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数据可视化基础、时空数据、非时空数据及实际应用指南。
内容简介
本书共有15章，分为4篇。
基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；
时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；
非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；
用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。
全书从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。
作者简介
编著者陈为，浙江大学CAD&CG国家重点实验室教授，博士生导师。
章节目录
版权信息
作者简介
Foreword
序言
再版序
第1版前言
基础篇
第1章 数据可视化简介
1.1 可视化释义
1.2 可视化简史
1.3 数据可视化详解
1.4 数据可视化研究挑战
第2章 视觉感知与认知
2.1 视觉感知和认知
2.2 颜色
2.3 视觉编码原则
参考文献
第3章 数据
3.1 总览
3.2 数据基础
3.3 数据获取、清洗和预处理
3.4 数据组织与管理
3.5 数据分析与挖掘
3.6 数据科学与可视化
3.7 数据科学的挑战
参考文献
第4章 数据可视化基础
4.1 数据可视化基本框架
4.2 可视化中的数据
4.3 可视化的基本图表
4.4 可视化设计原则
4.5 可视化理论发展
参考文献
时空数据篇
第5章 空间标量场可视化
5.1 一维标量场可视化
5.2 二维标量场可视化
5.3 三维标量场数据可视化
第6章 大规模多变量空间数据场可视化
6.1 大规模空间标量场数据的实时可视化
6.2 时变异构空间数据场的特征追踪与可视化
6.3 空间向量场数据可视化
6.4 空间张量场数据可视化
6.5 多变量空间数据场可视化
参考文献
第7章 时变数据可视化
7.1 时间属性的可视化
7.2 多变量时变型数据可视化
7.3 流数据可视化
参考文献
非时空数据篇
第8章 层次和网络数据可视化
8.1 层次数据
8.2 网络数据
参考文献
第9章 文本和文档可视化
9.1 文本可视化释义
9.2 文本信息分析基础
9.3 文本内容可视化
9.4 文本关系可视化
9.5 文件情感分析可视化
9.6 总结
参考文献
第10章 跨媒体数据可视化
10.1 图像
10.2 视频
10.3 声音与音乐
10.4 超媒体
10.5 数字生活可视化
第11章 复杂高维多元数据的可视化
11.1 高维多元数据
11.2 非结构化与异构数据的可视化
11.3 大尺度数据的可视化
11.4 数据不确定性的可视化
参考文献
用户篇
第12章 可视化中的交互
12.1 交互准则
12.2 交互分类
12.3 交互技术
12.4 交互与硬件设备
参考文献
第13章 可视化效果评测与用户实验
13.1 评测流程
13.2 评测方法
13.3 用户实验
13.4 总结
参考文献
第14章 面向领域的数据可视化
14.1 高性能科学计算
14.2 生命科学
14.3 其他科学与艺术
14.4 网络与系统安全的可视化
14.5 商业智能可视化
14.6 金融数据可视化
参考文献
第15章 可视化研究与开发资源
15.1 可视化软件
15.2 可视化开发工具
15.3 数据分析和数据挖掘软件与开发工具
15.4 可视化数据集资源
15.5 可视化信息资源
15.6 海外可视化研究机构
数据可视化（第2版）是2019年由电子工业出版社出版,作者陈为 编著。
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