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互联网信息的情感分析技术：应用于中文微博文本挖掘。
内容简介
随着计算机和网络技术的快速发展，互联网日渐成为各种信息的载体。人们在上面（包括新闻评论、产品评论、情感微博、网络社区等）主动的获取、发布、共享、传播各种观点性信息。这些观点性内容对于电子商务、舆情控制、信息检索等都具有重要的意义和实用价值。对网络文本的观点性内容进行自动情感分析成为Web信息处理的一个热点。该书针对中文微博文本，探索从语义和情感本体的角度构建比较完整的情感分析技术，旨在为中文领域的用户、企业、政府等相关方提供更为方便和科学的中文微博文本挖掘工具。
章节目录
封面
书名页
版权页
内容简介
作者简介
摘要
ABSTRACT
前言
目录
第一章 引言
第一节 研究背景及意义
第二节 研究现状分析
第三节 研究目的和内容
第二章 文献综述
第一节 基于语义的情感分析研究综述
第二节 情感本体构建研究综述
第三节 微博研究综述
本章小结
第三章 微博文本结构化数据量化分析
引言
第一节 微博定义与平台介绍
第二节 微博与微博文本的特点
第三节 微博用户结构和内容分析
第四节 微博文本获取与相关计算
本章小结
第四章 情感本体模型的构建方法
引言
第一节 本体结构及隶属度确定方法
第二节 基于知网的情感本体构建
第三节 数据统计
本章小结
第五章 基于情感本体的微博文本特征识别与语义分析
引言
第一节 情感空间模型
第二节 特征识别
第三节 情感特征标注
第四节 程度词与否定词语义分析
第五节 几种影响因子语义分析
第六节 不同粒度层情感语义分析
第七节 实验及数据分析
本章小结
第六章 基于情感本体的微博文本半结构化数据挖掘
引言
第一节 基于情感本体的微博产品评论分析
第二节 基于情感本体的微博公众情感分析
第三节 实验及数据分析
本章小结
第七章 基于情感分析的微博文本非结构化数据开发
引言
第一节 微博情感分析
第二节 博克斯—詹金斯预测模型
第三节 自回归情感预测模型
第四节 实证研究
本章小结
第八章 结论与展望
第一节 结论
第二节 进一步研究的方向
附录 微博情感分析程序处理
参考文献
中文微博文本的大数据挖掘：情感分析视角是2017年由中国社会科学出版社出版,作者史伟。
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