本书将目标设定为“在一台笔记本电脑上能够运行”,从单机大型数据集处理策略、提升计算性能、其他工具和技巧3个方面介绍了使用R语言处理数据时的实用方法。主要内容包括数据集占用空间、善用data.table处理数据、数据分块处理、提升硬盘资源使用效率、并行编程技术、提升机器学习性能,以及其他资源管理和提高性能的实用策略。
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