本书共分9章，内容包括：算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治法、回溯法与分支界限法、贪心算法、动态规划、随机算法。
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内容简介
本书基于Spark和Neo4j讲解近20种常用的图算法，帮助读者更快速地发现数据中的模式并找到更优的解决方案。前两章概述图分析、图算法和图论；第3章简要介绍本书使用的平台；第4-6章深入讨论经典的图算法，包括路径查找算法、中心性算法、社团发现算法等；最后两章介绍如何在工作流程中使用图算法：第7章介绍常规分析，第8章讲解机器学习。
章节目录
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数据分析之图算法：基于Spark和Neo4j是2020年由人民邮电出版社出版,作者[英] 马克·尼达姆（Mark Needham）。
版权说明：本电子书已获得正版授权，由出版社通过知传链发行。
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