内容简介
本书系统地讲解概率论与数理统计的相关知识，全书共有9章，系统地论述了概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、Matlab 在概率统计中的应用. 为了让读者能够及时地检查自己的学习效果，把握自己的学习进度和系统的复习，每章后面都附有小结和丰富的习题，并在书后附有各章习题的参考答案.
展开全文
- 第1章随机事件与概率
- 1.1排列与组合
- 1.1.1 两个基本原理
- 1.1.2 排列
- 1.1.3 组合
- 1.2随机事件
- 1.2.1 随机试验与样本空间
- 1.2.2 随机事件
- 1.2.3 随机事件间的关系与运算
- 1.3频率与概率
- 1.3.1 频率
- 1.3.2 概率
- 1.4古典概型
- 1.5条件概率
- 1.5.1 条件概率
- 1.5.2 乘法定理
- 1.5.3 全概率公式与贝叶斯公式
- 1.6独立性
- 1.6.1 独立性的概念
- 1.6.2 独立性的应用
- 1.7应用案例及分析
- 小 结
- 习 题 一
- 第2章随机变量及其分布
- 2.1随机变量
- 2.2离散型随机变量
- 2.2.1 离散型随机变量及其分布律
- 2.2.2 常见的离散型随机变量
- 2.3随机变量的分布函数
- 2.3.1 分布函数的概念
- 2.3.2 分布函数的性质
- 2.4连续型随机变量及其概率密度
- 2.4.1 连续型随机变量及其概率密度
- 2.4.2 常见的连续型随机变量
- 2.5随机变量的函数的分布
- 2.5.1 离散型随机变量的函数的分布
- 2.5.2 连续型随机变量的函数的分布
- 2.6应用案例及分析
- 小 结
- 习 题 二
- 第3章 多维随机变量及其概率分布
- 3.1二维随机变量的概念
- 3.1.1 二维随机变量及其分布函数
- 3.1.2 二维离散型随机变量的联合概率分布
- 3.1.3 二维连续型随机变量的联合概率密度
- 3.2边缘分布
- 3.2.1 二维随机变量的边缘分布函数
- 3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布
- 3.2.3 二维连续型随机变量的边缘概率密度
- 3.3条件分布
- 3.3.1 条件分布律
- 3.3.2 条件概率密度
- 3.4随机变量的独立性
- 3.4.1 二维离散型随机变量的独立性
- 3.4.2 二维连续型随机变量的独立性
- 3.4.3 n 维随机变量
- 3.5两个随机变量的函数的分布
- 3.5.1 二维离散型随机变量的函数的分布
- 3.5.2 二维连续型随机变量的函数的分布密度
- 3.6应用案例及分析
- 小 结
- 习 题 三
- 第4章 随机变量的数字特征
- 4.1数学期望
- 4.1.1 随机变量的数学期望
- 4.1.2 随机变量函数的数学期望
- 4.1.3 随机变量数学期望的性质
- 4.1.4 几个常用分布的数学期望
- 4.2方差
- 4.2.1 方差的概念
- 4.2.2 方差的性质
- 4.2.3 几个常用分布的方差
- 4.3协方差与相关系数
- 4.3.1 协方差与相关系数的概念
- 4.3.2 协方差与相关系数的性质
- 4.4应用案例及分析
- 小 结
- 习 题 四
- 第5章大数定律与中心极限定理
- 5.1大数定律
- 5.1.1 切比雪夫不等式
- 5.1.2 大数定律
- 5.2中心极限定理
- 5.3实际案例及分析
- 小 结
- 习 题 五
- 第6章 样本及抽样分布
- 6.1随机样本
- 6.2抽样分布
- 小 结
- 习 题 六
- 第7章参数估计
- 7.1点估计
- 7.1.1 矩估计法
- 7.1.2 最大似然估计法
- 7.2点估计的评价标准
- 7.2.1 无偏性
- 7.2.2 有效性
- 7.2.3 相合性
- 7.3置信区间
- 7.3.1 置信区间的概念
- 7.3.2 单个正态总体参数的置信区间
- 7.4单侧置信区间
- 7.5应用案例及分析
- 小 结
- 习 题 七
- 第8章假设检验
- 8.1假设检验的基本思想和概念
- 8.1.1 假设检验的基本思想
- 8.1.2 假设检验的概念
- 8.1.3 假设检验的基本步骤
- 8.2正态总体均值的假设检验
- 8.2.1 正态总体均值的双边检验
- 8.2.2 正态总体均值的单边检验
- 8.3正态总体方差的假设检验
- 8.3.1 正态总体方差的双边检验
- 8.3.2 正态总体方差的单边检验
- 8.4应用案例与分析
- 小 结
- 习 题 八
- 第9章Matlab 在概率论与数理统计中的应用
- 9.1Matlab 基础简介
- 9.1.1 Matlab简介
- 9.1.2 Matlab的基本操作
- 9.2随机变量及其分布与Matlab
- 9.2.1 离散型随机变量及其分布律
- 9.2.2 连续型随机变量及其概率密度
- 9.2.3 分布函数
- 9.2.4 逆累加分布函数
- 9.3多维随机变量及其分布与Matlab
- 9.3.1 二维随机变量
- 9.3.2 边缘分布
- 9.4随机变量的数字特征与Matlab
- 9.4.1 数学期望
- 9.4.2 方差
- 9.4.3 协方差及相关系数
- 9.5参数估计与Matlab
- 9.5.1 点估计
- 9.5.2 区间估计
- 附表1 泊松分布数值表
- 附表2标准正态分布表
- 附表3 χ2分布表
- 附表4t 分布表
- 部分习题答案
- 参 考 文 献
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2016
作者：朱晓颖 蔡高玉 陈小平
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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