内容简介
本书主要内容如下：第一部分Python编程基础。第二部分：Python数据分析（Pandas，Numpy等简介、数据收集、数据清洗、数据挖掘、数据分析）。第三部分：Python数据可视化（数据可视化Matplotlib，seaborn等可视化库、财务会计案例、大数据分析案例）。第四部分：Python与自动化控制（简介、正则表达式、文件处理、Python与excel、PythonGUI控制鼠标和键盘、Python与web、从web抓取数据、selenium控制浏览器、Python与鼠标控制、处理CSV和JSON数据、计划任务）。第五部分：Python与人工智能基础（Sklearn机器学习实战、线性回归算法原理与应用、面板数据处理、时间数据处理）。
展开全文
- 封面
- 扉页
- 版权页
- 编写委员会
- 前言
- 目录
- 第1章 编程基础入门
- 1.1 什么是Python
- 1.2 Python开发环境的构建
- 1.3 VS Code中的Jupyter Notebook
- 拓展阅读
- 第2章 Python基础语法
- 2.1 Python基本语法概述
- 2.2 算术和变量
- 2.3 数据类型
- 拓展阅读
- 第3章 复合数据类型
- 3.1 列表
- 3.2 元组
- 3.3 字符串
- 3.4 字典
- 拓展阅读
- 第4章 程序控制结构
- 4.1 条件分支
- 4.2 循环
- 拓展阅读
- 第5章函数和模块
- 5.1 函数
- 5.2 导入模块
- 拓展阅读
- 第6章使用Pandas进行数据分析
- 6.1 对数据进行创建和读取
- 6.2 对数据进行索引、选择和赋值
- 6.3 汇总和映射
- 6.4 分组、多级索引和排序
- 6.5 数据类型和缺失值
- 6.6 重命名和合并
- 拓展阅读
- 第7章 使用Seaborn进行数据可视化
- 7.1 数据可视化介绍
- 7.2折线图
- 7.3 条形图和热图
- 7.4 散点图
- 7.5 直方图和密度图
- 7.6 选择绘图类型和自定义样式
- 拓展阅读
- 第8章Python在财务中的应用
- 8.1 职工薪酬的核算
- 8.2 应收账款账龄分析
- 8.3 固定资产核算
- 8.4 成本性态分析
- 8.5 本量利分析
- 8.6 作业成本法
- 8.7 货币的时间价值
- 8.8 现金流量折现法
- 拓展阅读
- 第9章利用Python进行财务综合分析
- 9.1 数据的采集
- 9.2 业绩概况分析
- 9.3 盈利能力分析
- 9.4 偿债能力分析
- 9.5 现金获取能力分析
- 9.6 营运能力分析
- 9.7 成长能力分析
- 9.8 综 合 分 析
- 拓展阅读
- 第10章Python在数据科学中的应用
- 10.1 操作准备
- 10.2 设置数据科学环境
- 10.3 准备数据
- 10.4 训练和评估模型
- 10.5 使用神经网络
- 拓展阅读
- 附录AVS Code提示安装ipykernel package的问题解决
- 附录BModuleNotFoundError的解决
- 附录C根据错误代码解决问题
- 附录DFileNotFoundError的问题解决
- 附录E常用快捷键
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版权信息
出版社：立信会计出版社
出版时间：2023
作者：宋丽丽
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《Python数据分析与可视化》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
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