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本书适合爬虫技术初学者、爱好者及高等院校的相关学生，也适合数据爬虫工程师作为参考读物，同时也适合各大Python数据分析的培训机构作为教材使用。
内容简介
Python是数据分析的首选语言，而网络中的数据和信息很多，如何从中获取需要的数据和信息呢？最简单、直接的方法就是用爬虫技术来解决。本书是一本教初学者学习如何爬取网络数据和信息的入门读物。书中不仅有Python的相关内容，而且还有数据处理和数据挖掘等方面的内容。本书内容非常实用，讲解时穿插了22个爬虫实战案例，可以大大提高读者的实际动手能力。全书共分12章，核心主题包括Python零基础语法入门、爬虫原理和网页构造、第壹个爬虫程序、正则表达式、Lxml库与Xpath语法、使用API、数据库存储、多进程爬虫、异步加载、表单交互与模拟登录、Selenium模拟浏览器、Scrapy爬虫框架。此外，书中通过一些典型爬虫案例，讲解了有经纬信息的地图图表和词云的制作方法，让读者体验数据背后的乐趣。
作者简介
作者罗攀，知名论坛Python爬虫专题管理员。擅长Python爬虫技术，并对Python数据分析与挖掘也有研究。曾经在CSDN等多个知名博客网站发表多篇技术文章，深受读者的喜爱。目前从事线上Python网络爬虫的培训工作。
章节目录
版权信息
前言
第1章 Python零基础语法入门
1.1 Python与PyCharm安装
1.1.1 Python安装（Windows、Mac和Linux）
1.1.2 PyCharm安装
1.2 变量和字符串
1.2.1 变量
1.2.2 字符串的“加法”和“乘法”
1.2.3 字符串的切片和索引
1.2.4 字符串方法
1.3 函数与控制语句
1.3.1 函数
1.3.2 判断语句
1.3.3 循环语句
1.4 Python数据结构
1.4.1 列表
1.4.2 字典
1.4.3 元组和集合
1.5 Python文件操作
1.5.1 打开文件
1.5.2 读写文件
1.5.3 关闭文件
1.6 Python面向对象
1.6.1 定义类
1.6.2 实例属性
1.6.3 实例方法
1.6.4 类的继承
第2章 爬虫原理和网页构造
2.1 爬虫原理
2.1.1 网络连接
2.1.2 爬虫原理
2.2 网页构造
2.2.1 Chrome浏览器的安装
2.2.2 网页构造
2.2.3 查询网页信息
第3章 我的第一个爬虫程序
3.1 Python第三方库
3.1.1 Python第三方库的概念
3.1.2 Python第三方库的安装方法
3.1.3 Python第三方库的使用方法
3.2 爬虫三大库
3.2.1 Requests库
3.2.2 BeautifulSoup库
3.2.3 Lxml库
3.3 综合案例1——爬取北京地区短租房信息
3.3.1 爬虫思路分析
3.3.2 爬虫代码及分析
3.4 综合案例2——爬取酷狗TOP500的数据
3.4.1 爬虫思路分析
3.4.2 爬虫代码及分析
第4章 正则表达式
4.1 正则表达式常用符号
4.1.1 一般字符
4.1.2 预定义字符集
4.1.3 数量词
4.1.4 边界匹配
4.2 re模块及其方法
4.2.1 search（）函数
4.2.2 sub（）函数
4.2.3 findall（）函数
4.2.4 re模块修饰符
4.3 综合案例1——爬取《斗破苍穹》全文小说
4.3.1 爬虫思路分析
4.3.2 爬虫代码及分析
4.4 综合案例2——爬取糗事百科网的段子信息
4.4.1 爬虫思路分析
4.4.2 爬虫代码及分析
第5章 Lxml库与Xpath语法
5.1 Lxml库的安装与使用方法
5.1.1 Lxml库的安装（Mac、Linux）
5.1.2 Lxml库的使用
5.2 Xpath语法
5.2.1 节点关系
5.2.2 节点选择
5.2.3 使用技巧
5.2.4 性能对比
5.3 综合案例1——爬取豆瓣网图书TOP250的数据
5.3.1 将数据存储到CSV文件中
5.3.2 爬虫思路分析
5.3.3 爬虫代码及分析
5.4 综合案例2——爬取起点中文网小说信息
