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编辑推荐

本书为分析生物特征识别技术及研究其在金融领域的应用的著作，对生物特征识别技术、金融领域生物特征识别安全体系的发展具有长远的指导意义。

内容简介

本书对各类生物特征识别技术开展全面性、系统性分析，总结了各类生物特征识别技术的特性、优势和不足，研究了不同生物特征识别技术在金融业务场景的适用性，建立了一套适用于金融领域的生物特征识别技术应用评价体系、应用采集规范及应用场景实践案例，为业务场景匹配合适的生物识别方式以及选择合理的生物识别算法。

本书可作为国内金融领域从业人员、生物特征识别安全体系相关研究人员的研究、参考资料，也可以作为高等院校金融及信息技术相关专业的教材。

作者简介

编著者孟茜，1987年入职中国银行总行，现任中国银行首席信息官，兼任企业级架构建设办公室主任。曾任中国银行数据中心、测试中心、软件中心和信息科技部总经理。亲历了中国银行信息科技电子化、网络化、大集中到全球化、智能化发展全历程，是我国银行业信息科技领域具有丰富经验的专家型管理人员，在中国银行信息科技重大工程中做出过突出贡献，享受国务院政府特殊津贴。

章节目录

版权信息

推荐序

前言

第1章 概述

第2章 指纹识别技术

2.1 指纹识别技术概述

2.2 指纹识别技术发展沿革

2.3 指纹识别算法性能

2.4 指纹识别技术特性

2.5 指纹识别技术主流应用

2.5.1 辨认型指纹识别应用

2.5.2 确认型指纹识别应用

第3章 人脸识别技术

3.1 人脸识别技术概述

3.2 人脸识别技术发展沿革

3.3 人脸识别算法性能

3.3.1 人脸识别算法测试

3.3.2 人脸识别算法性能

3.4 人脸识别技术特性

3.5 人脸识别技术主流应用

3.5.1 辨认型人脸识别应用

3.5.2 确认型人脸识别应用

3.5.3 关注名单型人脸识别应用

第4章 虹膜识别技术

4.1 虹膜识别技术概述

4.2 虹膜识别技术发展沿革

4.3 虹膜识别算法性能

4.4 虹膜识别技术特性

4.5 虹膜识别技术主流应用

4.5.1 辨认型虹膜识别应用

4.5.2 确认型虹膜识别应用

第5章 声纹识别技术

5.1 声纹识别技术概述

5.2 声纹识别技术发展沿革

5.3 声纹识别算法性能

5.4 声纹识别技术特性

5.5 声纹识别技术主流应用

5.5.1 辨认型声纹识别应用

5.5.2 确认型声纹识别应用

第6章 静脉识别技术

6.1 静脉识别技术概述

6.2 静脉识别技术发展沿革

6.3 静脉识别算法性能

6.4 静脉识别技术特性

6.5 静脉识别技术主流应用

第7章 主流生物特征识别技术比较

7.1 生物特征特点

7.2 生物特征信息采集

7.3 识别准确性

7.4 安全性

第8章 其他生物特征识别方式

8.1 表情识别

8.2 签名识别

8.3 击键识别

8.4 心率识别

8.4.1 心率识别的原理

8.4.2 心率识别的应用

8.5 视网膜识别

8.6 动作识别

8.7 掌形识别

8.8 掌纹识别

8.9 最新研究技术

第9章 生物特征识别技术在金融领域的应用类型及方式

9.1 生物特征识别技术在金融领域的应用类型

9.1.1 身份确认

9.1.2 身份辨认

9.2 生物特征识别技术在金融领域的应用方式

9.2.1 实名认证

9.2.2 生物密码

9.2.3 生物ID

第10章 生物特征识别技术在金融领域的应用场景分析

10.1 应用场景

10.2 内控管理

10.2.1 柜员签到、签退、业务授权

10.2.2 数据中心、金库门禁系统

10.2.3 贵金属、尾箱等金融押运

10.2.4 员工日常管理

10.3 客户服务

10.3.1 柜面业务

10.3.2 自助设备

10.3.3 手机银行

10.3.4 电话银行

10.3.5 客户识别

10.3.6 保管箱业务

10.3.7 互联网金融

第11章 生物特征识别技术在金融领域应用选型体系

11.1 生物特征识别技术筛选方法

11.1.1 生物特征识别技术筛选流程

11.1.2 符合性筛选

11.1.3 选拔性筛选

11.2 生物特征识别技术算法评测

11.2.1 生物特征识别技术算法评测标准状态

11.2.2 生物特征识别算法评测项目与过程

第12章 系统实施框架

12.1 生物特征信息的采集

12.2 客户生物特征信息平台

12.2.1 典型系统框架

12.2.2 统一生物特征信息处理平台

12.2.3 应用场景实践

第13章 生物特征识别应用关键技术分析

13.1 生物特征识别应用安全技术

13.1.1 安全攻击分析

13.1.2 采集安全

13.1.3 传输安全

13.1.4 存储安全

13.2 深度学习在生物特征识别领域的技术应用

13.3 多生物特征识别技术综合应用

13.4 技术核心算法

13.4.1 生物特征识别算法的准确度和稳定性

13.4.2 生物特征识别技术算法的成熟性和局限性

13.4.3 自主算法与实用供应商提供的技术算法

第14章 生物特征识别技术在金融领域的发展趋势

14.1 技术发展趋势

14.1.1 与大数据、区块链、物联网等技术的融合

14.1.2 多模态与多因子的融合

14.2 应用发展趋势

第15章 法律和监管环境简介

15.1 中国

15.2 美国

15.3 日本

15.4 新加坡

15.5 欧盟

第16章 生物特征识别技术应用实践思考与建议

16.1 生物特征识别技术应用前景

16.2 客户可接受程度分析

16.3 金融领域应用合理性分析

16.3.1 现阶段在金融身份验证领域的应用较为合理

16.3.2 应用场景的差异化要求使用不同的生物特征识别技术

16.4 目前商业银行生物特征数据的保存方式及建议

16.5 金融领域应用安全风险分析

结束语

参考文献

投资与估值丛书

资本的游戏

CFA协会投资系列 CFA协会机构投资系列

作者简介

生物特征识别技术及其在金融领域的应用是2022年由机械工业出版社出版,作者孟茜 编著。

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