内容简介
本书详细介绍了Python的基础知识，以及Python在办公自动化、大数据技术、人工智能技术等方面的应用。全书共11个项目，分为基础篇、办公自动化应用篇、拓展学习篇，内容包括Python入门、Python 运算符与表达式、Python循环与判断、Python数据类型、Python函数与模块、Python正则表达式与爬虫、使用Python处理Excel文件、使用Python处理Word与PDF文件、使用Python处理图像、数据处理 与数据可视化、使用机器学习算法对电影分类等。
展开全文
- 封面
- 扉页
- 版权页
- 内 容 提 要
- 前言
- 基础篇
- 项目一 Python入门
- 项目场景
- 任务1.1 搭建Python开发环境
- 任务1.2 在IDLE中打开Python
- 任务1.3 编写你的第一行代码
- 任务1.4 了解Python的两个特点
- 任务1.5 编写真正意义上的Python程序
- 项目小结
- 项目习题
- 项目二 解决简单的数学问题——Python运算符与表达式
- 项目场景
- 任务2.1 计算梯形和等腰直角三角形面积
- 课后练习
- 任务2.2 编写人民币与越南盾兑换程序
- 课后练习
- 项目小结
- 项目习题
- 项目三 重复的事情交给计算机——Python循环与判断
- 项目场景
- 任务3.1 编写程序计算从1加到100的值
- 课后练习
- 任务3.2 输出直角三角形
- 课后练习
- 任务3.3 小明什么时候能买到无人机
- 课后练习
- 任务3.4 使用Python编写文字冒险游戏
- 课后练习
- 项目小结
- 项目习题
- 项目四 处理身边的数据——Python数据类型
- 项目场景
- 任务4.1 统计成绩信息
- 课后练习
- 任务4.2 调整补考通过的学生成绩
- 课后练习
- 任务4.3 学生成绩排序
- 课后练习
- 任务4.4 歌词词频统计
- 课后练习
- 项目小结
- 项目习题
- 项目五 代码复用让代码更精简——Python函数与模块
- 项目场景
- 任务5.1 “双11”券后价格计算程序
- 课后练习
- 任务5.2 找出成绩最好的学生
- 课后练习
- 任务5.3 解决今天吃什么的问题
- 课后练习
- 项目小结
- 项目习题
- 办公自动化应用篇
- 项目六 重要信息的提取——Python正则表达式与爬虫
- 项目场景
- 任务6.1 使用正则表达式提取手机号
- 课后练习
- 任务6.2 从文本数据中提取年月日数据
- 课后练习
- 任务6.3 使用爬虫获取豆瓣电影标题
- 课后练习
- 任务6.4 使用爬虫批量获取微博热搜数据
- 课后练习
- 项目小结
- 项目习题
- 项目七 让烦琐的工作自动化——使用Python处理Excel文件
- 项目场景
- 任务7.1 安装openpyxl
- 任务7.2 自动修改空调售价
- 课后练习
- 任务7.3 自动统计老师的监考劳务费
- 课后练习
- 任务7.4 多表合一
- 课后练习
- 项目小结
- 项目习题
- 项目八 文件的批量处理——使用Python处理Word与PDF文件
- 项目场景
- 任务8.1 批量制作并发送年会邀请函
- 课后练习
- 任务8.2 将Word文件批量转换为加密PDF文件
- 课后练习
- 任务8.3 批量提取PDF文件中的文本数据
- 课后练习
- 项目小结
- 项目习题
- 项目九 图像处理——使用Python处理图像
- 项目场景
- 任务9.1 做好准备工作
- 课后练习
- 任务9.2 批量修改图像的饱和度
- 课后练习
- 任务9.3 批量加水印
- 课后练习
- 任务9.4 批量生成学生证
- 课后练习
- 项目小结
- 项目习题
- 拓展学习篇
- 项目十 敲开大数据之门——数据处理与数据可视化
- 项目场景
- 任务10.1 数据清洗与处理
- 课后练习
- 任务10.2 招聘数据可视化
- 课后练习
- 项目小结
- 项目习题
- 项目十一 敲开人工智能之门——使用机器学习算法对电影分类
- 项目场景
- 任务11.1 电影分类
- 课后练习
- 任务11.2 使用机器学习库scikit-learn对电影分类
- 课后练习
- 任务11.3 机器学习中的重要概念
- 课后练习
- 项目小结
- 项目习题
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2022
作者：高登 主编
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
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得书感谢您对《Python基础与办公自动化应用》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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