编辑推荐
一本书带你读懂生成式人工智能，从技术、功能、逻辑到前景商业应用。帮助我们了解未来趋势、寻找个人发展机会。
内容简介
ChatGPT一经问世，在全球范围内引起巨大轰动，GPT-4接入未来办公软件更是让人震惊，而且技术正在以前所未有的速度快速迭代。那么，以这些技术为代表的生成式人工智能（AIGC）是否为新一轮的技术革命？它到底能做什么，具有哪些优势和场景应用趋势？面对新技术，未来商业的机会在哪里，对我们个人又有着什么样的影响？……这些问题对于我们理解当下，面向未来都十分重要。
本书基于作者的专业背景和长期实践，系统介绍生成式人工智能的内在逻辑与应用，并将其与产业发展，理论和实际相结合，帮助读者从本源了解生成式人工智能，结合未来趋势和发展为读者指明方向。
作者简介
作者丁磊，美国俄亥俄州立大学人工智能专业博士，美国哥伦比亚大学博士后，持有斯坦福大学高级项目管理证书。
人工智能商业化落地先行者，曾为硅谷明星公司PayPal创立了人工智能平台并担任负责人，历任百度金融首席数据科学家、PayPal全球消费者数据科学部创始负责人和腾讯腾云智库专家等高级职务，并曾在IBM Watson研究院和美国伊利诺伊大学贝克曼研究所从事研究工作。
2018年被第一财经和阿里巴巴旗下的DT财经联合评选为中国“数据科学50人”成员。在人工智能和数据科学领域具有近20年从业经验，成功帮助过国内外包括世界500强在内的数十家企业运用人工智能提升效益，与中国农业银行、中国电信、万科集团、联合利华和亿客行等行业巨头达成过深度合作，推动人工智能战略的落地和升级。
在IEEE会刊和多个学术会议等发表高质量论文20余篇，获得美国专利4项，担任20多个权威国际期刊和专业会议的特约审稿人或委员会成员。
章节目录
版权信息
前言
第一章 初识生成式人工智能
纵观AI产业版图
决策式AI和生成式AI
从大数据到大模型
生成式AI市场格局
聚焦AIGC：内容皆可生成
文本生成
图片生成
视频生成
生成式AI的核心价值
生成式AI聚焦于认知的逻辑层面
生成式AI的优势
生成式AI的价值
里程碑式的存在
ChatGPT发展历程
各大公司纷纷入场
ChatGPT的应用
第二章 AIGC的底层逻辑
生成式模型基础
深度学习的前世今生
深度学习的经典模型
GAN
Transformer和ChatGPT模型
序列到序列（seq2seq）
注意力机制
Transformer
GPT系列模型
Diffusion模型
什么是Diffusion
文本到图像
Stable Diffusion
第三章 功能分析：AIGC能生成什么内容？
生成文字：新闻、报告、代码都可一键生成
新闻生成
报告生成
代码生成
描绘图像：分辨率、清晰度、真实性与艺术性
图像生成的突破
生成艺术风格图像
其他顶尖平台
音频制作：精准还原、实时合成
音乐生成
语音克隆
跨模态生成
影视创作：海量场景任你选
剧本创作
角色和场景创作
后期制作
互动娱乐：游戏中的生成式AI革命
游戏内容生成
NPC
创新型AI游戏
第四章 商业落地：AIGC的产业应用与前景
研发设计：设计能力样样俱全
外观设计
结构设计
药物研发
生产制造：“L4级别”的智能控制
机器人控制
多机器人协同
工业质检
供应链管理：库存计划可自动编程
供应链领域的AI应用
需求预测
库存管理
市场营销：营销文案不再发愁
营销方案
营销文案和图片
营销沟通
客户服务：贴心服务打动客户
更有效的沟通
知识库管理
客服质检
第五章 主动还是被动？决胜AIGC
展望未来：AIGC是否是新一轮的技术革命？
AGI
从AIGC走向AGI
新一轮内容革命的起点
智能并非万能：AIGC的优势与瓶颈
AIGC的优势
AIGC变革业务流程
AIGC的瓶颈
我们的工作机会还在吗？
AIGC能否取代内容创作者？
人工智能会取代谁？
我们该怎么办？
后记
参考资料
生成式人工智能：AIGC的逻辑与应用是2023年由中信出版社出版,作者丁磊。
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