5.4.1 将数据存储到Excel文件中
5.4.2 爬虫思路分析
5.4.3 爬虫代码及分析
第6章 使用API
6.1 API的使用
6.1.1 API概述
6.1.2 API使用方法
6.1.3 API验证
6.2 解析JSON数据
6.2.1 JSON解析库
6.2.2 斯必克API调用
6.2.3 百度地图API调用
6.3 综合案例1——爬取PEXELS图片
6.3.1 图片爬取方法
6.3.2 爬虫思路分析
6.3.3 爬虫代码及分析
6.4 综合案例2——爬取糗事百科网的用户地址信息
6.4.1 地图的绘制
6.4.2 爬取思路分析
6.4.3 爬虫代码及分析
第7章 数据库存储
7.1 MongoDB数据库
7.1.1 NoSQL概述
7.1.2 MongoDB的安装
7.1.3 MongoDB的使用
7.2 MySQL数据库
7.2.1 关系型数据库概述
7.2.2 MySQL的安装
7.2.3 MySQL的使用
7.3 综合案例1——爬取豆瓣音乐TOP250的数据
7.3.1 爬虫思路分析
7.3.2 爬虫代码及分析
7.4 综合案例2——爬取豆瓣电影TOP250的数据
7.4.1 爬虫思路分析
7.4.2 爬虫代码及分析
第8章 多进程爬虫
8.1 多线程与多进程
8.1.1 多线程和多进程概述
8.1.2 多进程使用方法
8.1.3 性能对比
8.2 综合案例1——爬取简书网热评文章
8.2.1 爬虫思路分析
8.2.2 爬虫代码及分析
8.3 综合案例2——爬取转转网二手市场商品信息
8.3.1 爬虫思路分析
8.3.2 爬虫代码及分析
第9章 异步加载
9.1 异步加载技术与爬虫方法
9.1.1 异步加载技术概述
9.1.2 异步加载网页示例
9.1.3 逆向工程
9.2 综合案例1——爬取简书网用户动态信息
9.2.1 爬虫思路分析
9.2.2 爬虫代码及分析
9.3 综合案例2——爬取简书网7日热门信息
9.3.1 爬虫思路分析
9.3.2 爬虫代码及分析
第10章 表单交互与模拟登录
10.1 表单交互
10.1.1 POST方法
10.1.2 查看网页源代码提交表单
10.1.3 逆向工程提交表单
10.2 模拟登录
10.2.1 Cookie概述
10.2.2 提交Cookie模拟登录
10.3 综合案例1——爬取拉勾网招聘信息
10.3.1 爬虫思路分析
10.3.2 爬虫代码及分析
10.4 综合案例2——爬取新浪微博好友圈信息
10.4.1 词云制作
10.4.2 爬虫思路分析
10.4.3 爬虫代码及分析
第11章 Selenium模拟浏览器
11.1 Selenium和PhantomJS
11.1.1 Selenium的概念和安装
11.1.2 浏览器的选择和安装
11.2 Selenium和PhantomJS的配合使用
11.2.1 模拟浏览器操作
11.2.2 获取异步加载数据
11.3 综合案例1——爬取QQ空间好友说说
11.3.1 CSV文件读取
11.3.2 爬虫思路分析
11.3.3 爬虫代码及分析
11.4 综合案例2——爬取淘宝商品信息
11.4.1 爬虫思路分析
11.4.2 爬虫代码及分析
第12章 Scrapy爬虫框架
12.1 Scrapy的安装和使用
12.1.1 Scrapy的安装
12.1.2 创建Scrapy项目
12.1.3 Scrapy文件介绍
12.1.4 Scrapy爬虫编写
12.1.5 Scrapy爬虫运行
12.2 综合案例1——爬取简书网热门专题信息
12.2.1 爬虫思路分析
12.2.2 爬虫代码及分析
12.3 综合案例2——爬取知乎网Python精华话题
12.3.1 爬虫思路分析
12.3.2 爬虫代码及分析
12.4 综合案例3——爬取简书网专题收录文章
12.4.1 爬虫思路分析
12.4.2 爬虫代码及分析
12.5 综合案例4——爬取简书网推荐信息
12.5.1 爬虫思路分析
12.5.2 爬虫代码及分析
从零开始学Python网络爬虫是2017年由机械工业出版社华章分社出版,作者罗攀蒋仟。
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