内容简介
本书以任务为导向，全面地介绍了数据分析的流程和Power BI数据分析的应用，详细讲解了使用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共8章，包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、Power BI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题，通过练习和实践操作，可帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校数据分析相关课程的教材，也可作为数据分析爱好者的自学用书。
展开全文
- a-fy
- 50392bq
- c-bw
- d-xu
- e-qy
- f-ml
- 6.1.1 了解Power BI数据分析 报表的类型 155
- 6.1.3 了解Power BI数据分析 报表的结构 156
- 01
- 2
- 认识数据分析
- 1.1.1 掌握数据分析的概念
- 1.1.2 掌握狭义数据分析的流程
- 1．需求分析
- 2．数据获取
- 3．数据预处理
- 4．数据建模
- 5．数据可视化
- 6．数据部署
- 1.1.3 了解数据分析应用场景
- 1．客户分析
- 2．营销分析
- 3．社交媒体分析
- 4．网络安全
- 5．设备管理
- 6．交通物流分析
- 7．欺诈行为检测
- 认识常用的数据可视化工具
- 1.2.1 了解数据可视化工具的特性
- 1.2.2 了解常用的可视化工具
- 1．Tableau
- 2．FineReport
- 3．Power BI
- 认识Power BI
- 1.3.1 掌握Power BI的安装
- 1.3.2 了解Power BI视图
- 1．报表视图
- 2．数据视图
- 3．关系视图
- 1.3.3 了解Power BI窗格
- 1．“可视化”窗格
- 2．“筛选器”窗格
- 3．“字段”窗格
- 小结
- 课后习题
- 1．选择题
- 2．操作题
- 02
- 2
- 认识数据来源
- 2.1.1 了解直接数据来源
- 1．直接数据来源
- 2．调查问卷
- 2.1.2 了解间接数据来源
- 获取数据
- 2.2.1 获取Excel数据
- 2.2.2 获取Web数据
- 2.2.3 获取MySQL数据库数据
- 小结
- 实训 获取Excel数据和Web数据
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 课后习题
- 1．选择题
- 2．操作题
- 03
- 2
- 认识Power Query和M语言
- 3.1.1 了解Power Query和M语言
- 3.1.2 使用M语言获取网络分页数据
- 集成数据
- 3.2.1 了解数据集成
- 3.2.2 实现两个数据来源的数据集成
- 清洗数据
- 3.3.1 了解数据清洗
- 1．不完整数据
- 2．含噪声数据
- 3．不一致数据
- 3.3.2 实现成绩表的数据清洗
- 转换数据
- 3.4.1 了解数据转换
- 1．规范化
- 2．逆透视列
- 3.4.2 实现数据提取
- 归约数据
- 3.5.1 了解数据归约
- 1．字段归约
- 2．记录归约
- 3．数据压缩
- 3.5.2 实现客户年龄泛化
- 小结
- 实训
- 实训1 集成跨境进货数据
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 实训2 清洗电影数据
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 实训3 转换学生成绩数据
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 实训4 归约学生成绩数据
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 课后习题
- 1．选择题
- 2．操作题
- 04
- 2
- 认识Power Pivot和DAX语言
- 4.1.1 了解Power Pivot和DAX语言
- 4.1.2 了解DAX语言的语法
- 4.1.3 了解DAX语言的函数
- 1．日期和时间函数
- 2．时间智能函数
- 3．筛选器函数
- 4．信息函数
- 5．逻辑函数
- 6．数学和三角函数
- 7．统计函数
- 8．文本函数
- 4.1.4 了解DAX语言的上下文
- 新建数据表中的元素
- 4.2.1 新建表与计算列
- 4.2.2 新建表间关系
- 4.2.3 新建度量值
- DAX函数使用实例
- 4.3.1 使用DIVIDE等函数计算客单价
- 4.3.2 使用ALL函数求各销售单品占总销售额的比例
- 4.3.3 使用TOTALYTD函数计算本年迄今总计销售额
- 创建数据查询操作
- 4.4.1 上下文操作
- 4.4.2 钻取操作
- 小结
- 实训
- 实训1 新建“区域对照表”
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 实训2 丰富“客户信息表”的数据模型
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 实训3 进行区域钻取操作
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 课后习题
- 1．选择题
- 2．操作题
- 05
- 2
- 认识可视化设计
- 5.1.1 选择合适的图表
- 1．条形图
- 2．柱形图
- 3．饼图
- 4．环形图
- 5．树状图
- 6．散点图
- 7．折线图
- 8．箱线图
- 9．瀑布图
- 10．雷达图
- 11．漏斗图
- 5.1.2 布局图表元素
- 1．坐标轴
- 2．图例
- 3．数据标签
- 4．标题
- 5．背景
- 6．辅助线
- 5.1.3 增加图表色彩
- 1．色彩搭配
- 2．图表细节处理
- 5.1.4 自定义可视化图表
- 掌握对比分析
- 5.2.1 认识对比分析
- 5.2.2 绘制条形图
- 1．堆积条形图
- 2．簇状条形图
- 3．百分比堆积条形图
- 5.2.3 绘制柱形图
- 1．堆积柱形图
- 2．簇状柱形图
- 3．百分比堆积柱形图
- 5.2.4 绘制雷达图
- 5.2.5 绘制漏斗图
- 掌握结构分析
- 5.3.1 认识结构分析
- 5.3.2 绘制饼图
- 5.3.3 绘制环形图
- 5.3.4 绘制瀑布图
- 5.3.5 绘制树状图
- 掌握相关分析
- 5.4.1 认识相关分析
- 5.4.2 绘制散点图
