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本书基于NumPy与sklearn，介绍26个主流机器学习算法的实现。
内容简介
本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上，分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现，旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2022
作者：鲁伟
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
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得书感谢您对《机器学习：公式推导与代码实现》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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机器学习：公式推导与代码实现
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