基于机器学习的工作流活动推荐

基于机器学习的工作流活动推荐

查阅电子书
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

内容简介

随着云计算、大数据等的快速发展,越来越多的组织用信息化手段进行流程管理。如何提升流程执行的智能化程度、动态性和柔性,以提高对非标准业务的管理效率,是流程管理面临的一个重要问题。本书基于流程管理系统积累的日志,提出了3种流程管理的工作流活动推荐方法,分别为基于用户类别近邻的活动推荐方法、基于Pearson相关系数的活动推荐方法和基于协同过滤的活动推荐方法,并介绍了一种流程信息的可视化算法,实现了一个可视化原型系统。本书结构清晰,文字流畅,图文并茂,适合从事流程管理系统研究的读者阅读,也适合作为高校相关专业师生的参考书。

基于机器学习的工作流活动推荐是2022年由人民邮电出版社出版,作者著。

得书感谢您对《基于机器学习的工作流活动推荐》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

你可能喜欢
机器学习实战 电子书
《机器学习实战》面向日常任务的高效实战内容,介绍并实现机器学习的主流算法。
大数据定义智能运维 电子书
运维数据治理开山之作,企业基础平台数据资源建设必备图书。
数据虚拟化:多源异构数据集成之道 电子书
本书介绍了大数据时代下多源异构数据集成的一项新技术:数据虚拟化。
实战大数据(Hadoop+Spark+Flink)从平台构建到交互式数据分析(离线/实时) 电子书
面向大数据开发工程师,大数据运维工程师围绕Hadoop、Spark、Flink三大主流平台,详解大数据平台的搭建及数据分析(离线/实时)随书配备全套数据集、安装包、配置文件、海量教学视频(近30GB),方便学用
Elasticsearch数据搜索与分析实战 电子书
深入描述了Elasticsearch的各种运行机制。