编辑推荐
本书以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术。
内容简介
全书内容包括：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、关系数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要诀、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
本书通过精心设计的实践场景，让读者不由自主地代入角色当中，真正在体验中学习、思考，将数据分析的要点融化于心，自如地应用在工作和生活中。
作者简介
作者Michael Milton，将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，并帮助这些机构解析处理，从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。
Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。
章节目录
版权信息
本书荐辞
深入浅出系列图书美誉
内容简介
作者简介
译者序
序言
1 数据分析引言 分解数据
2 实验 检验你的理论
3 最优化 寻找最大值
4 数据图形化 图形让你更精明
5 假设检验 假设并非如此
6 贝叶斯统计 穿越第一关
7 主观概率 信念数字化
8 启发法 凭人类的天性做分析
9 直方图 数字的形状
10 回归 预测
11 误差 合理误差
12 关系数据库 你能关联吗？
13 整理数据 井然有序
附录A：尾声 正文未及的十大要诀
附录B：安装R启动R！
附录C：安装Excel分析工具ToolPak
索引
深入浅出数据分析是2023年由电子工业出版社出版,作者[美] Michael Milton。
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