内容简介
本书共11章，主要内容包括云计算与大数据概述、相关技术、虚拟化技术、集群系统基础、MPI、Hadoop、Spark、Storm、数据中心技术和云计算大数据仿真技术、云计算数据存储技术。
本书内容丰富，每章节的流程设计合理，在内容上的详尽程度也合情合理，同时将实验内容融合在课程之中，使理论紧密联系实际， 内容系统讲解，循序渐进，螺旋迭代，深入浅出；采用项目任务式； 用实战教学，注重入门并提高，边做边学。
本书可作为高等院校云计算、大数据相关课程的教材，也可以作为计算机相关专业的一门新增专业课或选修课，同时也可以作为云计算与大数据技术人员的参考用书。
云计算与大数据技术应用是2019年由机械工业出版社出版,作者安俊秀 靳宇昌 主编。
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