编辑推荐

数据挖掘有助于企业发现业务的发展趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，因此“数据挖掘”已成为企业保持竞争力的必要方法。

内容简介

本书共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。高级篇介绍了基于R语言二次开发的数据挖掘应用软件，使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力。

作者简介

作者张良均，高级信息系统项目管理师，泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛（www.tipdm.org）的发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授，广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历，主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇，已取得国家发明专利12项，主编图书《神经网络实用教程》《数据挖掘:实用案例分析》《Python数据分析与挖掘》等多本畅销图书，主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书，具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

章节目录

版权信息

前言

基础篇

第1章 数据挖掘基础

1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑

1.2 从餐饮服务到数据挖掘

1.3 数据挖掘的基本任务

1.4 数据挖掘建模过程

1.5 常用数据挖掘建模工具

1.6 小结

第2章 R语言简介

2.1 R安装

2.2 R使用入门

2.3 R数据分析包

2.4 配套附件使用设置

2.5 小结

第3章 数据探索

3.1 数据质量分析

3.2 数据特征分析

3.3 R语言主要数据探索函数

3.4 小结

第4章 数据预处理

4.1 数据清洗

4.2 数据集成

4.3 数据变换

4.4 数据规约

4.5 R语言主要数据预处理函数

4.6 小结

第5章 挖掘建模

5.1 分类与预测

5.2 聚类分析

5.3 关联规则

5.4 时序模式

5.5 离群点检测

5.6 小结

实战篇

第6章 电力窃漏电用户自动识别

6.1 背景与挖掘目标

6.2 分析方法与过程

6.3 上机实验

6.4 拓展思考

6.5 小结

第7章 航空公司客户价值分析

7.1 背景与挖掘目标

7.2 分析方法与过程

7.3 上机实验

7.4 拓展思考

7.5 小结

第8章 中医证型关联规则挖掘

8.1 背景与挖掘目标

8.2 分析方法与过程

8.3 上机实验

8.4 拓展思考

8.5 小结

第9章 基于水色图像的水质评价

9.1 背景与挖掘目标

9.2 分析方法与过程

9.3 上机实验

9.4 拓展思考

9.5 小结

第10章 家用电器用户行为分析与事件识别

10.1 背景与挖掘目标

10.2 分析方法与过程

10.3 上机实验

10.4 拓展思考

10.5 小结

第11章 应用系统负载分析与磁盘容量预测

11.1 背景与挖掘目标

11.2 分析方法与过程

11.3 上机实验

11.4 拓展思考

11.5 小结

第12章 电子商务智能推荐服务

12.1 背景与挖掘目标

12.2 分析方法与过程

12.3 上机实验

12.4 拓展思考

12.5 小结

第13章 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型

13.1 背景与挖掘目标

13.2 分析方法与过程

13.3 上机实验

13.4 拓展思考

13.5 小结

第14章 基于基站定位数据的商圈分析

14.1 背景与挖掘目标

14.2 分析方法与过程

14.3 上机实验

14.4 拓展思考

14.5 小结

第15章 电商产品评论数据情感分析

15.1 背景与挖掘目标

15.2 分析方法与过程

15.3 上机实验

15.4 拓展思考

15.5 小结

提高篇

第16章 基于R语言的数据挖掘二次开发

16.1 混合编程应用体验——TipDM数据挖掘平台

16.2 二次开发过程环境配置

16.3 R语言数据挖掘二次开发实例

16.4 小结

R语言数据分析与挖掘实战是2015年由机械工业出版社出版,作者王路。

得书感谢您对《R语言数据分析与挖掘实战》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。