编辑推荐
图解版人工智能开发通识入门书，一本书全面了解人工智能开发基础知识。
内容简介
近年，人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能开发必备的基础知识，内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。
全书以图配文，深入浅出，是一本兼顾理论和技术的人工智能入门教材。旨在帮助你建立对人工智能技术的整体印象，为今后深入探索该领域打下基础。另外，书中设有专栏和“小贴士”，介绍了相关术语的背景知识，可帮助你扩充知识面，进一步理解相关技术。
作者简介
作者多田智史，1980年生于日本兵库县。生物工程学专业，现就职于某生物信息公司，负责数据分析和Web数据库系统的开发工作。
章节目录
版权信息
序
前言
关于本书
第1章 人工智能的过去、现在和未来
01 人工智能
02 人工智能的黎明时期
03 人工智能的发展
第2章 规则系统及其变体
01 规则系统
02 知识库
03 专家系统
04 推荐引擎
第3章 自动机和人工生命程序
01 人工生命模型
02有限自动机
03 马尔可夫模型
04 状态驱动智能体
第4章 权重和寻找最优解
01 线性问题和非线性问题
02 回归分析
03 加权回归分析
04 相似度的计算
第5章 权重和优化程序
01 图论
02 图谱搜索和最优化
03 遗传算法
04 神经网络
第6章 统计机器学习（概率分布和建模）
01 统计模型和概率分布
02 贝叶斯统计学和贝叶斯估计
03 MCMC 方法
04 HMM 和贝叶斯网络
第7章 统计机器学习（无监督学习和有监督学习）
01 无监督学习
02 有监督学习
第8章 强化学习和分布式人工智能
01 集成学习
02 强化学习
03 迁移学习
04 分布式人工智能
第9章 深度学习
01 多层神经网络
02 受限玻尔兹曼机
03 深度神经网络
04 卷积神经网络
05循环神经网络
第10章 图像和语音的模式识别
01 模式识别
02 特征提取方法
03 图像识别
04 语音识别
第11章 自然语言处理和机器学习
01 句子的结构和理解
02 知识获取和统计语义学
03 结构分析
04 文本生成
第12章 知识表示和数据结构
01数据库
02 检索
03 语义网络和语义网
第13章 分布式计算
01 分布式计算和并行计算
02 硬件配置
03 软件配置
04 机器学习平台和深度学习平台
第14章 人工智能与海量数据和物联网
01 数据膨胀
02 物联网和分布式人工智能
03 脑功能分析和机器人
04 创新系统
作者简介
看完了
版权声明
图解人工智能是2021年由人民邮电出版社出版,作者[日] 多田智史。
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