本书以JupyterNotebook为主要开发工具，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章，内容分别为初识Python数据预处理、数据获取与存储、数据清洗、数据集成、数据变换、数据规约、综合实战：家用热水器用户行为分析以及两个综合实战项目。每个章节均配置了丰富的示例或案例，通过本书的学习，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓、掌握具体技术细节，并在实践中提升实际开发能力，为数据分析和机器
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作者针对高维稀疏数据挖掘问题，从数据预处理的角度，研究对象—属性空间的划分问题，其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间，从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题，以降低数据挖掘规模，建立了体系完整的数据预处理理论和方法，具有很强的理论意义和实际应用前景。
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本书主要介绍如何利用Kettle和Python这两个具有代表性的工具进行数据预处理的相关技术与方法，包括数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换等。全书有9章，内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用，以及数据可视化的基础内容。本书采用任务式编写形式，将大数据预处理技术的理论和实现分解到一个个任务中，融入到一个个典型案例中，让读者在完成各任务的同时掌握和理解相关内容。本书
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本书介绍了通过采用微弧氧化、磁控溅射、热氧化、等离子表面合金化及水热反应等技术及相互复合处理工艺，在医用钛基合金表面制备各种功能涂层的方法。本书主要内容包括：绪论、钛表面单功能元素掺杂抗菌多孔TiO2活性涂层、钛表面双功能元素掺杂抗菌多孔TiO2活性涂层、钛种植体表面抗菌耐蚀涂层、钛基合金种植体表面其他功能涂层。本书具有较高的实用参考价值，同时对表面工程在生物材料领域的应用具有一定的推动作用。
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本书以现行相关标准为依据，系统地介绍了各种涂料及辅助材料的型号、牌号、用途及性能要求等相关知识。其主要内容包括涂料基础知识、涂料的干燥、建筑装饰及路桥用涂料、特种涂料、油漆、颜料、腻子和密封胶、涂料辅助材料、涂料中有害元素限量及卫生标准。
