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本书是《智能计算系统》的配套实验教程。

内容简介

本书结合智能计算系统的软硬件技术栈设计了基于通用CPU平台和深度学习处理器平台的分阶段实验和综合实验。其中，分阶段实验以风格迁移作为驱动范例，包括算法实验（第2～3章）、编程框架实验（第4章）、智能编程语言实验（第5章）、深度学习处理器运算器设计实验（第6章）。综合实验（第7章）包括目标检测、文本检测、自然语言处理等不同应用领域的实验。

作者简介

作者李玲，中国科学院软件研究所研究员，博士生导师，CCF高级会员。

章节目录

版权信息

编委会名单

丛书序言

前言

第1章 绪论

1.1 智能计算系统简介

1.2 实验设计

1.3 实验平台

1.3.1 硬件平台

1.3.2 软件环境

1.4 游戏实验系统

第2章 神经网络设计实验

2.1 基于三层神经网络实现手写数字分类

2.1.1 实验目的

2.1.2 背景介绍

2.1.3 实验环境

2.1.4 实验内容

2.1.5 实验步骤

2.1.6 实验评估

2.1.7 实验思考

2.2 基于DLP平台实现手写数字分类

2.2.1 实验目的

2.2.2 背景介绍

2.2.3 实验环境

2.2.4 实验内容

2.2.5 实验步骤

2.2.6 实验评估

2.2.7 实验思考

第3章 深度学习应用实验

3.1 基于VGG19实现图像分类

3.1.1 实验目的

3.1.2 背景介绍

3.1.3 实验环境

3.1.4 实验内容

3.1.5 实验步骤

3.1.6 实验评估

3.1.7 实验思考

3.2 基于DLP平台实现图像分类

3.2.1 实验目的

3.2.2 实验环境

3.2.3 实验内容

3.2.4 实验步骤

3.2.5 实验评估

3.2.6 实验思考

3.3 非实时图像风格迁移

3.3.1 实验目的

3.3.2 背景介绍

3.3.3 实验环境

3.3.4 实验内容

3.3.5 实验步骤

3.3.6 实验评估

3.3.7 实验思考

3.3.8 延伸拓展

第4章 编程框架实验

4.1 基于TensorFlow实现图像分类

4.1.1 实验目的

4.1.2 背景介绍

4.1.3 实验环境

4.1.4 实验内容

4.1.5 实验步骤

4.1.6 实验评估

4.1.7 实验思考

4.2 基于TensorFlow实现实时风格迁移推断

4.2.1 实验目的

4.2.2 背景介绍

4.2.3 实验环境

4.2.4 实验内容

4.2.5 实验步骤

4.2.6 实验评估

4.2.7 实验思考

4.3 基于TensorFlow实现实时风格迁移训练

4.3.1 实验目的

4.3.2 背景介绍

4.3.3 实验环境

4.3.4 实验内容

4.3.5 实验步骤

4.3.6 实验评估

4.3.7 实验思考

4.4 自定义TensorFlow CPU算子

4.4.1 实验目的

4.4.2 背景介绍

4.4.3 实验环境

4.4.4 实验内容

4.4.5 实验步骤

4.4.6 实验评估

4.4.7 实验思考

第5章 智能编程语言实验

5.1 智能编程语言算子开发与集成实验（BCL开发实验）

5.1.1 实验目的

5.1.2 背景介绍

5.1.3 实验环境

5.1.4 实验内容

5.1.5 实验步骤

5.1.6 实验评估

5.1.7 实验思考

5.2 智能编程语言性能优化实验

5.2.1 实验目的

5.2.2 背景介绍

5.2.3 实验环境

5.2.4 实验内容

5.2.5 实验步骤

5.2.6 实验评估

5.2.7 实验思考

5.3 智能编程语言算子开发实验（BPL开发实验）

5.3.1 实验目的

5.3.2 背景介绍

5.3.3 实验环境

5.3.4 实验内容

5.3.5 实验步骤

5.3.6 实验评估

5.3.7 实验思考

*第6章 深度学习处理器运算器设计实验

6.1 实验目的

6.2 背景介绍

6.2.1 卷积层算法特征

6.2.2 面向卷积运算的DLP架构

6.2.3 DLP上矩阵及卷积处理过程

6.3 实验环境

6.3.1 工具安装

6.3.2 代码文件组织

6.4 实验内容

6.5 实验步骤

6.5.1 串行内积运算器

6.5.2 并行内积运算器

6.5.3 矩阵运算子单元

6.5.4 编译调试

6.6 实验评估

6.7 实验思考

第7章 综合实验

7.1 基于YOLOv3实现目标检测

7.1.1 实验目的

7.1.2 背景介绍

7.1.3 实验环境

7.1.4 实验内容

7.1.5 实验步骤

7.1.6 实验评估

7.1.7 实验思考

7.2 基于EAST实现文本检测

7.2.1 实验目的

7.2.2 背景介绍

7.2.3 实验环境

7.2.4 实验内容

7.2.5 实验步骤

7.2.6 实验评估

7.2.7 实验思考

7.3 基于BERT实现自然语言处理

7.3.1 实验目的

7.3.2 背景介绍

7.3.3 实验环境

7.3.4 实验内容

7.3.5 实验步骤

7.3.6 实验评估

7.3.7 实验思考

附录A DLP软件环境介绍

参考文献

后记

智能计算系统实验教程是2021年由机械工业出版社华章分社出版,作者李玲。

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