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作者根据自己多年的前后端开发经验，站在完全零基础读者的角度，详尽介绍了Python数据可视化的基础知识，以及大量的开发技巧。
内容简介
本书分为Matplotlib、Seaborn、Pyecharts三篇，内容包括：数据可视化、基础图表、高级图表、其他操作等。
章节目录
- 版权信息
- 版 权
- 内容提要
- 前 言
- 作者简介
- 资源与支持
- 第1部分 Matplotlib篇
- 第1章 数据可视化
- 1.1 数据可视化简介
- 1.1.1 数据科学是什么
- 1.1.2 数据可视化是什么
- 1.2 课程说明
- 第2章 基础图表
- 2.1 Matplotlib简介
- 2.2 基础绘图（折线图）
- 2.2.1 基本语法
- 2.2.2 样式定义
- 2.2.3 实际案例
- 2.3 通用设置
- 2.3.1 画布样式
- 2.3.2 定义标题
- 2.3.3 定义图例
- 2.3.4 刻度标签
- 2.3.5 刻度范围
- 2.3.6 网格线
- 2.3.7 参考线
- 2.3.8 参考区域
- 2.3.9 注释文本（有指向）
- 2.3.10 注释文本（无指向）
- 2.4 通用样式
- 2.5 散点图
- 2.5.1 基本语法
- 2.5.2 样式定义
- 2.5.3 实际案例
- 2.5.4 气泡图
- 2.6 柱形图
- 2.6.1 基本语法
- 2.6.2 实际案例
- 2.6.3 高级绘图
- 2.6.4 条形图
- 2.7 直方图
- 2.7.1 基本语法
- 2.7.2 样式定义
- 2.7.3 实际案例
- 2.8 饼状图
- 2.8.1 基本语法
- 2.8.2 样式定义
- 2.8.3 圆环图
- 2.9 箱线图
- 2.9.1 基本语法
- 2.9.2 样式定义
- 2.9.3 实际案例
- 第3章 高级图表
- 3.1 高级图表简介
- 3.2 阶梯图
- 3.2.1 基本语法
- 3.2.2 实际案例
- 3.3 面积图
- 3.3.1 基本语法
- 3.3.2 实际案例
- 3.3.3 高级绘图
- 3.4 棉棒图
- 3.4.1 基本语法
- 3.4.2 样式定义
- 3.4.3 实际案例
- 3.5 误差棒图
- 3.5.1 基本语法
- 3.5.2 样式定义
- 3.5.3 高级绘图
- 3.6 雷达图
- 3.6.1 基本语法
- 3.6.2 样式定义
- 3.6.3 实际案例
- 3.7 热力图
- 3.7.1 基本语法
- 3.7.2 样式定义
- 3.8 子图表
- 3.8.1 基本语法
- 3.8.2 实际案例
- 第4章 其他操作
- 4.1 主题风格
- 4.2 保存图片
- 4.3 水印效果
- 4.4 全局配置
- 4.5 setp()和getp()
- 4.5.1 setp()
- 4.5.2 getp()
- 第2部分 Seaborn篇
- 第5章 基础图表
- 5.1 Seaborn简介
- 5.1.1 Seaborn是什么
- 5.1.2 Seaborn的使用
- 5.2 基础绘图（折线图）
- 5.2.1 基本语法
- 5.2.2 深入了解
- 5.2.3 实际案例
- 5.3 通用设置
- 5.3.1 主题风格
- 5.3.2 定义标题
- 5.3.3 定义图例
- 5.3.4 刻度标签
- 5.3.5 刻度范围
- 5.4 散点图
- 5.4.1 基本语法
- 5.4.2 实际案例
- 5.5 柱形图
- 5.5.1 基本语法
- 5.5.2 实际案例
- 5.5.3 误差棒
- 5.6 直方图
- 5.6.1 基本语法
- 5.6.2 实际案例
- 5.7 箱线图
- 5.7.1 基本语法
- 5.7.2 实际案例
- 第6章 高级图表
- 6.1 高级图表简介
- 6.2 热力图
- 6.2.1 基本语法
- 6.2.2 实际案例
- 6.3 核密度图
- 6.3.1 基本语法
- 6.3.2 实际案例
- 6.4 小提琴图
- 6.4.1 基本语法
- 6.4.2 实际案例
- 6.5 增强箱线图
- 6.5.1 基本语法
- 6.5.2 实际案例
- 6.6 分布散点图
- 6.6.1 基本语法
- 6.6.2 实际案例
- 6.7 线性回归图
- 6.7.1 基本语法
- 6.7.2 实际案例
- 第7章 其他操作
- 7.1 子图表
- 7.1.1 基本语法
- 7.1.2 实际案例
- 7.2 分组图表
- 7.3 双变量图
- 7.4 多变量图
- 7.5 各种调色板
- 7.5.1 分类调色板
- 7.5.2 连续调色板
- 7.6 内置数据集
- 第3部分 Pyecharts篇
- 第8章 基础图表
- 8.1 Pyecharts简介
- 8.1.1 Pyecharts是什么
- 8.1.2 Pyecharts的使用
- 8.2 折线图
- 8.2.1 基本语法
- 8.2.2 样式定义
- 8.3 柱形图
- 8.3.1 基本语法
- 8.3.2 高级绘图
- 8.4 通用设置
- 8.4.1 全局设置
- 8.4.2 序列设置
- 8.4.3 其他设置
- 8.5 散点图
- 8.5.1 基本语法
- 8.5.2 样式定义
- 8.6 饼状图
- 8.6.1 基本语法
- 8.6.2 样式定义
- 8.7 箱线图
- 8.7.1 基本语法
- 8.7.2 样式定义
- 第9章 高级图表
- 9.1 高级图表简介
- 9.2 K线图
- 9.2.1 基本语法
- 9.2.2 实际案例
- 9.3 水球图
- 9.3.1 基本语法
- 9.3.2 样式定义
- 9.4 日历图
- 9.4.1 基本语法
- 9.4.2 实际案例
- 9.5 词云图
- 9.5.1 基本语法
- 9.5.2 样式定义
- 第10章 其他操作
- 10.1 模拟数据
- 10.2 保存图片
- 10.3 更多内容
- 10.4 其他可视化库
- 10.4.1 ggplot
- 10.4.2 Bokeh
- 10.4.3 Pygal
- 10.4.4 Plotly
- 第4部分 附录
- 附录A Matplotlib绘图函数
- 附录B Seaborn绘图函数
- 附录C Pyecharts绘图模块
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从0到1：Python数据可视化是2022年由人民邮电出版社出版,作者莫振杰。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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