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本书可作为相关领域技术人员的参考用书，也可以作为汽车专业的高年级本科生和研究生的专业课教科书。
内容简介
本书结合作者十多年来的研究实践，阐述了动力电池管理系统的特点与技术难题，针对新能源汽车应用，详细阐述了动力电池系统实验设计、动态建模、荷电状态估计、健康状态估计、峰值功率预测、剩余寿命预测、低温快速加热与优化充电以及相应核心算法的工程应用和实践问题，并配有详细的算法实践步骤和开发流程。
作者简介
作者熊瑞，博士，北京理工大学副教授，博士生导师，入选Clarivate Analytics“优选高被引科学家”。长期从事电动汽车和动力电池管理的基础理论和工程应用研究，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、北京市自然科学基金和若干企业委托攻关项目等。在动力电池管理领域发表相关论文100余篇，授权国家发明10余件，3篇论文入选”中国百篇很具影响靠前学术论文”，25篇论文入选ESI高被引论文。受邀担任多个靠前SCI期刊的学术编辑和多个靠前学术会议的大会。荣获2018年汽车工业技术发明一等奖和2016年国防技术发明二等奖。
章节目录
版权信息
丛书序
前言
第1章 动力电池及其管理概述
1.1 我国新能源汽车的发展规划
1.2 动力电池及管理系统的应用要求
1.3 动力电池
1.4 动力电池管理系统
1.5 本章小结
第2章 动力电池测试
2.1 动力电池系统测试平台
2.2 动力电池测试流程
2.3 动力电池测试数据
2.4 动力电池实验特性分析
2.5 本章小结
第3章 动力电池建模理论
3.1 电化学模型
3.2 等效电路模型
3.3 分数阶模型
3.4 本章小结
第4章 动力电池SOC和SOH估计
4.1 SOC估计
4.2 动力电池SOH估计
4.3 基于多时间尺度的动力电池SOC-SOH协同估计
4.4 本章小结
第5章 动力电池系统状态估计
5.1 动力电池系统成组分析
5.2 动力电池组状态估计
5.3 动力电池SOP预测
5.4 本章小结
第6章 动力电池剩余寿命预测
6.1 剩余寿命预测的概述
6.2 基于Box-Cox变换的剩余寿命预测
6.3 基于长短时记忆循环神经网络的剩余寿命预测
6.4 本章小结
第7章 动力电池低温加热和优化充电
7.1 动力电池低温加热方法分类
7.2 交流加热原理
7.3 自适应梯度加热方法
7.4 动力电池优化充电
7.5 本章小结
第8章 算法开发、测试与评价
8.1 算法开发流程
8.2 快速原型仿真测试
8.3 硬件在环算法测试
8.4 实车实验验证
8.5 本章小结
参考文献
动力电池管理系统核心算法是2018年由机械工业出版社出版,作者熊瑞。
得书感谢您对《动力电池管理系统核心算法》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
