电子书
章节目录
- 封面
- 前折页
- 书名页
- 版权页
- 前言
- 目录
- 面试、笔试经验技巧篇
- 经验技巧1 如何巧妙地回答面试官的问题
- 经验技巧2 如何回答技术性的问题
- 经验技巧3 如何回答非技术性问题
- 经验技巧4 如何回答快速估算类问题
- 经验技巧5 如何回答算法设计问题
- 经验技巧6 如何回答系统设计题
- 经验技巧7 如何解决求职中的时间冲突问题
- 经验技巧8 如果面试问题曾经遇见过，是否要告知面试官
- 经验技巧9 被企业拒绝后是否可以再申请
- 经验技巧10 如何应对自己不会回答的问题
- 经验技巧11 如何应对面试官的“激将法”
- 经验技巧12 如何处理与面试官持不同观点的问题
- 经验技巧13 什么是职场暗语
- 面试、笔试真题解析篇
- 第1章 经典算法题
- 1.1 有多少苹果用来分赃
- 1.2 哪只猴子可以当大王
- 1.3 移动多少盘子才能完成汉诺塔游戏
- 1.4 如何利用约瑟夫环来保护你与你的朋友
- 1.5 怎样才能得到阿姆斯壮数
- 1.6 如何获取规定的排列组合
- 1.7 如何实现洗牌算法
- 1.8 怎样求解斐波那契数列
- 1.9 如何实现杨辉三角
- 1.10 牛的数量有多少
- 1.11 百钱买百鸡
- 1.12 经过这个路口多少次
- 1.13 球的反弹高度有多高
- 1.14 如何找出1000以内的“完数”
- 1.15 猴子吃了多少桃子
- 1.16 如何移动最少次数的三色旗
- 第2章 智力题
- 2.1 逻辑计算
- 2.1.1 老鼠相遇的概率是多少
- 2.1.2 如何计算时钟的三针重叠
- 2.1.3 如何喝到最多瓶汽水
- 2.1.4 住旅店花了多少钱
- 2.1.5 商人可卖出多少根胡萝卜
- 2.1.6 如何判断哪个开关控制着哪盏灯
- 2.1.7 如何用烧绳来计算时间
- 2.1.8 如何用水壶获取指定的水量
- 2.1.9 卖鸡总共赚了多少
- 2.1.10 跳高名次是多少
- 2.1.11 如何根据银币猜盒子
- 2.1.12 马牛羊的价格各是多少文钱
- 2.1.13 赔了多少钱
- 2.1.14 海盗如何分金才能让他获得最多的金子
- 2.1.15 张老师的生日是哪一天
- 2.1.16 拿几个乒乓球
- 2.2 逻辑推理
- 2.2.1 怎样才能推理出学生的专业
- 2.2.2 错误的判断是哪一个
- 2.2.3 最后参加紧急项目的开发人是谁
- 2.2.4 猜的第一个数字是多少
- 2.2.5 需要多少只老鼠测试才能判断出毒酒
- 2.2.6 地图重合点有几个
- 2.2.7 掰断多少次金条才能按要求给雇工报酬
- 2.2.8 握手次数是多少
- 2.2.9 如何判断出坏鸡蛋
- 2.3 概率与组合
- 2.3.1 抽球人数是多少
- 2.3.2 案件发生在A区的可能性是多少
- 2.3.3 男女比例将会是多少
- 2.3.4 对称矩阵有多少个
- 2.3.5 A、B点有多少种走法
- 2.3.6 多少种排队方式
- 2.3.7 把球放到小桶中有多少种放法
- 2.3.8 正确描述100台虚拟机故障的是哪一个
- 2.3.9 圆桌上一共有多少种坐法
- 2.3.10 兵马俑博物馆可容纳多少人
- 2.3.11 两种策略的预期收益是多少
- 2.3.12 拾起别人帽子的概率是多少
- 2.3.13 合法表达式有多少个
- 2.3.14 会Java和C++程序的有多少人
- 2.3.15 乘坐甲车的概率是多少
- 2.3.16 A到Z的最短路径数是多少
- 2.3.17 选取红黄白球的概率是多少
- 2.3.18 一共有多少种染色情况
- 2.3.19 肇事车是白车的概率是多少
- 2.3.20 获得冠军的情况有多少种
- 2.3.21 一红一黑的概率是多少
- 2.3.22 谁会赢
- 2.3.23 乘坐不同交通工具的概率是多少
- 2.4 数学计算
- 2.4.1 一共等了女神多少分钟
- 2.4.2 使用了什么进制运算
- 2.4.3 三角形有多少个
- 2.4.4 数列的规律是什么
- 2.4.5 数列使用了什么规律
- 2.4.6 余数是多少
- 2.4.7 如何才能找到最好的羽毛球员工
- 2.4.8 亮着的灯泡有多少个
- 2.4.9 工作时长是多少
- 2.4.10 最小夹角是几度
- 2.4.11 求解到的余数是多少
- 2.4.12 如何正确计算余数
- 2.4.13 最高的效率是多少
- 2.4.14 可以实现的函数是哪个
- 2.4.15 可以兑换多少瓶加多宝
- 2.4.16 共赚了多少钱
- 2.4.17 实际折扣是多少
- 第3章 排序算法
- 3.1 如何实现冒泡排序
- 3.2 如何实现插入排序
- 3.3 如何实现归并排序
- 3.4 如何实现快速排序
- 3.5 如何实现选择排序
- 3.6 如何细实现希尔排序
- 3.7 如何实现堆排序
