编辑推荐
人机交互与人工智能领域相互促进，深度融合应用于教育、医疗等关键领域。
内容简介
人机交互（Human—Computer Interaction,HCI），作为一个术语，首次使用在由Stuart K?Card、Allen Newell和Thomas P?Moran撰写的著作The Psychology of Human—Computer Interaction（《人机交互心理学》）中，它是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问。系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。人机交互界面通常是指用户可见的部分。用户通过人机交互界面与系统交流，并进行操作。人机交互技术是计算机用户界面设计中的重要内容之一，它与认知学、人机工程学、心理学等学科领域有密切的联系。人机交互与人工智能是智能信息时代备受关注的两大重要研究领域。通过人机交互与人工智能发展历程可以发现，二者的关系从过去的此起彼伏逐渐变成了当下的相互促进，基于二者深度融合的典型应用也在教育、医疗等关键领域不断涌现。人机交互为人工智能提供了应用需求和研究思路，而人工智能也驱动了人机交互技术的发展和变革。放眼未来，人机交互与人工智能将保持当下这种相互促进、互相驱动的关系，更加深入地融合并协同发展。本书在介绍人机交互基本概念和发展状况的基础上，详细讨论了智能人机交互基础理论、生理计算与交互、手势理解与交互、草图计算与交互、情感计算与交互、言语计算与交互、智能仿真与交互、交互式机器学习等内容。
章节目录
封面
版权信息
内容简介
人工智能出版工程丛书编委会
前 言
第1章 绪论
1.1 人机交互的发展历程
1.1.1 人机交互的定义
1.1.2 人机交互的发展
1.1.3 人机交互的核心问题
1.1.4 人机交互的新进展
1.2 人机交互与人工智能
1.2.1 交替沉浮的历史
1.2.2 相互驱动的当下
1.2.3 协同共进的未来
1.3 智能人机交互的发展趋势
参考文献
第2章 智能人机交互基础理论
2.1 用户认知模型
2.1.1 MHP模型
2.1.2 GOMS模型
2.1.3 SOAR模型
2.1.4 ACT-R模型
2.1.5 EPIC模型
2.2 用户运动模型
2.2.1 用户运动时间模型
2.2.2 用户运动错误率模型
2.2.3 用户运动控制模型
2.3 智能人机交互模型
2.3.1 人机合作心理模型
2.3.2 基于语义三角形的自然人机交互模型
参考文献
第3章 生理计算与交互
3.1 概述
3.2 生理计算理论
3.2.1 生理学概念
3.2.2 生理信号采集手段
3.2.3 生理信号分析
3.2.4 小结
3.3 生理交互系统设计
3.3.1 硬件
3.3.2 信号处理
3.3.3 状态推断
3.3.4 反馈规则
3.3.5 总结
3.4 实例
参考文献
第4章 手势理解与交互
4.1 概述
4.2 手势交互中的核心概念与功用
4.2.1 手势的概念与意义
4.2.2 手势的分类
4.2.3 手势在应用中的功能
4.3 手势理解与交互模型
4.4 人手检测
4.4.1 现状总结
4.4.2 实例
4.5 人手姿态估计
4.5.1 主要难点
4.5.2 现状总结
4.5.3 实现
4.6 基于视觉输入的手势识别
4.6.1 现状总结
4.6.2 实例
参考文献
第5章 草图计算与交互
5.1 概述
5.2 草图表征方法与认知模型
5.2.1 草图表征方法
5.2.2 草图认知模型
5.3 草图智能处理技术
5.3.1 草图手势
5.3.2 草图研判
5.3.3 草图补全
5.4 基于草图交互的多模态视频摘要生成与可视化分析
5.4.1 基于场景结构图的视频创作
5.4.2 视频螺旋摘要(SpiralTape Video Summarization)
5.4.3 视频地图(Video Map)
参考文献
第6章 情感计算与交互
6.1 概述
6.2 情感计算与交互模型
6.2.1 情感计算
6.2.2 情感交互模型
6.3 自发情感跟踪与识别
6.3.1 综述
6.3.2 基于三维头部信息的连续情感识别与跟踪
6.3.3 头部姿态鲁棒的连续情感识别
6.3.4 人脸自遮挡和用户身份鲁棒的情感识别
6.4 情感生成
6.4.1 情感生成综述
6.4.2 几何引导的连续面部表情生成
6.5 实例
参考文献
第7章 言语计算与交互
7.1 概述
7.2 语音识别技术
7.3 言语表示与交互模型
7.3.1 言语信息的特点
7.3.2 语义三角形
7.3.3 言语表示模型
7.3.4 言语交互模型
7.4 言语交互意图理解
7.4.1 言语交互意图理解的基本框架
7.4.2 基于知识图谱的意图表示
7.4.3 言语交互意图的计算过程
7.5 实例
7.5.1 领域知识图谱构建
7.5.2 基本意图划分
7.5.3 交互意图理解与计算
参考文献
第8章 智能仿真与交互
8.1 概述
8.2 MR环境中的交互模型
8.2.1 MR的界面范式
8.2.2 MR的交互任务
8.2.3 MR的交互设备
8.3 智能仿真交互技术
8.3.1 三维交互技术
8.3.2 语音交互技术
8.3.3 多通道交互技术
8.3.4 面向增强现实的交互
8.4 问题与展望
8.4.1 存在的问题
8.4.2 展望
参考文献
第9章 交互式机器学习
9.1 概述
9.2 交互式机器学习系统框架
9.3 领域应用
9.3.1 推荐系统
9.3.2 信息检索
9.3.3 情境感知系统
9.4 实例
9.4.1 Crayons[1]: 交互式的构造用于图像分割的像素分类器
9.4.2 CueFlik[17]:交互式的构造图片分类器
9.4.3 ManiMatrix[20]: 通过调整混淆矩阵训练个性化分类器
9.4.4 EnsembleMatrix: 通过交互式地调整子分类器的权重构造集成分类器
9.4.5 MindMiner[23]: 交互式机器学习用于聚类分析中的距离度量学习
9.4.6 SmartEye[25]:交互式地对用户构图偏好进行建模
9.4.7 ReGroup[26]:交互式地为用户推荐相关的群组成员
9.4.8 小结
9.5 讨论与展望
参考文献
封底
人工智能：智能人机交互是2020年由电子工业出版社出版,作者王宏安等。
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