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详细解释从公式含义到在Excel中实现的过程。
内容简介
本书介绍常用的统计方法，以及如何以Excel为工具实现这些统计方法并对结果进行解读。本书通过对统计学理论与操作实例进行讲解，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用Excel进行统计分析。
本书有5篇，共16章。第1篇为开篇，包含第1章，叩统计分析与Excel概述；
第2篇为描述统计分析，包含第2-5章，分别为定性数据的图表展示、定量数据的图表展示、二维数据的图表展示和描述性统计量的计算；
第3篇为推断统计分析基础，包含第6-8章，分别为离散型随机变量的分布、连续型随机变量的分布和抽样分布；
第4篇为推断统计分析方法，包含第9-15章，分别为参数估计、单个总体参数的检验、两个总体参数的检验、多个总体参数的检验、非参数检验、相关分析和回归分析；
第5篇为时间序列分析，包含第16章，即时间序列分析方法详解。
作者简介
作者李宗璋，暨南大学统计学硕士，华南理工大学管理学博士，现任教于华南农业大学经济管理学院。精通Eviews、R、SPSS等数据分析软件，具有深厚的学术功底和丰富的实践经验，尤其擅长开展数据分析类课程的教学和培训。
主讲的课程包括计量经济学、统计学、多元统计、SPSS与统计实验、R语言与统计应用。
章节目录
版权信息
内容提要
作者介绍
前言
第1篇 开篇
第1章 统计分析与Excel概述
1.1 统计分析的步骤
1.2 Excel的统计分析工具
1.3 Excel常用技巧
1.4 Excel的数据清洗方法
1.5 本书涉及的统计方法
1.6 本章总结
1.7 本章习题
第2篇 描述统计分析
第2章 定性数据的图表展示
2.1 数据透视表
2.2 饼图
2.3 柱形图
2.4 树状图
2.5 瀑布图
2.6 本章总结
2.7 本章习题
第3章 定量数据的图表展示
3.1 直方图
3.2 分布折线图
3.3 箱形图
3.4 茎叶图
3.5 本章总结
3.6 本章习题
第4章 二维数据的图表展示
4.1 列联表
4.2 堆积条形图
4.3 分组直方图
4.4 分组折线图
4.5 分组箱形图
4.6 散点图
4.7 本章总结
4.8 本章习题
第5章 描述性统计量的计算
5.1 集中趋势
5.2 离散程度
5.3 分布形状
5.4 批量展示描述性统计量
5.5 本章总结
5.6 本章习题
第3篇 推断统计分析基础
第6章 离散型随机变量的分布
6.1 关键概念
6.2 二项分布
6.3 泊松分布
6.4 本章总结
6.5 本章习题
第7章 连续型随机变量的分布
7.1 关键概念
7.2 均匀分布
7.3 正态分布
7.4 卡方分布
7.5 t分布
7.6 F分布
7.7 本章总结
7.8 本章习题
第8章 抽样分布
8.1 抽样分布基础
8.2 样本均值的抽样分布
8.3 样本比例的抽样分布
8.4 本章总结
8.5 本章习题
第4篇 推断统计分析方法
第9章 参数估计
9.1 点估计和区间估计
9.2 总体均值的区间估计
9.3 总体方差的区间估计
9.4 总体比例的区间估计
9.5 本章总结
9.6 本章习题
第10章 单个总体参数的检验
10.1 开展假设检验的步骤
10.2 总体均值的假设检验
10.3 总体方差的假设检验
10.4 总体比例的假设检验
10.5 本章总结
10.6 本章习题
第11章 两个总体参数的检验
11.1 两个总体均值的比较：独立样本
11.2 两个总体均值的比较：配对样本
11.3 两个总体方差的比较
11.4 两个总体比例的比较
11.5 本章总结
11.6 本章习题
第12章 多个总体参数的检验
12.1 多个总体均值是否相等的检验：方差分析
12.2 单因素方差分析在Excel中的实现
12.3 无重复双因素方差分析在Excel中的实现
12.4 可重复双因素方差分析在Excel中的实现
12.5 多个总体的方差齐性检验
12.6 本章总结
12.7 本章习题
第13章 非参数检验
13.1 单个总体的非参数检验
13.2 多个总体分布的比较
13.3 本章总结
13.4 本章习题
第14章 相关分析
14.1 两个定性变量的关系
14.2 两个定量变量的关系
14.3 本章总结
14.4 本章习题
第15章 回归分析
15.1 开展回归分析的工作流程
15.2 一元回归分析
15.3 多元回归分析
15.4 本章总结
15.5 本章习题
第5篇 时间序列分析
第16章 时间序列分析方法详解
16.1 描述性分析
16.2 平稳序列
16.3 非平稳序列
16.4 复合型时间序列
16.5 三段式指数平滑法
16.6 本章总结
16.7 本章习题
参考文献
后记
精通Excel数据统计与分析是2024年由人民邮电出版社出版,作者李宗璋。
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