编辑推荐
Python编程入门的精炼指南。以具体编程范例讲解高效解决真实问题的宝典。
内容简介
这是一本Python入门书，本书的特色之一是在介绍Python编程的基础知识之后，通过具体编程范例，分不同的主题来阐释如何用Python语言高效编程，在帮助读者夯实基础的同时找到最佳解决方案，达到学以致用的目的。
本书内容由浅入深，从理论到实践，首先介绍Python编程的基本知识和编程范例，然后介绍如何进行性能优化、有效调试以及如何控制程序的流程。此外，本书还讲解了Python中的加密服务和安全令牌等知识。
通过学习本书，读者将对Python语言有一定的了解。本书能够帮助读者掌握如何编写程序、构建网站以及利用Python著名的数据科学库来处理数据等内容。
作者简介
作者法布里奇奥·罗马诺（Fabrizio Romano）出生于意大利，帕多瓦大学计算机科学系硕士。
他是一位项目经理，同时也是一位教师，并且是CNHC的成员，现在就职于Sohonet，担任首席工程师和项目领导人。
章节目录
版权信息
版权声明
内容提要
致谢
作者简介
感谢
序
前言
资源与支持
第1章 Python概述
1.1 编程预备知识
1.2 走近Python
1.3 Python的优点
1.3.1 可移植性
1.3.2 一致性
1.3.3 提高开发人员的效率
1.3.4 广泛的程序库
1.3.5 软件质量高
1.3.6 软件集成度高
1.3.7 满足感和乐趣
1.4 Python的缺点
1.5 当前的Python用户
1.6 设置环境
Python 2和Python 3
1.7 安装Python
1.7.1 安装Python解释器
1.7.2 关于virtualenv
1.7.3 第一个虚拟环境
1.7.4 控制台
1.8 运行Python程序
1.8.1 运行Python脚本
1.8.2 在交互性shell中运行Python
1.8.3 以服务的形式运行Python
1.8.4 以GUI应用程序的形式运行Python
1.9 Python代码的组织方式
怎样使用模块和程序包
1.10 Python的执行模型
1.10.1 名称和名字空间
1.10.2 作用域
1.10.3 对象和类
1.11 编写良好代码的指导原则
1.12 Python的文化
1.13 关于IDE的说明
1.14 总结
第2章 内置的数据类型
2.1 一切都是对象
2.2 可变对象与不可变对象
2.3 数值
2.3.1 整数
2.3.2 布尔值
2.3.3 实数
2.3.4 复数
2.3.5 分数和小数
2.4 不可变序列
2.4.1 字符串和字节
2.4.2 元组
2.5 可变序列
2.5.1 列表
2.5.2 字节数组
2.6 集合类型
2.7 映射类型
2.8 collections模块
2.8.1 namedtuple
2.8.2 defaultdict
2.8.3 ChainMap
2.9 枚举
2.10 注意事项
2.10.1 小值缓存
2.10.2 如何选择数据结构
2.10.3 关于索引和截取
2.10.4 关于名称
2.11 总结
第3章 迭代和决策
3.1 条件编程
3.1.1 一种特化的else-elif
3.1.2 三元操作符
3.2 循环
3.2.1 for循环
3.2.2 迭代器和可迭代对象
3.2.3 对多个序列进行迭代
3.2.4 while循环
3.2.5 continue语句和break语句
3.2.6 一种特殊的else子句
3.3 综合应用
3.3.1 质数生成器
3.3.2 应用折扣
3.4 itertools模块
3.4.1 无限迭代器
3.4.2 终止于最短输入序列的迭代器
3.4.3 组合迭代器
3.5 总结
第4章 函数，代码的基本构件
4.1 函数的优点
4.1.1 减少代码的重复
4.1.2 分割复杂任务
4.1.3 隐藏实现细节
4.1.4 提高可读性
4.1.5 提高可追踪性
4.2 作用域和名称解析
Global语句和nonlocal语句
4.3 输入参数
4.3.1 参数传递
4.3.2 对参数名称的赋值并不会影响调用者
4.3.3 修改可变对象会影响调用者
4.3.4 指定输入参数
4.4 返回值
返回多个值
4.5 一些实用的提示
4.6 递归函数
4.7 匿名函数
4.8 函数的属性
4.9 内置函数
4.10 最后一个例子
4.11 代码的文档
4.12 导入对象
相对导入
4.13 总结
第5章 节省时间和内存
5.1 map、zip和filter函数
5.1.1 map函数
5.1.2 zip函数
5.1.3 filter函数
5.2 解析
5.2.1 嵌套的解析
5.2.2 在解析中应用过滤
5.2.3 dict解析
5.2.4 set解析
5.3 生成器
5.3.1 生成器函数
5.3.2 next工作方式
5.3.3 yield from表达式
5.3.4 生成器表达式
5.4 性能上的考虑
5.5 不要过度使用解析和生成器表达式
5.6 名称局部化
5.7 内置的生成行为
5.8 最后一个例子
5.9 总结
第6章 面向对象编程、装饰器和迭代器
6.1 装饰器
装饰器工厂
6.2 面向对象编程（OOP）
