编辑推荐
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内容简介
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作者简介
Hamilton博士任教于美国New Hampshire大学，主讲统计学，至今为止，他已经撰写了多部关于统计方面的学术著作，包括Modern Data Analysis、Regression with Graphics、Data Analysis for Social Scientists等，它们对于整个业内更好地理解统计方法、开展统计分析具有重要参考价值。
章节目录
第1章Stata软件与Stata的资源 1
1.1本书体例的说明 1
1.2一个Stata操作的例子 2
1.3Stata的文件管理与帮助文件 6
1.4搜寻信息 7
1.5Stata公司 8
1.6 《Stata期刊》 9
1.7应用Stata的图书 10
第2章数据管理 13
2.1命令示范 14
2.2创建一个新的数据集 16
2.3通过复制和粘贴创建新
数据集 21
2.4定义数据的子集：in和if
选择条件 22
2.5创建和替代变量 25
2.6缺失值编码 28
2.7使用函数 31
2.8数值和字符串之间的格式
转换 34
2.9创建新的分类变量和定序
变量 37
2.10标注变量下标 39
2.11导入其他程序的数据 40
2.12合并两个或多个Stata文件 43
2.13数据分类汇总 46
2.14重组数据结构 49
2.15使用权数 52
2.16生成随机数据和随机样本 53
2.17编制数据管理程序 57
第3章制图 59
3.1命令示范 59
3.2直方图 62
3.3箱线图 65
3.4散点图和叠并 68
3.5曲线标绘图和连线标绘图 73
3.6其他类型的二维标绘图 77
3.7条形图和饼图 79
3.8对称图和分位数图 82
3.9给图形添加文本 84
3.10使用do文件制图 86
3.11读取与合并图形 87
3.12图形编辑器 88
3.13创造性制图 91
第4章调查数据 99
4.1命令示范 99
4.2定义调查数据 100
4.3设计权数 102
4.4事后分层权数 104
4.5调查加权的表格和图形 107
4.6多重比较的条形图 110
第5章概要统计及统计表 115
5.1命令示范 115
5.2测量变量的描述性统计 117
5.3探索性数据分析 119
5.4正态性检验和数据转换 121
5.5频数表和二维交互表 124
5.6多表和多维交互表 127
5.7均值、中位数以及其他概要
统计量的列表 129
5.8使用频数权数 131
第6章方差分析和其他比较方法 133
6.1示范 134
6.2单样本检验 135
6.3两样本检验 138
6.4单因素方差分析 140
6.5双因素和多因素方差分析 143
6.6因素变量和协方差分析 144
6.7预测值和误差条形图 147
第7章线性回归分析 151
7.1命令示范 151
7.2简单回归 155
7.3相关 158
7.4多元回归 161
7.5假设检验 165
7.6虚拟变量 167
7.7交互效应 170
7.8方差的稳健估计 175
7.9预测值及残差 177
7.10其他案例统计量 181
7.11诊断多重共线性和异方差性 186
7.12简单回归中的置信带 188
7.13诊断回归 191
第8章高级回归 197
8.1命令示范 197
8.2lowess修匀 199
8.3稳健回归 204
8.4对rreg和qreg的更多应用 209
8.5曲线回归1 212
8.6曲线回归2 214
8.7Box-Cox回归 219
8.8缺失值的多重填补 221
8.9结构方程建模 225
第9章logistic回归 231
9.1命令示范 233
9.2航天飞机数据 234
9.3使用logistic回归 238
9.4边际或条件效应标绘图 241
9.5诊断统计量与标绘图 243
9.6对序次y的logistic回归 247
9.7多项logistic回归 249
9.8缺失值的多重填补—— logit
回归的例子 256
第10章生存模型与事件计数模型 259
10.1命令示范 260
10.2生存时间数据 262
10.3计数时间数据 264
10.4Kaplan-Meier存活函数 266
10.5Cox比例风险模型 268
10.6指数回归与Weibull回归 273
10.7泊松回归 277
10.8一般化线性模型 280
第11章主成分分析、因子分析
和聚类分析 285
11.1命令示范 286
11.2主成分分析和主成分
因子法 287
11.3旋转 289
11.4因子分 292
11.5主因子法 294
11.6最大似然因子法 296
11.7聚类分析-1 297
11.8聚类分析-2 301
11.9因子分在回归中的使用 305
11.10测量与结构方程模型 312
第12章时间序列分析 317
12.1命令示范 317
12.2修匀 319
12.3时间标绘图的更多例子 325
12.4最近的气候变化 328
12.5时滞、前导和差分 331
12.6相关图 336
12.7ARIMA模型 339
12.8ARMAX模型 346
第13章多层与混合效应建模 351
13.1命令示范 352
13.2含随机截距的回归 354
13.3随机截距和斜率 358
13.4多个随机斜率 363
13.5多层嵌套 366
13.6重复测量 368
13.7截面时间序列 371
13.8混合效应logit回归 376
第14章编程入门 383
14.1基本概念与工具 383
14.2程序示范：multicat(画出许多
定类变量的图) 393
14.3使用multicat 396
14.4帮助文件 400
14.5蒙特卡罗模拟 403
14.6用Mata进行矩阵编程 410
数据来源 415
参考文献 419
应用STATA做统计分析 更新至STATA 12 （原书第8版）是2017年由清华大学出版社出版,作者Lawrence。
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