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本书呈现了人工智能的核心理念，展示了人工智能在现实世界中的应用。
内容简介
本书分为两大部分，其目标各不相同：第1部分介绍人工智能技术的核心原理，以及公司如何利用人工智能技术制造出神奇的产品。在该部分的最后，你将了解人工智能能做什么和不能做什么，并知道与技术人员有效沟通的方式。
第2部分则着重介绍如何为企业创造价值，介绍我们在咨询实践中用于选择、设计和构建成功的人工智能产品的策略。
作者简介
作者詹卢卡·莫罗，是一名企业家、工程师，是专注于提供人工智能培训和咨询的AI Academy公司的联合创始人。詹卢卡·莫罗热衷于通过写作以及在全球各地举办讲座和主题演讲（受众包括企业高管乃至高中生），来传播人工智能技术。
章节目录
版权信息
译者序
序言
致谢
前言
第Ⅰ部分 理解人工智能
第1章 人工智能概况
1.1 当代人工智能发展之路
1.2 人工智能革命的引擎：机器学习
1.3 人工智能究竟是什么？
1.4 教学方法
1.5 本章小结
第2章 将人工智能应用于核心业务数据
2.1 在核心业务数据领域布局人工智能
2.2 在核心业务数据中使用人工智能
2.3 案例研究
2.4 评估性能和风险
2.5 本章小结
第3章 将人工智能应用于营销
3.1 为什么要用人工智能进行销售和营销？
3.2 预测客户流失
3.3 利用人工智能提高转化率和追加销售
3.4 执行自动化客户细分
3.5 衡量性能
3.6 将机器学习标准与业务结果和风险联系起来
3.7 案例研究
3.8 本章小结
第4章 将人工智能应用于媒体
4.1 用计算机视觉改进产品
4.2 将人工智能应用于图像分类
4.3 使用小数据集的迁移学习
4.4 人脸识别：教计算机识别人类
4.5 使用内容生成和风格迁移
4.6 注意事项
4.7 人工智能在音频领域的应用
4.8 案例研究：运用深度学习优化农业
4.9 本章小结
第5章 将人工智能应用于自然语言
5.1 自然语言理解的魅力
5.2 分解NLP：衡量复杂性
5.3 将NLP功能应用于企业
5.4 案例研究：Translated
5.5 本章小结
第6章 将人工智能应用于内容管理和社区建设
6.1 选择的诅咒
6.2 使用推荐系统驱动参与度
6.3 群体智慧：协同过滤
6.4 推荐错误
6.5 案例分析：Netflix每年节省10亿美元
6.6 本章小结
第Ⅱ部分 构建人工智能
第7章 准备好寻找人工智能机会
7.1 不要被炒作所迷惑：业务驱动的人工智能创新
7.2 创造：寻找人工智能机会
7.3 优先级：评估人工智能项目
7.4 验证：分析风险
7.5 解构人工智能产品
7.6 将人工智能项目翻译成机器学习友好型术语
7.7 练习
7.8 本章小结
第8章 设置——准备数据、技术和人员
8.1 数据策略
8.2 数据质量
8.3 招募人工智能团队
8.4 本章小结
第9章 实践——人工智能实施策略
9.1 购买或构建人工智能
9.2 使用精益战略
9.3 理解人工智能的良性循环
9.4 管理人工智能项目
9.5 当人工智能失败时
9.6 本章小结
第10章 人工智能的未来
10.1 人工智能如何威胁社会
10.2 人工智能在社会中的机遇
10.3 人工智能在工业领域的机遇
10.4 通用人工智能
10.5 结语
10.6 本章小结
从0到1：人工智能赋能商业的秘密是2021年由清华大学出版社出版,作者[丹麦] 詹卢卡·莫罗。
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