机器学习

机器学习

立即阅读
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

因版权原因待上架

内容简介

《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

作者简介

TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授,讲授“机器(AAA)的主席:美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议(ICML)的创始人:多种技术杂志的撰稿人,曾发表过许多文章,出版过多本专著,是机器学习领域的著名学者。

机器学习是2008年由机械工业出版社出版,作者(美)TomMitchell。

温馨提示:
得书感谢您对《机器学习》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

购买这本书
你可能喜欢
人工智能大冒险:青少年的AI启蒙书 电子书
2022年,智博士的好朋友AI侠突然毫无预兆地失踪了,尝试了各种方式都联系不上,直到有一天,他收到一个快递,里面是一封信和一个按钮,好奇的智博士按下按钮,一阵茉莉花的香味袭来,他晕了过去……
深度学习高手笔记·卷1:基础算法 电子书
本书从算法理论、算法源码、实验结果等方面对深度学习算法进行分析和介绍。
机器学习 电子书
机器学习基础与高级内容全面讲解,实例丰富,易于学习巩固。
Python机器学习经典实例 电子书
用流行的Python库scikitlearn解决机器学习问题。
演化学习:理论与算法进展 电子书
适读人群 :机器学习、人工智能、进化计算方面的研究人员和算法设计人员,包括科研院所、高校、企业的研究和高级开发人员,以及相关专业方向的研究生。 机器学习知名学者周志华教授新作; 中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果; 给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展; 关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。