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本书从大数据概念、经济史学、大数据经济学等多角度出发，阐述了宏观经济大数据分析的理论构建、应用进展、范式演进和哲学思考等有关问题。
内容简介
本书围绕作者所在团队在若干重点方向上的探索实践，系统性介绍宏观经济大数据分析的方法体系和相关实践案例，期望为宏观经济大数据分析研究提供新思路、新理念和新探索。
作者简介
作者王建冬，1982年生，江苏连云港人，博士、副研究员，现任国家信息中心大数据发展部规划与应用处处长，兼任国家发展改革委大数据中心主任助理、国家信息中心数字中国研究院秘书长，担任工信部数据中心联盟大数据发展促进委员会专家委员、中国环境科学学会环境信息化分会专家委员。毕业于北京大学，获管理学博士学位，主要从事大数据分析、知识图谱分析、互联网用户行为挖掘等研究，出版专著数部，发表论文50余篇。主持国家发展改革委重大问题软科学研究项目“大数据与重大政策评估研究”、国办公开办委托项目“国务院重大舆情事件互联网大数据分析”等一批重点项目，主持中央政府门户网站、国家发改委、首都之窗等十余家省部级政府网站数据分析与改版规划设计工作，参与了多部国家级政策文件和规划的编制起草工作。
章节目录
版权信息
前言
摘要
上篇 理论篇
第一章 研究背景
第一节 时代背景：数字经济时代的到来及其影响
第二节 问题导向：大数据时代宏观决策面临的挑战
第三节 应用牵引：国内外政府部门的实践探索
第二章 大数据理论概述
第一节 大数据的理论溯源
第二节 大数据的概念内涵
第三章 大数据在宏观经济分析研判中的应用进展
第一节 研究情况概述
第二节 看过去：大数据视角下的经济史研究
第三节 看现在：大数据在经济监测中的应用
第四节 看未来：大数据在经济预测中的应用
第五节 讨论：四点启示
第四章 经济学史中的经济数据分析范式演进
第一节 “经济物理学”导向下的经济数据分析方法论演进
第二节 “经济生物学”导向下的经济数据分析方法论演进
第三节 大数据时代经济学范式演进的三个基本规律
第五章 寻找第三条进路：大数据经济学的哲学思考
第一节 动态本体：经济学的大数据本体论
第二节 涌现秩序：经济学的大数据认识论
第三节 中观溯因：经济学的大数据方法论
下篇：实践篇
第六章 传统改良
第一节 主要分析方法：“三库碰撞”
第二节 监测视角：大数据对传统监测指标的优化
第三节 预测视角：大数据对传统预测模型的改进
第七章 行为依赖
第一节 主要分析方法：复杂网络分析
第二节 监测视角：复杂经济现象的社群行为挖掘
第三节 预测视角：基于复杂网络的经济预测研究
第八章 观念依赖
第一节 主要分析方法：自然语言处理
第二节 监测视角：基于大数据的社会心态监测
第三节 预测视角：基于认知模型的经济预测研究
第九章 时空依赖
第一节 主要分析方法：时空大数据分析
第二节 监测视角：经济现象的时空演化分析
第三节 预测视角：基于时空演化的经济预测研究
第十章 构建国家经济大脑的初步设想
第一节 构建国家经济大脑的基本思路
第二节 微观层面：构建微观经济运行动态本体库
第三节 中观层面：构建中观经济大数据仿真分析平台
第四节 宏观层面：构建宏观经济监测预测大数据平台
后记
宏观经济大数据分析是2021年由社会科学文献出版社出版,作者于施洋。
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