编辑推荐
职业产品经理面试、入行和进阶学习宝典，AI产品总监的人工智能落地实战课！
内容简介
当今社会，智能音箱、智能机器人、智能可穿戴设备等人工智能产品已经开始逐渐普及，而人工智能产品经理却非常短缺。本书将通俗易懂的语言与专业知识相结合，从中国人工智能市场现状入手，详细地为读者阐释了人工智能产品的相关知识，以及人工智能产品经理是如何开展工作的，并通过实际案例展现了如何从无到有构建人工智能产品的过程。
作者简介
作者贾亦赫，北京航空航天大学硕士、微软AI课程认证导师、人人都是产品经理社区专栏作家，现任开普云产品部副总经理、大数据云服务业务部总监。拥有12年互联网产品管理经验，对“互联网 政务”、电子商务等领域的大数据及人工智能应用有深度研究。
章节目录
版权信息
内容简介
前言
第1章 人工智能概述
1.1 什么是人工智能
1.2 人工智能的学科基础
1.3 人工智能的分类
1.4 人工智能的研究领域
1.5 人工智能的商业模式
1.6 人工智能的盈利模式
1.7 本章小结
第2章 人工智能产品
2.1 人工智能产品的发展阶段
2.2 人工智能产品的发展史
2.3 人工智能产品的认知误区
2.4 人工智能产品和互联网产品的区别
2.4.1 互联网时代的产品特性
2.4.2 人工智能时代的产品特性
2.5 典型人工智能产品
2.5.1 可穿戴设备
2.5.2 智能家居
2.5.3 智能医疗产品
2.5.4 应用于工业制造领域的产品
2.6 本章小结
第3章 人工智能产品经理
3.1 人工智能时代产品经理面临的挑战
3.2 产品经理的进阶与学习之路
3.3 产品分析模型
3.4 本章小结
第4章 人工智能技术体系
4.1 机器学习
4.1.1 传统软件和机器学习的逻辑差异
4.1.2 机器学习的学习模式
4.1.3 监督学习
4.1.4 无监督学习
4.1.5 半监督学习
4.1.6 强化学习
4.2 机器学习——回归
4.3 机器学习——分类
4.4 机器学习——聚类
4.5 深度学习
4.5.1 深度学习的神经学基础
4.5.2 人工神经网络的特点
4.5.3 典型的人工神经网络
4.6 机器学习框架
4.6.1 TensorFlow
4.6.2 Caffe
4.6.3 PyTorch
4.6.4 CNTK
4.7 企业开放平台
4.7.1 百度AI开放平台
4.7.2 阿里云PAI平台
4.8 人工智能开发语言
4.8.1 Python
4.8.2 R语言
4.8.3 MATLAB
4.9 本章小结
第5章 人工智能产品构建
5.1 人工智能产品概述
5.2 效益分析
5.3 市场分析
5.3.1 客群分析
5.3.2 竞争对手分析
5.4 价值主张分析
5.4.1 解放劳动者
5.4.2 优化生产工具
5.4.3 价值陷阱
5.5 技术分析
5.5.1 人工智能产品分类
5.5.2 传统算法和人工神经网络的选择
5.5.3 神经网络设计
5.5.4 产品技术实现
5.6 人工智能产品的实践过程
5.6.1 数据标注
5.6.2 模型训练及调优
5.6.3 模型验证
5.6.4 产品评估
5.7 本章小结
第6章 人工智能产品实战
6.1 商品推荐系统实战
6.1.1 推荐系统基本原理
6.1.2 实战操作
6.1.3 模型评估分析
6.2 图像识别实战
6.2.1 指标体系设计
6.2.2 基于TensorFlow实现
6.2.3 基于开放平台实现
6.2.4 模型评估分析
6.3 雾霾预测实战
6.3.1 实战操作
6.3.2 模型评估分析
6.4 新闻分类实战
6.5 图像风格转换
6.6 常见数据集
6.7 本章小结
后记
致谢
延伸阅读
人工智能产品经理：从零开始玩转AI产品是2020年由电子工业出版社出版,作者贾亦赫。
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