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内容简介
《Python机器学习》通过数学解释和编程示例描述了机器学习中的概念，每一章的内容都从技术的基本原理和基于真实数据集的工作实例开始，在提出应用算法建议的同时，指出了每种技术的优缺点。
《Python机器学习》提供了大量的Python代码示例。Python已成为主流编程语言之一，它免费且开源，并得到了开放社区的支持，其中包含大量的库供读者直接使用。
此外，Python还具有可扩展性，能够处理海量的数据，特别适用于大数据技术。
《Python机器学习》有如下的显著特点：
1 涵盖机器学习的所有主要领域；
2 讨论主题和图解说明；
3 不同ML方法的比较，解决任何问题；
4 在应用任何ML算法之前处理真实世界噪声数据的方法；
5 每个概念的python代码示例；
6 Jupyter Notebook脚本提供了用于测试和测试算法的数据集。
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Python机器学习是2019年由人民邮电出版社出版,作者[印]阿布舍克·维贾亚瓦吉亚（Abhishek Vijayvargia）。
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