- 5.4.3 绘制折线图
- 掌握描述性分析
- 5.5.1 认识描述性分析
- 5.5.2 绘制表
- 5.5.3 绘制箱线图
- 掌握KPI分析
- 5.6.1 认识KPI分析
- 5.6.2 绘制仪表
- 5.6.3 绘制KPI Indicator
- 5.6.4 绘制子弹图
- 小结
- 实训
- 实训1 会员基本信息对比分析
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 实训2 会员来源及消费能力结构分析
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 实训3 会员购买力及会员数量相关分析
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 实训4 不同性别会员年龄及购买力描述性分析
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 实训5 店铺销售情况KPI分析
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 课后习题
- 1．选择题
- 2．操作题
- 06
- 2
- 认识Power BI数据分析报表
- 6.1.1 了解Power BI数据分析报表的类型
- 1．专题分析报表
- 2．综合分析报表
- 3．日常数据通报报表
- 6.1.2 了解Power BI数据分析报表的原则
- 6.1.3 了解Power BI数据分析报表的结构
- 1．标题
- 2．可视化模块
- 完成一份Power BI数据分析报表
- 6.2.1 分析背景与目的
- 6.2.2 会员分析
- 1．会员群体基本信息——新增会员数量
- 2．会员群体基本信息——年龄分布
- 3．会员群体基本信息——城市分布
- 4．会员群体基本信息——入会方式
- 5．会员群体消费价值——会员平均购买金额对比
- 6．会员群体消费价值——不同年龄段会员购买力
- 6.2.3 整合Power BI报表
- 小结
- 实训 人力资源结构分析报表
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 课后习题
- 07
- 2
- 部署会员信息分析报表
- 7.1.1 了解Power BI移动版
- 7.1.2 发布数据
- 7.1.3 创建与设置仪表板
- 小结
- 实训 部署超市运营分析报表
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 课后习题
- 08
- 2
- 了解某公司自动售货机现状
- 8.1.1 分析某公司自动售货机现状
- 8.1.2 认识自动售货机案例分析的步骤与流程
- 数据获取、预处理与建模
- 8.2.1 清洗数据
- 1．导入数据
- 2．查看表中是否存在空值
- 3．清洗“商品表”
- 4．清洗“订单表”
- 8.2.2 归约数据
- 1．降维
- 2．字段归约
- 8.2.3 数据建模
- 1．销售金额月汇总
- 2．售罄率
- 3．订单量月汇总
- 4．数据分类
- 5．用户类型
- 数据分析与可视化
- 8.3.1 销售分析与可视化
- 1．绘制卡片图分析销售额
- 2．绘制卡片图分析销售量
- 3．绘制卡片图分析订单量
- 4．绘制卡片图分析总利润
- 5．绘制KPI图分析销售额达成指标
- 6．绘制KPI图分析订单量达成指标
- 7．绘制KPI图分析利润达成指标
- 8．绘制折线和堆积柱形图分析销售额和自动售货机数量的关系
- 9．绘制折线和堆积柱形图分析订单量和自动售货机数量的关系
- 10．绘制折线图比较各市销售额的月走势
- 11．绘制堆积条形图比较各市总销售额
- 12．绘制簇状条形图分析畅销Top10
- 13．绘制簇状条形图分析滞销Top10
- 14．绘制折线图预测销售额
- 8.3.2 库存分析与可视化
- 1．绘制卡片图分析库存量
- 2．绘制Grid By MAQ Software图分析进货量、库存量和销售量月汇总
- 3．绘制Sparkline by OKViz图分析进货量、库存量和销售量月走势
- 4．绘制KPI图分析进货量达成指标
- 5．绘制百分比堆积条形图分析销售量和进货量比例
- 6．绘制Cluster Map分析库存量和销售量
- 7．绘制折线图分析售罄率
- 8．绘制漏斗图分析存货周转天数Top10
- 9．绘制百分比堆积条形图分析订单出货状态
- 10．绘制百分比堆积柱形图分析设备容量
- 8.3.3 用户分析与可视化
- 1．绘制卡片图分析用户总数
- 2．绘制漏斗图分析各市用户数
- 3．绘制环形图分析用户类型
- 4．绘制折线图分析用户类型走势
- 5．绘制堆积柱形图分析用户支付方式
- 6．绘制Word Cloud分析用户偏好的商品
- 7．绘制堆积面积图分析用户的消费时段
- 数据部署
- 8.4.1 整理销售分析报表
- 8.4.2 整理库存分析报表和用户分析报表
- 8.4.3 发布自动售货机案例报表
- 小结
- 实训
- 实训1 数据预处理
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 实训2 数据分析与可视化
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 实训3 餐饮综合案例报表整理和发布
- 1．训练要点
- 2．需求说明
- 3．实现思路及步骤
- 课后习题
- 操作题
展开全部
版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2019
作者：潘强 张良均
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《Power BI数据分析与可视化》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
出版时间：2019
作者：潘强 张良均
温馨提示：
1.本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
2.该电子书为虚拟物品，付费之后概不接收任何理由退款。电子书内容仅支持在线阅读，不支持下载。
3.您在本站购买的阅读使用权仅限于您本人阅读使用，您不得/不能给任何第三方使用，由此造成的一切相关后果本平台保留向您追偿索赔的权利！版权所有，后果自负！
得书感谢您对《Power BI数据分析与可视化》关注和支持，如本书内容有不良信息或侵权等情形的，请联系本网站。
Power BI数据分析与可视化
免费读 (VIP)