网络犯罪原理与防控对策

网络犯罪原理与防控对策

查阅电子书
手机扫码
  • 微信扫一扫

    关注微信公众号

因版权原因待上架

编辑推荐

这是一本网络犯罪领域的专业性和学术性的著作。

内容简介

本书上篇重点结构网络犯罪随着网络信息技术的发展而变化的内在逻辑,从理论基础的角度探究了其特点及规律,紧抓网络犯罪与信息技术的紧密关系。下篇建设性提出网络犯罪防控对应措施,并分析其深远意义。

作者简介

作者卓翔,经济法学硕士、诉讼法学博士、政治学博士后。现为中共中央党校(国家行政学院)教务部教材处处长。

章节目录

版权信息

绪论

上篇 网络犯罪概论

第一章 互联网的起源与发展

第二章 网络犯罪概念分析

第一节 网络的概念

第二节 网络犯罪的概念

第三节 网络犯罪的特征

第三章 关于网络犯罪产生的主要理论学说

第四章 网络犯罪人——黑客探析

第一节 黑客的概念

第二节 黑客侵入的动机

第三节 黑客侵入的行为方式

第四节 黑客入侵的趋势

第五节 近年黑客入侵事件

第五章 网络犯罪的常见类型

第一节 网络色情

第二节 侵犯隐私权

第三节 网络欺诈

第四节 网络赌博

第五节 网络洗钱

第六节 侵犯知识产权

下篇 网络犯罪防控对策论

第六章 多维一体的网络犯罪防控对策

第一节 网络犯罪防控对策的指导思想

第二节 法律防控的必然选择

第三节 法律防控的局限性与非法律社会防控的必然性

第七章 网络犯罪的法律防控

第一节 各国网络犯罪的立法状况

第二节 网络犯罪立法模式述评

第八章 网络犯罪的诉讼管辖

第一节 网络空间的特性

第二节 网络空间对传统管辖基础的冲击

第三节 国际间网络诉讼管辖争议判例探讨

第四节 探寻新的管辖模式

第五节 《网络犯罪公约》的解决方案

第六节 我国法院对网络犯罪的诉讼管辖

第九章 网络犯罪的技术防控

第一节 网络犯罪的技术根源

第二节 网络安全的特性

第三节 网络安全保障的技术标准

第四节 网络犯罪的技术防控措施

第十章 网络安全管理控制

第一节 “木桶理论”的启示

第二节 网络安全管理的基本原则

第三节 “人—机”一体的网络管控

第四节 加强互联网技术人才队伍建设

第十一章 网络犯罪的道德防控

第一节 网络道德建设的必要性

第二节 何谓“网络道德”

第三节 网络道德的特点

第四节 网络道德建设的指导思想

第五节 网络道德建设的基本原则

第六节 网络道德建设的主要内容

结语

网络犯罪原理与防控对策是2020年由中国法制出版社出版,作者卓翔。

得书感谢您对《网络犯罪原理与防控对策》关注和支持,如本书内容有不良信息或侵权等情形的,请联系本网站。

购买这本书

你可能喜欢
软件定义网络核心原理与应用实践(第二版)上册 电子书
本系列丛书包含核心原理和应用实践上下两册,对SDN技术进行了全面剖析和深入解读。本册属于核心原理部分,首先阐述了SDN的设计思想与体系架构,详细分析了控制转发分离和开放可编程两个重要属性,其次介绍了以OpenFlow为代表的SDN南向接口协议,以及北向和东西向接口协议,接下来根据SDN的层次化架构,自下而上依次介绍了SDN数据平面、控制平面和应用案例,梳理总结了SDN标准化和学术进展情况。
Flink原理与实践 电子书
本书围绕大数据流处理领域,介绍FlinkDataStreamAPI、时间和窗口、状态和检查点、TableAPI&SQL等知识。书中以实践为导向,使用大量真实业务场景案例来演示如何基于Flink进行流处理。
SpringSecurity原理与实战 电子书
本书主要介绍基于Spring Security构建系统安全性的技术体系和工程实践。
大数据原理与技术 电子书
本书则是华为公司针对华为ICT学院大数据方向的在读学生,专门组织合作伙伴和华为公司内部员工开发的标准化教材,这套教材的目的在于循序渐进地帮助华为ICT学院大数据方向的学生掌握大数据技术的基本原理与应用场景,能够在面对真实的业务场景时,独立完成大数据平台的搭建、维护及故障的处理。
深度学习原理与实践 电子书
(1)大量图例,简单易懂。作者亲自绘制了大量插图,力求还原深度学习的算法思想,分解和剖析晦涩的算法,用图例来表示复杂的问题。生动的图例也能给读者带来阅读乐趣,快乐地学习算法知识,体会深度学习的算法本质。 (2)简化公式,生动比喻。深度学习和机器学习类的书中通常会有大量复杂冗长的算法公式,为了避免出现读者读不懂的情况,本书尽可能地统一了公式和符号,简化相关公式,并加以生动的比喻进行解析。在启发读者的同时,锻炼读者分析问题和解决问题的能力。 (3)算法原理,代码实现。在介绍深度学习及相关算法的原理时,不仅给出了对应的公式,还给出了实现和求解公式的代码,让读者明确该算法的作用、输入和输出。原理与代码相结合,使得读者对深度学习的算法实现更加具有亲切感。 (4)深入浅出,精心剖析。理解深度学习需要一定的机器学习知识,本书在D1章介绍了深度学习与机器学习的关系,并简要介绍了机器学习的内容。在内容安排上,每章依次介绍模型框架的应用场景、结构和使用方式,最后通过真实的案例去全面分析该模型结构。目的是让读者可以抓住深度学习的本质。 (5)入门实践,案例重现。每一章最后的真实案例不是直接堆砌代码,而是讲解使用该算法模型的原因和好处。从简单的背景知识出发,使用前文讲解过的深度学习知识实现一个实际的工程项目。实践可以用于及时检验读者对所学知识的掌握程度,为读者奠定深度学习的实践基础。 将一本技术书籍写得通俗易懂谈何容易,但《深度学习原理与实践》这本书确实做到了。书中对近年来火热的深度学习理论知识进行简单剖析,化繁为简,没有局限于坐而论道,而是将实例和数学理论相结合,让读者能够快速理解各种模型并上手实践,值得细读。 --唐春明 广州大学数学与信息学科学院副院长 本书从原理、方法、实践这 3 个维度系统地介绍了深度学习的方方面面,内容详实,解读清晰,细节与全貌兼顾,既适合初学者阅读,也可以作为深入研究的参考用书。 --杨刚 西安电子科技大学教授 近年来出版的深度学习相关图书中,本书是我见过非常有指导意义的中文书籍之一。本书对 ANN、CNN、RNN 等模型进行深入浅出的介绍,引入大量图例和简化后的公式,让算法浅显易懂。每一章的实践内容都给人惊喜,强烈推荐! --吴健之 腾讯音乐高级工程师 作为产品经理,我能看懂的深度学习书籍实在太少了。本书恰到好处,插图丰富直观,数学公式简练,很喜欢此类风格的图书,易懂好学。即使你不是程序员或算法专家,该书也值得一看! --张瑞 中软国际高级产品经理