类似推荐
编辑推荐
全面系统探讨人脸识别技术，实用可操作，适合专业人士学习。
内容简介
人脸识别是当今热门的研发方向，在安防、金融、旅游等领域具有十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍”刷脸”背后的技术，包括人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的算法原理和实现技术。本书中讲解的算法具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书，研究人员、工程师能够在3～5个月内，系统了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的原理和技术。本书内容新颖、层次清晰，适合高校教师、研究人员、研究生、高年级本科生、人脸识别爱好者使用。
章节目录
封面
版权信息
内容简介
丛书编委会
前言
第1章 人脸识别概述
1.1 广义人脸识别的1:1、1:N 和N:N 比对计算模式
1.1.1 人脸验证——1:1相似度对比
1.1.2 人脸检索——1:N 相似度比对
1.1.3 N:N 人脸相似性计算
1.1.4 人脸检测、人脸识别、人脸检索与1:1、1:N、N:N人脸相似度计算
1.2 人脸识别技术的应用场景
1.2.1 当前应用
1.2.2 未来应用
1.3 常用数据集介绍
1.3.1 人脸检测数据集
1.3.2 人脸识别数据集
1.3.3 人脸关键点定位数据集
1.3.4 其他数据集
参考文献
第2章 人脸检测技术的最新进展
2.1 Cascade CNN 人脸检测算法
2.2 MTCNN 人脸检测算法
2.3 Face R-CNN 人脸检测算法
2.4 SSH 人脸检测算法
2.5 DSFD 人脸检测算法
2.6 本章小结
参考文献
第3章 人脸识别技术的最新进展
3.1 DeepID 系列人脸识别算法
3.2 FaceNet 人脸识别算法
3.3 ArcFace 人脸识别算法
参考文献
第4章 人脸关键点定位技术的最新进展
4.1 Coarse-to-Fine CNN 人脸关键点定位算法
4.2 TCDCN 人脸关键点定位算法
4.3 SIR-LAN 人脸关键点定位算法
4.4 SAN 人脸关键点定位算法
4.5 WingLoss：人脸关键点定位算法的损失函数设计
参考文献
第5章 人脸检索技术的最新进展
5.1 人脸检索与人脸识别的相似之处与不同之处
5.2 人脸检索与图像检索的相似之处与不同之处
5.3 基于深度哈希的人脸检索算法
5.4 同时考虑哈希码损失和分类损失的图像检索技术
参考文献
第6章 经典的人脸检测算法
6.1 DPM 人脸检测算法
6.1.1 DPM 人脸检测算法原理
6.1.2 DPM 人脸检测算法检测结果
6.2 LAEO 人脸检测算法
6.2.1 LAEO 人脸检测算法原理
6.2.2 LAEO 人脸检测算法检测结果
6.3 Viola & Jones 人脸检测算法
6.3.1 Viola & Jones 人脸检测算法原理
6.3.2 Viola & Jones 人脸检测算法检测结果
参考文献
第7章 基于深度学习的人脸检测算法实践
7.1 CNN Facial Point Detection 人脸检测算法
7.1.1 CNN Facial Point Detection 人脸检测算法原理
7.1.2 CNN Facial Point Detection 人脸检测算法检测结果
7.2 DDFD 人脸检测算法
7.2.1 DDFD 人脸检测算法原理
7.2.2 DDFD 人脸检测算法检测结果
7.3 人脸检测算法融合
参考文献
第8章 章基于Fast R-CNN 的人脸检测实践
8.1 Fast R-CNN 简介
8.2 Fast R-CNN 的特点和结构
8.3 数据集的预处理
8.4 基于Fast R-CNN 训练人脸检测模型
8.4.1 训练阶段
8.4.2 测试阶段
参考文献
第9章 基于HOG 特征的人脸关键点定位实践
9.1 H-GBDT 算法介绍
9.2 相关算法介绍
9.2.1 GBDT 算法介绍
9.2.2 HOG 特征介绍
9.3 H-GBDT 人脸关键点定位算法设计
9.4 实验设计
9.4.1 数据集
9.4.2 SO-RF 算法和Face++人脸识别系统
9.4.3 实验结果比较
9.5 本章小结
参考文献
第10章 人脸识别实践
10.1 DeepID 算法
10.1.1 DeepID 算法的原理
10.1.2 DeepID 算法实现
10.1.3 DeepID 算法结果
10.2 VGG Face Descriptor 算法
10.2.1 VGG Face Descriptor 算法原理
10.2.2 VGG Face Descriptor 算法实现
10.2.3 VGG Face Descriptor 算法结果
10.3 3种经典的人脸识别算法
10.3.1 EigenFaces 算法
10.3.2 FisherFaces 算法
10.3.3 LBP 算法
10.4 人脸识别算法对比分析
10.5 本章小结
参考文献
第11章 人脸检索实践
11.1 人脸检索简介
11.2 计算人脸相似度的方法
11.2.1 欧几里得距离
11.2.2 余弦相似度
11.3 图像快速查找算法
11.4 评价人脸检索结果的标准
11.5 PHash 算法
11.5.1 PHash 算法原理
11.5.2 PHash 算法实现
11.5.3 PHash 算法的实验数据、实验结果及其分析
11.6 DHash 算法
11.6.1 DHash 算法原理
11.6.2 DHash 算法实现
11.6.3 Dhash 算法的实验数据、实验结果及其分析
11.7 PCA 算法
11.7.1 PCA 算法原理
11.7.2 PCA 算法实现
11.7.3 PCA 算法的实验数据、实验结果及其分析
11.8 BoF-SIFT 算法
11.8.1 BoF-SIFT 算法原理
11.8.2 BoF-SIFT 算法实现
11.8.3 BoF-SIFT 算法的实验数据、实验结果及其分析
11.9 用于图像快速检索的KD-Tree 索引
11.9.1 FLANN 算法的使用
11.9.2 KD-Tree 的创建与查询处理
11.9.3 FLANN 中的KD-Tree 算法实现
11.9.4 FLANN 算法的实验数据、实验结果及其分析
11.10 Gabor 算法
11.10.1 Gabor 算法原理
11.10.2 Gabor 算法实现
11.10.3 Gabor 算法的实验数据、实验结果及其分析
11.11 HOG
11.11.1 HOG 原理
11.11.2 HOG 实现
11.11.3 HOG 的实验数据、实验结果及其分析
11.12 基于DeepID 的人脸检索
11.12.1 DeepID 方法
11.12.2 神经网络结构介绍
11.12.3 DeepID 算法的实验数据、实验结果及其分析
11.13 哈希方法和深度哈希方法
参考文献
第12章 人脸检测商业软件及其应用示例
12.1 VeriLook
12.2 Face++
12.3 各种算法的对比分析
12.4 视频中的人脸检测与追踪
参考文献
第13章 GAN 与人脸生成
13.1 DCGAN
13.1.1 DCGAN 原理
13.1.2 DCGAN 判别器和生成器的优化过程
13.1.3 DCGAN 训练流程
13.1.4 实验结果
13.2 BEGAN
13.2.1 网络模型结构
13.2.2 BEGAN 判别器和生成器的优化过程
13.2.3 BEGAN 训练流程
13.2.4 实验结果
参考文献
后记
反侵权盗版声明
封底
人工智能：人脸识别与搜索是2020年由电子工业出版社出版,作者张重生。
得书感谢您对《人工智能：人脸识别与搜索》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
