复杂数据统计方法

复杂数据统计方法:基于R的应用

立即阅读
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

因版权原因待上架

内容简介

《复杂数据统计方法——基于r的应用》用自由的日软件分析30多个可以从国外网站下载的真实数据,包括横截面数据、纵向数据和时间序列数据,通过这些数据介绍了几乎所有经典方法及最新的机器学习方法。

《复杂数据统计方法——基于r的应用》特点:(1)以数据为导向;(2)介绍最新的方法(附有传统方法回顾);(3)提供r软件入门及全部例子计算的日代码及数据的网址;(4)各章独立。

《复杂数据统计方法——基于r的应用》的读者对象包括统计学、应用统计学、经济学、数学、应用数学、精算、环境、计量经济学、生物医学等专业的本科、硕士及博士生,各领域的教师和实际工作者。

复杂数据统计方法是2012年由中国人民大学出版社出版,作者吴喜之。

温馨提示:
得书感谢您对《复杂数据统计方法》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

购买这本书
你可能喜欢
数据分析实战:方法、工具与可视化 电子书
本书通过实战案例和可视化的图形讲解数据分析的知识。
Access数据库实践教程 电子书
本书适用于“Access 数据库”课程的实践环节教学,也可以作为计算机等级考试的参考书。
数据素养 电子书
全面解析数据素养,助你成为数据管理高手。
Excel数据处理与分析:数据思维+分析方法+场景应用 电子书
作者在世界500强企业从事数据分析师工作,有着丰富的实践经验,带你轻松入门数据分析。
机器学习实战 电子书
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。