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内容简介
Excel是现代商务办公中使用率极高的工具之一，但很多职场人士并不知道它强大的功能和操作方法。本书能让读者学会诸多Excel数据分析的实用技巧，进而解决工作和学习中的难题。
《从零开始学Excel数据分析（职场加强版）》一书系统、全面地介绍了Excel数据分析的操作方法以及基本知识点，并配以丰富、典型的应用实例进行说明。全书共分为8章，第1章详细介绍了Excel和数据分析的基本操作及概念；第2～6章详细介绍了数据处理的基本操作、公式和函数，并介绍了分析大量数据的方法；第7章详细介绍了图表在数据分析中的应用；第8章详细介绍了打印数据分析结果以及将数据分析结果应用于Word和PPT的基本操作。
本书适用于各个层次的Excel用户，既可以作为初学者的入门指南，也可以作为中、高级用户的参考手册，书中大量的操作实例可供读者在实际工作中借鉴。
章节目录
- 封面
- 扉页
- 版权
- 前言
- 第1章 入职第一课——数据分析从正确的数据表开始
- 1.1 数据源表有讲究
- 了解字段与记录
- 了解一维表与二维表
- 规范字段设置
- 删除多余的表格名称
- 使用单层表头
- 同属性数据要一列记录
- 保证数据属性完整
- 慎用合并单元格
- 别急着用合计行
- 1.2 源表数据从何而来
- 文本文件如何做成明细表
- 分散表单如何做成明细表
- 汇总表如何做成明细表
- 导入网页数据
- 手工录入数据
- 1.3 了解数据分析的方法
- 结构分析法
- 对比分析法
- 平均分析法
- 交叉分析法
- 第2章 准备课——数据处理及挖掘
- 2.1 数据要进行哪些处理
- 2.2 清洗数据
- 清洗数据的小妙招
- 处理重复数据
- 处理缺失数据
- 检查数据逻辑错误
- 2.3 数据转换
- 数据行列互换
- 数据列列交换
- 数据类型的转换
- 问卷调查数据结果转换
- 2.4 数据抽取
- 分列抽取新字段
- 利用文本函数抽取新字段
- 将文本数据拆分为多行明细数据
- 通过合并得到新字段
- 利用函数返回值抽取新数据
- 2.5 数据分组
- 单项式离散型数据分组
- 组距式离散型数据分组
- 2.6 数据计算
- 众表合一表（使用SUM函数）
- 合并计算之SUM函数（合并计算功能）
- 合并计算之COUNT函数（合并计算功能）
- 公式的批量计算
- 不能乱用相对引用、绝对引用
- 不可忽视的函数
- 用名称简化函数参数
- 2.7 RAND函数随机抽样
- 第3章 分析课一——筛选即所得
- 3.1 条件格式
- 按指定的数值条件特殊标记
- 按指定的日期条件特殊标记
- 按指定的文本条件特殊标记
- 简易数据分析并特殊标记
- 不同图标界定数据范围
- 更智能的公式定义条件格式
- 3.2 排序
- 排序查看极值
- 排序规则由你定
- 3.3 想怎么筛就怎么筛
- 数据大小智能找
- 同类数据智能找
- 日期筛选有规则
- 文本筛选利器—筛选搜索器
- 高级筛选名不虚传
- 第4章 分析课二——老板想看的是汇总数据
- 4.1 汇总的捷径，分类汇总工具
- 分类汇总要选好主角
- 想要得到哪些汇总结果
- 多级分类汇总
- 复制使用分类汇总结果
- 4.2 汇总神器，数据透视表
- 数据透视表作用大
- 单表数据透视表
- 多表合并计算的数据透视表
- 动态数据的数据透视表
- 值计算方式有时需要修改
- 千变万化的值显示方式
- 分组统计找规则
- 计算字段与计算项
- 分页展示数据
- “刷新”透视表
- 第5章 分析课三——强大的函数
- 5.1 海量数据自动找
- 查找利器之VLOOKUP函数
- 突破VLOOKUP函数反向查找的限制
- INDEX+MATCH函数组合查找
- 轻松应对多条件查找
- 一次性多列查找
- 利用INDIRECT函数解决跨工作表查询时名称匹配问题
- 巧妙利用函数的模糊查找
- 查找返回指定区域
- 5.2 百变的数据计算
- 单条件计算函数
- 多条件计算函数
- 对口的数据库函数
- 5.3 得心应手的日期处理
- 提取日期中的年、月、日
- 构建规范日期
- 日期计算
- 关于工作日的计算
- 5.4 专业的统计分析
- 方差、协方差与偏差
- 数据检验
- 回归分析
- 相关系数
- 概率分布
- 第6章 分析课四——高级分析工具
- 6.1 模拟运算表分析（解不确定值）
- 只有一个变量的模拟计算
- 有两个变量的模拟计算
- 6.2 单变量求解（解不确定值）
- 销售量预测分析
- 可贷款年限预测分析
- 6.3 方差分析
- 分析员工学历层次对综合考评能力的影响
- 分析不同工人和不同机器对日产量的影响
- 6.4 相关系数分析
- 分析产量和施肥量是否有相关性
- 6.5 回归分析
- 分析利润对市场开拓资金投入的依赖关系
- 6.6 时间序列的指数平滑
- 预测产品的生产量
- 6.7 直方图
- 分析员工工资分布情况
- 第7章 展现课——用图表增强说服力
- 7.1 图表对数据分析的作用
- 图表是用来服务数据的
- 图表可以增强说服力
- 专业图表塑造数据可信度
- 7.2 图表类型选择辨析
- 实际与预算比较的图表
- 百分比数据比较的图表
- 体现相关性的图表
- 体现变化趋势的图表
- 双图表类型的应用
- 短小精悍的迷你图
- 7.3 走出图表误区
- 过于复杂的图表
- 容易造成误导的图表
- 错误的图表
- 不必要的图表
- 7.4 不可不知的图表编辑技术
- 数据系列可随时添加
- 完整详实的数据标签
- 居于条形之间的分类轴标签
- “修剪”刻度的显示单位
- 调整默认分类间距
- 处理图表中的超大值
- 平均线辅助作图
- 用系列占位构建特殊图表
- 次坐标轴常用于图表辅助设计
- 7.5 举足重轻的图表美化
- 图表要能登大雅之堂
- 图表美化三原则
- 不要给图表滥用“彩妆
- 商业图表配色
- 商业图表布局特点
- 第8章 安全课——分享与保护
- 8.1 不可忽视的打印
- 打印表格部分区域
- 重复打印表头
- 间隔内容连续打印
- 分类汇总结果分页打印
- 8.2 数据分析结果用于撰写报告
- Word文本分析报告引用Excel数据
- Word文本分析报告引用Excel图表
- PPT分析报告引用Excel表格
- PPT分析报告引用Excel图表
- 8.3 数据安全保护
- 禁止他人修改表格数据
- 给工作簿添加密码锁
- 光盘下载链接
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从零开始学Excel数据分析：职场加强版是2015年由人民邮电出版社出版,作者著。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《从零开始学Excel数据分析：职场加强版》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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