编辑推荐
描绘人工智能训练师的“前世今生”，聚焦机器训练，为机器注入“人性”。
内容简介
本书基于作者多年对智能客服领域的理论探索和实践编写而成，对“人工智能训练师”这一新兴职业给予了清晰的描述，为传统业务人员提供“智能+”的职业发展路径。
作者简介
作者赵溪，客户世界机构创始人，希莫标准组织( CC-CMM/DO-CMM）主席，中国信息协会数字经济专业委员会副会长，国信数字经济产业研究院院长，中国呼叫中心协会（CNCCA）创始会长。
出版《客户服务导论与呼叫中心实务》《呼叫中心运营与管理》《客户中心能力成熟度模型》《全媒体运营师》《客服域人工智能训练师》等著作。
章节目录
版权信息
内容简介
作者简介
第2版序言
第2版前言
第1单元 智能服务的准备工作
第1章 导论：客户服务的智能时代来临
1.1 客户服务行业的发展历程回顾
1.2 人工智能技术在客户服务域的价值
1.3 人工智能技术下客户服务的转型
1.4 智能服务转型的关键要素
第2章 AI技术在客户服务域的应用之技术原理篇
2.1 人工智能技术发展的前世今生
2.2 人工智能的研究流派与学习模式
2.3 人工智能技术概览
2.4 在线机器人关键技术
2.5 中文NLP的基本操作
2.6 中文NLP处理的重要模型
2.7 本章小结
第3章 AI技术在客户服务域的应用之职业篇
3.1 人工智能训练师的出现
3.2 人工智能训练师职业浅析
3.3 人工智能训练师的能力画像
3.4 人工智能训练师的职业能力要求
3.5 人工智能训练师的职业前景
3.6 本章小结
第4章 AI技术在客户服务域的应用之顶层设计篇（上）
4.1 智能服务顶层设计
4.2 智能服务产品在服务全生命周期中的定位
4.3 智能服务产品在客户服务建设体系中的应用模式
4.4 智能服务全景图
4.5 本章小结
第5章 AI技术在客户服务领域的应用之顶层设计篇（下）
5.1 在线机器人简介
5.2 智能服务产品需求研究
5.3 需求调研流程
5.4 调研脚本设计
5.5 客服中心三个维度的需求分析
5.6 需求开发与管理
5.7 智能服务的边界
5.8 智能服务价值的核算
5.9 在线机器人应用场景梳理
5.10 智能服务实施方案的选择与注意事项
5.11 本章小结
本单元讨论与小结
第2单元 智能服务训练的实施工作
第6章 语料的训练与管理
6.1 训练场景与计划
6.2 AI生产的原始资料：数据
6.3 原始语料的处理
6.4 语料标准化
6.5 本章小结
第7章 在线机器人知识客户化
7.1 智能服务的知识客户化浅析
7.2 在线机器人风格设计
7.3 在线机器人知识客户化实践
7.4 本章小结
第8章 在线机器人的知识管理
8.1 在线机器人知识概述
8.2 在线机器人知识管理一览
8.3 在线机器人知识整理
8.4 业务文档知识库管理
8.5 业务图谱知识库管理
8.6 多轮对话知识库管理
8.7 本章小结
本单元讨论与小结
第3单元 智能服务系统的上线工作
第9章 在线机器人模型训练
9.1 模型训练的基础——标注
9.2 在线机器人标注实践
9.3 在线机器人训练结果测试
9.4 在线机器人badcase处理
9.5 本章小结
第10章 智能系统上线前的工作
10.1 在线机器人入口与界面设计
10.2 在线机器人上线前的思维转变
10.3 在线机器人上线实践
10.4 本章小结
第11章 智能系统使用推广及品牌塑造
11.1 移动互联网产品推广与在线机器人推广
11.2 在线机器人的推广基础
11.3 在线机器人推广实践——拉新
11.4 在线机器人推广实践——留存
11.5 在线机器人推广实践——价值转化
11.6 本章小结
本单元讨论与小结
第4单元 人工智能训练师的进阶与提升
第12章 人工智能训练师团队管理
12.1 人工智能训练师团队人员选拔
12.2 人工智能训练师团队人员培养
12.3 人工智能训练师团队人员考核
12.4 人工智能训练师团队优化
12.5 本章小结
第13章 智能服务项目管理
13.1 智能项目立项
13.2 智能服务项目沟通模型
13.3 干系人管理
13.4 系统外包与采购管理
13.5 本章小结
第14章 智能服务产品管理
14.1 产品生命周期
14.2 智能服务产品开发概述
14.3 智能服务产品风险管理
14.4 智能服务产品测试
14.5 智能服务产品验收
14.6 本章小结
本单元讨论与小结
附录 人工智能运营管理规范与指标体系
附录A 人工智能运营管理规范
附录B 人工智能运营管理指标体系
客服域人工智能训练师（第2版）是2023年由清华大学出版社出版,作者苏钰。
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