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本书详细阐述了Python编程的基础知识，及Python在网络爬虫和AI编程方面的应用。
内容简介
本书详细阐述了Python编程的基础知识，同时介绍了Python在网络爬虫和AI编程方面的应用。本书还通过丰富的实用案例介绍了掌握Python编程的必备知识，并针对学习过程中的重点和难点进行了深入剖析。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 版权声明
- 内容提要
- 前 言
- 资源与支持
- 基础篇 Python
- 第1天 初识Python
- 第1部分 开始使用Python
- 第2部分 计算
- 第3部分 数值和字符串
- 第4部分 输入
- 第2天 控制语句和函数
- 第1部分 if语句和比较运算符
- 第2部分 逻辑运算符
- 第3部分 while语句
- 第4部分 函数的创建
- 第3天 Python数据类型
- 第1部分 列表
- 第2部分 列表的便捷功能
- 第3部分 元组和集合
- 第4部分 字典
- 第4天 类和模块
- 第1部分 面向对象
- 第2部分 类和继承
- 第3部分 异常
- 第4部分 模块
- 第5天 网络通信
- 第1部分 电子邮件基础与要做的准备工作
- 第2部分 使用Python发送邮件
- 第3部分 Web服务器和通信
- 第4部分 使用外部库
- Python网络爬虫篇
- 第1天 Web基础
- 第1部分 启动Web服务器
- 第2部分 Web服务器与HTML的关系
- 第3部分 HTML基础
- 第4部分 <table>标签
- 第2天 CSS和JavaScript
- 第1部分 CSS是什么
- 第2部分 CSS选择器
- 第3部分 JavaScript是什么
- 第4部分 函数和事件
- 第3天 表单和正则表达式
- 第1部分 表单
- 第2部分 用Python程序接收表单输入
- 第3部分 用正则表达式检查输入
- 第4天 Selenium自动化
- 第1部分 Selenium是什么
- 第2部分 Selenium IDE
- 第3部分 在Python中使用Selenium
- 第5天 Python网络爬虫
- 第1部分 使用正则表达式进行数据采集
- 第2部分 使用beautifulsoup4和XPath进行数据采集
- 第3部分 使用Selenium进行数据采集
- PythonAI编程篇
- 第1天 AI编程准备
- 第1部分 引言
- ▶ 掌握人工智能概要
- ▶ 确认机器学习中出现的术语
- 第2部分 安装Anaconda
- 第3部分 Jupyter Notebook
- 第4部分 NumPy
- ▶ 使用NumPy操作数组
- ▶ 向量和矩阵运算
- ▶ NumPy统计函数
- 第5部分 Pandas
- ▶ 创建DataFrame
- ▶ 将DataFrame转换为CSV文件
- ▶ 读取CSV文件
- 第6部分 matplotlib
- ▶ matplotlib的导入
- ▶ 显示图表
- ▶ 标题和轴标签的设定
- 第2天 scikit-learn
- 第1部分 了解scikit-learn
- ▶ 监督学习
- ▶ 无监督学习
- ▶ 其他机器学习算法（强化学习等）
- ▶ scikit-learn中的机器学习算法
- ▶ 哪种算法最合适
- 第2部分 回归分析
- ▶ 一元回归分析
- 第3部分 机器学习数据集
- ▶ iris数据集
- ▶ 手写数字数据集
- 第3天 监督学习（k最近邻算法）
- 第1部分 了解k最近邻算法
- 第2部分 数据划分
- 第3部分 绘制散点图
- 第4部分 构建机器学习模型
- 第4天 监督学习（其他相关的机器学习算法）
- 第1部分 感知机
- ▶ 简单感知机
- ▶ 偏置
- ▶ 激活函数
- ▶ 简单感知机的工作原理
- ▶ 多个类别的情况
- 第2部分 scikit-learn感知机
- ▶ 非线性可分
- 第3部分 逻辑斯谛回归
- ▶ LogisticRegression
- 第4部分 支持向量机
- ▶ svm.SVC
- ▶ 使用SVM识别图像
- 第5天 神经网络和聚类
- 第1部分 神经网络
- ▶ 形式神经元
- ▶ 简单感知机
- ▶ 多层感知机
- ▶ 多层感知机的激活函数
- ▶ 误差反向传播
- 第2部分 MLPClassifier分类器
- ▶ 利用神经网络对鸢尾花进行分类
- ▶ 简易手写数字的识别
- 第3部分 无监督学习
- ▶ 聚类算法
- ▶ k均值算法
- 第4部分 尝试k均值算法
- ▶ 聚类的实现
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15天快速上手Python：从编程基础、网络爬虫到人工智能是2022年由人民邮电出版社出版,作者[日] 中岛省吾。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《15天快速上手Python：从编程基础、网络爬虫到人工智能》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。