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全面解读分布式数据服务相关系统、算法以及体系结构。
内容简介
本书从并行与分布式数据服务的基础理论、事务模型、数据处理语言等基础内容，并进一步讨论分布式数据一致性模型及全观性的数据处理架构方面的先进及实用的研究及系统软件相关知识，对分布式数据服务的其他研究也进行了概述，并对其未来发展方向进行展望。
作者简介
作者徐子晨，教授、博士生导师。2016年6月毕业于美国俄亥俄州立大学获博士学位。现为南昌大学数学与计算机学院副院长，高层次引进人才，学科方向带头人，江西省“双千计划”首批入选者。在南昌大学任职期间教授本科生及研究生系统类课程二十余门。
主要从事包括数据密集计算，智能计算，高能效计算及分布式数据存储等数据库系统软件相关方面的教研工作。
章节目录
版权信息
序
前言
第一部分 分布式系统基础与理论
第1章 分布式系统基础
1.1 概述
1.2 分布式设计目标
1.3 数据模型
1.4 数据存储
1.5 数据冗余与副本
1.6 本章小结
第2章 分布式数据处理语言
2.1 SQL
2.2 NoSQL
2.3 本章小结
第3章 分布式查询过程
3.1 分布式连接问题
3.2 多关系连接
3.3 关系连接算法
3.4 本章小结
第4章 分布式环境下的事务处理
4.1 深入理解事务
4.2 原子提交协议和分布式事务解决方案
4.3 并发控制协议
4.4 本章小结
第5章 分布式数据服务一致性
5.1 数据同步方法
5.2 分布式数据一致性级别
5.3 分布式数据一致性/共识算法
5.4 本章小结
第二部分 分布式系统经典案例学习与实战
第6章 分布式系统案例分析——GFS
6.1 GFS的设计目标
6.2 GFS的master节点
6.3 GFS读文件
6.4 GFS写文件
6.5 GFS的一致性
6.6 本章小结
第7章 面向分布式系统设计的Go语言基础知识
7.1 Go语言的优势
7.2 切片
7.3 Goroutine和通道
7.4 调度器
7.5 本章小结
第8章 构建强一致性算法库
8.1 核心数据结构设计
8.2 协程模型
8.3 RPC定义
8.4 Leader选举实现分析
8.5 日志复制实现分析
8.6 Raft快照实现分析
8.7 本章小结
第9章 基于强一致性算法库构建分布式键值存储系统
9.1 eraftkv架构及运行流程
9.2 eraftkv环境配置
9.3 让系统运行起来
9.4 对外接口定义
9.5 服务端核心实现分析
9.6 本章小结
第10章 强一致性算法Raft的优化设计与实现：Multi-Raft
10.1 设计思考
10.2 配置服务器实现分析
10.3 分片服务器实现分析
10.4 客户端实现分析
10.5 本章小结
参考文献
分布式数据服务：事务模型、处理语言、一致性与体系结构是2024年由机械工业出版社出版,作者柳杰。
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