编辑推荐
本书由资深数据分析师结合多年实际工作经验精心编撰，结合丰富案例循序渐进地介绍Power BI在商业数据分析中的应用技巧。
内容简介
全书共15章，主要内容包括：商业数据分析的思维与流程，Power BI的三种视图、视图编辑器的窗格，连接数据源的方法，Power BI查询编辑器、数据分析表达式DAX、创建和管理表之间的关系，Power BI自带可视化视图，Power BI自定义可视化视图，如何制作Power BI数据报表，Power BI连接Cloudera Hadoop Hive、MapR Hadoop Hive集群，如何使用Spark SQL连接Apache Spark，如何通过DBeaver、Oracle SQL Developer等客户端工具连接Hadoop集群，最后通过某企业商品结构及销售业绩、销售经理的销售业绩、客户价值和流失率、商品的配送准时性情况和商品的退货情况5个案例介绍Power BI在实际业务中的操作技巧。为了方便读者使用本书，本书还录制了全程教学视频，提供了案例练习素材以及PPT教学课件。
本书可作为初学者或从业者学习Microsoft Power BI软件进行数据可视化分析的用书，也可以作为大专院校管理、经济、社会人文等专业的教学用书。
作者简介
作者王国平，毕业于上海海洋大学，硕士，从业近十年，主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析等工作。精通Tableau、Power BI、SPSS、Python等软件与开发工具，已出版《精通Tableau商业数据分析与可视化》《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》等多本专著。
章节目录
版权信息
内容简介
作者简介
前言
第一部分 Microsoft Power BI之新手入门篇
第1章 商业数据分析及可视化概述
1.1 商业数据分析及其思维
1.2 商业数据分析基本流程
1.3 商业数据分析注意事项
1.4 商业数据可视化分析工具
1.5 Microsoft Excel数据可视化插件
1.6 案例数据集介绍
1.7 练习题
第2章 Microsoft Power BI软件初识
2.1 Microsoft Power BI软件概况
2.2 Microsoft Power BI的下载与安装
2.3 Microsoft Power BI软件简介
2.4 Microsoft Power BI报表编辑器
2.5 练习题
第3章 Microsoft Power BI连接各类数据源
3.1 连接单个数据文件
3.2 连接到关系型数据库
3.3 连接到非关系型数据库
3.4 连接Web网页数据
3.5 练习题
第4章 Microsoft Power BI基础操作
4.1 数据可视化分析的基础操作
4.2 查询编辑器及其重要操作
4.3 数据分析表达式DAX及其案例
4.4 创建和管理表之间的关系
4.5 案例：统计局Web数据可视化分析
4.6 练习题
第二部分 Microsoft Power BI之可视化篇
第5章 Microsoft Power BI自带可视化视图
5.1 自带可视化视图概述
5.2 调整可视化对象元素
5.3 创建自带的可视化视图
5.4 数据可视化的注意事项
5.5 练习题
第6章 Microsoft Power BI自定义可视化视图
6.1 如何自定义可视化视图
6.2 下载可视化视图模板
6.3 导入可视化视图模板
6.4 固定可视化视图模板
6.5 创建自定义可视化视图
6.6 练习题
第7章 Microsoft Power BI数据报表
7.1 Microsoft Power BI报表
7.2 创建与发布Microsoft Power BI报表
7.3 报表设计的注意事项
7.4 练习题
第三部分 Microsoft Power BI之大数据篇
第8章 连接Hadoop Hive
8.1 Hadoop简介
8.2 连接基本条件
8.3 连接步骤：连接集群Hive
8.4 案例：不同地区销售额的比较分析
8.5 练习题
第9章 连接Apache Spark
9.1 Hadoop与Spark的比较
9.2 连接Hadoop Spark集群
9.3 案例：比较企业各地区的销售业绩
9.4 练习题
第10章 连接Hadoop集群工具
10.1 DBeaver
10.2 Oracle SQL Developer
10.3 DbVisualizer
10.4 SQuirrel SQL Client
10.5 练习题
第四部分 Microsoft Power BI之案例实战篇
第11章 案例实战—销售商品主题分析
11.1 准确了解电商商品现状
11.2 如何分析商品销售业绩
11.3 练习题
第12章 案例实战—销售经理主题分析
12.1 销售经理销售业绩分析
12.2 销售经理服务满意度分析
12.3 练习题
第13章 案例实战—客户价值主题分析
13.1 电商商品有效客户分析
13.2 如何降低电商客户流失率
13.3 练习题
第14章 案例实战——配送准时性主题分析
14.1 电商商品配送准时性现状
14.2 商品配送准时性与退单关系
14.3 练习题
第15章 案例实战—商品退货主题分析
15.1 电商商品退货现状分析
15.2 电商订单退货率分析
15.3 练习题
附录A 集群节点参数配置
附录B 安装MongoDB
参考文献
MicrosoftPowerBI商业数据分析与案例实战是2021年由清华大学出版社出版,作者王国平。
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