本书用经典的财务理论作为基础，紧密结合公司的理财实践，从培养读者的专业理念和专业技能出发，实例生动。
内容简介
由美国当代著名统计学家L·沃塞曼所著的《统计学元全教程》是一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材。本书除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap方法（自助法）、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学理论及数据挖掘等统计学领域的新方法和技术。本书不但注重概率论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调数据分析能力的培养。本书中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R软件进行统计数据分析。
本书适用于统计学、数学、计算机科学、机器学习与数据挖掘等领域的高年级本科生、研究生，对于相关领域的广大科研工作者和实际工作者来说也不失为一本有价值的参考书。
统计学完全教程是2008年由科学出版社出版,作者(美国)L.沃赛曼。
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1.一本融合人工智能相关理论与方法、人工智能技术实现的系统化图书；
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