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5G时代来临，边缘计算助力物联网，补充云计算不足。
内容简介
随着5G时代的来临，物联网等信息技术的兴起，标志着万物互联时代的到来。市场研究机构IDC预计，到2020年全球将有500亿台设备联网，超过50%的数据需要在边缘侧进行数据分析处理与存储，而传统的集中式云计算处理已无法满足物联网时代海量数据的计算需求。与此同时，一种新型的网络架构，边缘计算的出现，弥补了传统云计算的不足。边缘计算对于很多人来说，还是一个较新的概念，即便是国内的文献，也基本从2016年开始陆续发表相关文章。目前，国内专门讲述边缘计算的中文书籍屈指可数，并且主要集中在学术领域，使得想了解边缘计算的人们望而却步。边缘计算是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。5G时代的发展，离不开边缘计算的支持。边缘计算也并不像有些人所想，会替代云计算，它是云计算的有力补充和延展。本书围绕边缘计算的历史沿革及其核心概念展开，并对边缘计算如何与云计算、人工智能、区块链等技术有效结合展开论述。最后，通过几个实际完成的案例讲述边缘计算技术如何在这些行业中有效落地，以期带给读者一些有价值的经验。
章节目录
封面
前折页
版权信息
内容简介
前言
第1章 5G新时代
1.1 5G新时代的背景
1.1.1 5G的定义
1.1.2 5G技术的发展史
1.1.3 为什么需要5G
1.1.4 5G的特点
1.1.5 小结
1.2 5G与云计算
1.2.1 5G的优势
1.2.2 传统云计算的不足
1.2.3 边缘计算助力5G
1.2.4 小结
1.3 5G与边缘计算
1.3.1 美国边缘计算的发展情况
1.3.2 欧洲边缘计算的发展情况
1.3.3 日韩边缘计算的发展情况
1.3.4 中国边缘计算的发展情况
1.3.5 小结
1.4 5G与网络技术
1.4.1 软件定义网络
1.4.2 网络虚拟化
1.4.3 5G MEC
1.4.4 小结
第2章 边缘计算
2.1 边缘计算的介绍
2.1.1 边缘计算的定义
2.1.2 边缘计算的结构
2.1.3 边缘计算的优势
2.1.4 云、边、端计算之间的关系
2.1.5 小结
2.2 云计算与边缘计算
2.2.1 云计算的工作原理
2.2.2 云计算的瓶颈
2.2.3 边缘计算的工作原理
2.2.4 云计算与边缘计算相得益彰
2.2.5 云计算与边缘计算的市场发展趋势
2.2.6 主要应用场景
2.2.7 小结
2.3 边缘计算与物联网
2.3.1 物联网的发展状况
2.3.2 边缘计算与物联网的技术关系
2.3.3 小结
2.4 边缘计算与大数据、人工智能及区块链
2.4.1 大数据与人工智能简介
2.4.2 区块链简介
2.4.3 小结
2.5 边缘计算与联邦学习
2.5.1 联邦学习
2.5.2 联邦学习助力边缘计算
2.5.3 小结
2.6 5G与边缘计算中的关键技术
2.6.1 容器化技术
2.6.2 微服务
2.6.3 K8s
2.6.4 Serverless
2.6.5 SD-WAN
2.6.6 FDN
2.6.7 小结
2.7 边缘计算的安全管理和隐私保护
2.7.1 边缘计算的信息安全和隐私保护现状
2.7.2 边缘计算的信息安全和隐私保护的应对措施
2.7.3 小结
2.8 边缘计算的优势、机遇及面临的挑战
2.8.1 边缘计算的优势
2.8.2 边缘计算的机遇
2.8.3 边缘计算面临的挑战
2.8.4 小结
第3章 市场与应用
3.1 5G与边缘计算的应用
3.1.1 VR/AR
3.1.2 车联网
3.1.3 工业互联网
3.1.4 智慧城市
3.1.5 智能家居
3.1.6 智慧医疗
3.1.7 视频云
3.1.8 智慧工地
3.1.9 小结
3.2 典型代表企业与产业生态
3.2.1 云、边、端三种计算的区别
3.2.2 端计算
3.2.3 私有云
3.2.4 公有边缘云
3.2.5 CDN厂商
3.2.6 集成商
3.2.7 小结
第4章 案例介绍
4.1 5G与边缘计算在运营商行业应用的案例
4.2 5G与边缘计算在工业领域应用的案例
4.2.1 应用背景
4.2.2 工业互联网
4.2.3 创新应用
4.2.4 小结
4.3 5G与边缘计算在地方政数局中的应用
4.3.1 综述
4.3.2 深圳某地区视频监控现状
4.3.3 深圳某地区智能运算能力平台系统架构
4.3.4 深圳某地区智能运算能力平台功能
4.3.5 深圳某地区智能运算能力平台预期效果
4.3.6 小结
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后折页
封底
5G新时代与边缘计算是2022年由电子工业出版社出版,作者杨术。
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