- 3.8 如何实现计数排序
- 3.9 如何实现桶排序
- 第4章 链表
- 4.1 如何实现链表的逆序
- 4.2 如何从无序链表中移除重复项
- 4.3 如何计算两个单链表所代表的数之和
- 4.4 如何对链表进行重新排序
- 4.5 如何找出单链表中的倒数第k个元素
- 4.6 如何检测一个较大的单链表是否有环
- 4.7 如何把链表相邻元素翻转
- 4.8 如何把链表以K个结点为一组进行翻转
- 4.9 如何合并两个有序链表
- 第5章 栈与队列
- 5.1 如何实现栈
- 5.2 如何实现队列
- 5.3 如何翻转栈的所有元素
- 5.4 如何根据入栈序列判断可能的出栈序列
- 5.5 如何用O（1）的时间复杂度求栈中最小元素
- 5.6 如何用两个栈模拟队列操作
- 第6章 二叉树
- 6.1 二叉树基础知识
- 6.2 如何实现二叉树
- 6.3 如何用树结构实现多层级分类
- 6.4 如何找到二叉树中的最大最小值
- 6.5 如何对二叉树进行遍历
- 6.6 如何判断一棵二叉树是否是完全二叉树
- 第7章 数组
- 7.1 如何找出数组中唯一的重复元素
- 7.2 如何查找数组中元素的最大值和最小值
- 7.3 如何找出旋转数组的最小元素
- 7.4 如何找出数组中丢失的数
- 7.5 如何找出数组中出现奇数次的数
- 7.6 如何找出数组中第k小的数
- 7.7 如何求数组中两个元素的最小距离
- 7.8 如何求解最小三元组距离
- 7.9 如何求数组连续最大和
- 7.10 如何求数组中绝对值最小的数
- 7.11 如何找出数组中出现一次的数
- 7.12 如何在不排序的情况下求数组中的中位数
- 7.13 如何求集合的所有子集
- 7.14 如何对数组进行循环移位
- 7.15 如何在有规律的二维数组中进行高效的数据查找
- 7.16 如何寻找最多的覆盖点
- 7.17 如何判断请求能否在给定的存储条件下完成
- 7.18 如何按要求构造新的数组
- 7.19 如何获取最好的矩阵链相乘方法
- 7.20 如何求解迷宫问题
- 7.21 如何从三个有序数组中找出它们的公共元素
- 第8章 基本数字运算
- 8.1 如何判断一个自然数是否是某个数的二次方
- 8.2 如何判断一个数是否为2的n次方
- 8.3 如何不使用除法操作符实现两个正整数的除法
- 8.4 如何只使用++操作符实现加减乘除运算
- 8.5 如何根据已知随机数生成函数计算新的随机数
- 8.6 如何判断1024!末尾有多少个0
- 8.7 如何按要求比较两个数的大小
- 8.8 如何求有序数列的第1500个数的值
- 8.9 如何求二进制数中1的个数
- 8.10 如何计算一个数的n次方
- 8.11 如何在不能使用库函数的条件下计算正数n的算术平方根
- 8.12 如何不使用^操作实现异或运算
- 8.13 如何不使用循环输出1～100
- 第9章 排列组合与概率
- 9.1 如何拿到最多金币
- 9.2 如何求正整数n所有可能的整数组合
- 9.3 如何用一个随机函数得到另外一个随机函数
- 9.4 如何等概率地从大小为n的数组中选取m个整数
- 9.5 组合1、2、5这三个数使其和为100的组合个数
- 9.6 如何判断有几盏灯泡还亮着
- 第10章 海量数据处理
- 10.1 如何从大量的url中找出相同的url
- 10.2 如何从大量数据中找出高频词
- 10.3 如何找出某一天访问百度网站最多的IP
- 10.4 如何在大量的数据中找出不重复的整数
- 10.5 如何在大量的数据中判断一个数是否存在
- 10.6 如何查询最热门的查询串
- 10.7 如何统计不同电话号码的个数
- 10.8 如何从5亿个数中找出中位数
- 10.9 如何按照query的频度排序
- 后折页
- 封底
展开全部
PHP程序员面试算法宝典是2019年由机械工业出版社出版,作者猿媛之家 组编琉忆 楚秦 等编著。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
得书感谢您对《PHP程序员面试算法宝典》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
电子书
电子书
电子书
本书是一本讲解程序员面试笔试算法的书，在写法上，除了讲解如何解答算法问题外，还引入了实例辅以说明，让读者能够更好地理解本书内容。
电子书
电子书
本书将程序员面试笔试过程中的各类算法类真题一网打尽。在题目的广度上，通过各种渠道，搜集了近3年来几乎所有IT企业面试笔试算法高频题目，所选择题目均为企业招聘使用题目；在题目的深...
电子书
本书通过大量的代码示例，全面介绍Scala编程语言，向读者展示了如何高效地利用Scala语言及其生态系统，同时解释了为何Scala是开发高扩展性、以数据为中心的应用程序的理想语...