《机会的数学:统计学入门》

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数理统计学家、中国科学院院士陈希孺写给大家的统计学科普读本通俗讲述概率论基础概念精妙诠释统计学本质内涵亲切传授分析思维与方法用统计思维,在不确定世界中把握成功的机遇

内容简介

本书中通过讨论“偶然性”“机遇”等生活中常见的现象,介绍了概率和统计的基础知识,讲解了收集和分析数据的基本思路。此外,作者阐述了数理统计分析的思维与方法,并结合实例讲解了“抽样调查”“试验设计”的原理与统计方法的选择技巧。

作者简介

作者陈希孺,数理统计学家。1934年2月11日生于湖南望城。1956年毕业于武汉大学数学系。1997年当选为中国科学院院士。

曾任中国科学技术大学、中国科学院研究生院教授,中国概率统计学会第一届理事长,中国现场统计学会理事长,《应用概率统计》主编等。

主要从事数理统计学研究,在线性回归大样本理论领域获得一系列具有重要意义的成果。

在参数统计和非参数统计领域都做出了具有国际影响的工作。

1998年获中国科学院自然科学奖一等奖。著有《概率论与数理统计》《数理统计学教程》《数理统计学简史》《统计学漫话》等。

章节目录

版权信息

前言

第1章 概率

1.1 古典概率

1.2 大数定律

1.3 统计概率

1.4 主观概率

1.5 概率分布

1.6 期望与方差

第2章 统计学

2.1 什么是统计学

2.2 从部分推整体:归纳与演绎

2.3 统计规律与因果关系

第3章 抽样调查

3.1 简短的历史

3.2 抽样的方法

3.3 数据的分析

第4章 通过试验收集数据

4.1 试验需要设计

4.2 双盲试验

4.3 单因素试验

4.4 多因素试验

第5章 数据的统计分析

5.1 显著性检验

5.2 拟合优度检验

5.3 相关和相关系数

5.4 回归方程

参考文献

作者简介

《机会的数学:统计学入门》是2021年由人民邮电出版社出版,作者陈希孺。

得书感谢您对《《机会的数学:统计学入门》》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

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