 Pandas简介
3.2 pd.read_excel（）函数
3.3 工作表名称
3.4 标题
3.5 处理行
3.6 选择列
3.7 数据类型
3.8 对Excel的读取与解析
3.9 存储数据
第4章 Pandas数据转换
4.1 Pandas入门
4.2 创建Series
4.3 创建DataFrame
4.4 索引与切片
4.5 逻辑值筛选
4.6 移动列
4.7 选择列
4.8 列名修改
4.9 添加列
4.10 添加行
4.11 删除操作
4.12 填充操作
第三篇 强化篇
第5章 Pandas文本与日期
5.1 字符串处理
5.2 日期和时间
第6章 Pandas数据处理
6.1 数据对齐
6.2 数值排序
6.3 统计分析
6.4 移动窗口
6.5 数据遍历
6.6 数据分组
6.7 数据透视
第7章 Pandas数据重塑
7.1 多层索引
7.2 结构重塑
7.3 追加查询
7.4 合并查询
7.5 在Power BI中运行
第四篇 进阶篇
第8章 xlwings高效办公
8.1 xlwings对象模型
8.2 xlwings基础语法
8.3 xlwings工作表调整
8.4 xlwings行列调整
8.5 xlwings样式调整
8.6 xlwings添加图表
8.7 与Pandas的用法对比
第9章 openpyxl高效办公
9.1 openpyxl基础语法
9.2 openpyxl工作表调整
9.3 openpyxl行列应用
9.4 openpyxl样式设置
9.5 openpyxl数据处理
9.6 openpyxl添加图表
9.7 openpyxl与Pandas交互
第五篇 高阶篇
第10章 Python数据处理自动化
10.1 pathlib基础
10.2 批量创建空白工作簿
10.3 批量操作单个工作簿
10.4 批量操作多个工作簿
第11章 Python数据分析自动化
11.1 数据分析方法论
11.2 单个工作簿数据处理
11.3 多个工作簿数据处理
11.4 图表与数据的综合应用
11.5 批量打印工作簿中的工作表
11.6 批量加密保护工作簿
第六篇 案例篇
第12章 Excel+Python综合应用
12.1 综观全局
12.2 数据质量
12.3 数据现状
12.4 数据分析
12.5 数据可视化
12.6 数据自动化
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从Excel到Python数据分析：Pandas、xlwings、openpyxl、Matplot是2023年由清华大学出版社出版,作者黄福星 编著。
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