6.2.1 Python中最简单的类
6.2.2 类和对象的名字空间
6.2.3 属性屏蔽
6.2.4 self变量
6.2.5 实例的初始化
6.2.6 OOP与代码复用有关
6.2.7 访问基类
6.2.8 多重继承
6.2.9 静态方法和类方法
6.2.10 私有属性和名称改写
6.2.11 property装饰器
6.2.12 操作符重载
6.2.13 多态——简单说明
6.2.14 数据类
6.3 编写自定义的迭代器
6.4 总结
第7章 文件和数据持久化
7.1 操作文件和目录
7.1.1 打开文件
7.1.2 读取和写入文件
7.1.3 检查文件和目录是否存在
7.1.4 对文件和目录进行操作
7.1.5 临时文件和临时目录
7.1.6 检查目录的内容
7.1.7 文件和目录的压缩
7.2 数据交换格式
使用JSON
7.3 IO、流和请求
7.3.1 使用内存中的流
7.3.2 执行HTTP请求
7.4 对磁盘上的数据进行持久化
7.4.1 使用pickle模块对数据进行序列化
7.4.2 用shelve保存数据
7.4.3 把数据保存到数据库
7.5 总结
第8章 测试、性能分析和异常处理
8.1 对应用程序进行测试
8.1.1 测试的结构
8.1.2 编写测试的指导原则
8.1.3 单元测试
8.1.4 测试一个CSV生成器
8.2 测试驱动的开发
8.3 异常
8.4 对Python进行性能分析
什么时候进行性能分析
8.5 总结
第9章 加密与标记
9.1 加密的需要
实用的指导原则
9.2 hashlib模块
9.3 secrets模块
9.3.1 随机数
9.3.2 标记的生成
9.3.3 摘要的比较
9.4 HMAC
9.5 JSON Web标记
9.5.1 已注册的诉求
9.5.2 使用非对称（公钥）算法
9.6 总结
第10章 并发执行
10.1 并发与平行的比较
10.2 线程和进程
10.2.1 线程的简要剖析
10.2.2 全局解释器锁
10.2.3 竞争条件和死锁
10.2.4 进程的简要剖析
10.2.5 多线程与多进程之间的区别
10.3 Python中的并发执行
10.3.1 启动线程
10.3.2 启动进程
10.3.3 终止线程和进程
10.3.4 生成多个线程
10.3.5 解决竞争条件
10.3.6 线程的局部数据
10.3.7 线程和进程的通信
10.3.8 线程池和进程池
10.3.9 使用进程为函数添加到期时间
10.4 案例
10.4.1 案例1：并发的mergesort
10.4.2 案例2：批量解答数独的程序
10.4.3 案例3：下载随机图像
10.5 总结
第11章 调试和故障排除
11.1 调试技巧
11.1.1 用print进行调试
11.1.2 用自定义函数进行调试
11.1.3 检查回溯
11.1.4 使用Python调试器
11.1.5 检查日志文件
11.1.6 其他技巧
11.1.7 去哪里寻找相关的信息
11.2 故障排除指南
11.2.1 使用控制台编辑器
11.2.2 选择合适的地方放置调试断点
11.2.3 使用测试进行调试
11.2.4 监视
11.3 总结
第12章 GUI和脚本
12.1 第1种方法：脚本
12.1.1 导入部分
12.1.2 解析参数
12.1.3 业务逻辑
12.2 第2种方法：GUI应用程序
12.2.1 导入部分
12.2.2 布局逻辑
12.2.3 业务逻辑
12.2.4 改进GUI应用程序
12.3 进一步了解GUI应用程序
12.3.1 turtle模块
12.3.2 wxPython、PyQt和PyGTK
12.3.3 最小惊讶原则
12.3.4 线程方面的考虑
12.4 总结
第13章 数据科学
13.1 IPython和Jupyter Notebook
13.1.1 安装必要的程序库
13.1.2 使用Anaconda
13.1.3 启动Notebook
13.2 处理数据
13.2.1 设置Notebook
13.2.2 准备数据
13.2.3 整理数据
13.2.4 创建DataFrame
13.2.5 把DataFrame保存到文件
13.2.6 显示结果
13.3 数据科学和Python的更多工具
13.4 总结
第14章 Web开发
14.1 Web
14.2 Web的工作方式
14.3 Django Web框架
14.3.1 Django的设计原则
14.3.2 Django的URL分配器
14.4 一个regex网站
14.4.1 安装Django
14.4.2 添加Entry模型
14.4.3 对管理员面板进行自定义
14.4.4 创建表单
14.4.5 编写视图
14.4.6 连接URL和视图
14.4.7 编写模板
14.5 Web开发的未来
14.5.1 编写Flask视图
14.5.2 用Falcon创建JSON语录服务器
14.6 总结
14.7 再见
Python编程入门与实战是2022年由人民邮电出版社出版,作者[意] 法布里奇奥·罗马诺。
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