编辑推荐
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内容简介
本书系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法,介绍了zui新的MATLAB功能，并分章阐述了数据类型、数值计算、符号计算、编程基础、可视化、Simulink、应用程序接口等内容，结合案例详细讲解了MATLAB语言的使用。本书还专门讲解了实用的MATLAB编程技巧与数学建模应用等。
本书内容丰富、贴近实战应用，可作为高校学生系统学习MATLAB的书籍，也可以作为广大科研和工程技术人员在工作中使用MATLAB的参考书。
展开全文
- 封面
- 内 容 提 要
- 前言
- 资源与支持
- 目录
- 第1章 MATLAB概述
- 1.1 MATLAB简介
- 1.2 MATLAB主要功能
- 1.2.1 开发算法和应用程序
- 1.2.2 分析和访问数据
- 1.2.3 数据可视化
- 1.2.4 数值计算
- 1.2.5 发布结果和部署应用程序
- 1.3 MATLAB 的安装与启动
- 1.3.1 MATLAB 的安装
- 1.3.2 MATLAB 的启动
- 1.3.3 Desktop 操作界面简介
- 1.4 Command Window运行入门
- 1.4.1 命令行的使用
- 1.4.2 数值、变量和表达式
- 1.4.3 命令行的特殊输入方法
- 1.4.4 Command Window 的显示格式
- 1.4.5 Command Window 的常用快捷键与命令
- 1.5 Command History窗⼝
- 1.6 Current Folder窗⼝
- 1.7 Workspace和Variable Editor窗⼝
- 1.7.1 Workspace 窗口
- 1.7.2 Variable Editor 窗口
- 1.8 命令行辅助功能与Function Browser
- 1.9 帮助系统
- 1.9.1 帮助浏览器
- 1.9.2 在Command Window 中查询帮助
- 第2章 矩阵和数组
- 2.1 矩阵的创建与合并
- 2.1.1 创建简单矩阵
- 2.1.2 创建特殊矩阵
- 2.1.3 矩阵的合并
- 2.2 矩阵的寻访与赋值
- 2.2.1 矩阵的标识
- 2.2.2 矩阵的寻访
- 2.2.3 矩阵的赋值
- 2.3 进行数组运算的常用函数
- 2.3.1 函数数组运算规则的定义
- 2.3.2 进行数组运算的常用函数
- 2.4 查询矩阵信息
- 2.4.1 矩阵的形状信息
- 2.4.2 矩阵的数据类型
- 2.4.3 矩阵的数据结构
- 2.5 数组运算与矩阵运算
- 2.6 矩阵的重构
- 2.6.1 矩阵元素的扩展与删除
- 2.6.2 矩阵的重构
- 2.7 稀疏矩阵
- 2.7.1 稀疏矩阵的存储方式
- 2.7.2 稀疏矩阵的创建
- 2.7.3 稀疏矩阵的运算
- 2.7.4 稀疏矩阵的交换与重新排序
- 2.7.5 稀疏矩阵视图
- 2.8 多维数组
- 2.8.1 多维数组的创建
- 2.8.2 多维数组的寻访与重构
- 2.9 多项式的表达式及其操作
- 2.9.1 多项式的表达式和创建方法
- 2.9.2 多项式运算函数
- 第3章 数据类型
- 3.1 数值型
- 3.2 逻辑型
- 3.2.1 逻辑型简介
- 3.2.2 返回逻辑结果的函数
- 3.2.3 运算符的优先级
- 3.3 字符和字符串
- 3.3.1 创建字符串
- 3.3.2 比较字符串
- 3.3.3 查找与替换字符串
- 3.3.4 类型转换
- 3.3.5 字符串应用函数小结
- 3.4 结构数组
- 3.4.1 结构数组的创建
- 3.4.2 结构数组的寻访
- 3.4.3 结构数组域的基本操作
- 3.4.4 结构数组的操作
- 3.5 元胞数组
- 3.5.1 元胞数组的创建
- 3.5.2 元胞数组的寻访
- 3.5.3 元胞数组的基本操作
- 3.5.4 元胞数组的操作函数
- 3.6 Map容器
- 3.6.1 Map 容器数据类型介绍
- 3.6.2 Map 对象的创建
- 3.6.3 Map 对象内容的查看
- 3.6.4 Map 对象的读写
- 3.6.5 Map 对象中键和值的修改
- 3.6.6 映射其他数据类型
- 3.7 日期和时间
- 3.7.1 创建日期和时间数组
- 3.7.2 日期和时间元素
- 3.7.3 日期和时间的计算与绘图
- 3.7.4 以日期和时间作为数值和字符
- 3.8 类别数组
- 3.9 表
- 第4章 数值计算
- 4.1 因式分解
- 4.1.1 行列式、逆和秩
- 4.1.2 Cholesky 因式分解
- 4.1.3 LU 因式分解
- 4.1.4 QR 因式分解
- 4.1.5 范数
- 4.2 矩阵特征值和奇异值
- 4.2.1 特征值和特征向量的求取
- 4.2.2 奇异值分解
- 4.3 概率和统计
- 4.3.1 基本分析函数
- 4.3.2 概率函数、分布函数、逆分布函数和随机数
- 4.4 数值求导与积分
- 4.4.1 导数与梯度
- 4.4.2 一元函数的数值积分
- 4.4.3 二重积分的数值计算
- 4.4.4 三重积分的数值计算
- 4.5 插值
- 4.5.1 一维数据插值
- 4.5.2 二维数据插值
- 4.5.3 多维插值
- 4.5.4 样条插值
- 4.6 曲线拟合
- 4.6.1 最小二乘原理及其曲线拟合算法
- 4.6.2 曲线拟合的实现
- 4.7 傅里叶分析
- 4.8 微分方程
- 4.8.1 常微分方程
- 4.8.2 偏微分方程
- 第5章 符号计算
- 5.1 符号变量、表达式及符号方程
- 5.1.1 符号变量与表达式的创建
- 5.1.2 符号计算中的运算符和基本函数
- 5.1.3 创建符号方程
- 5.2 符号微积分
- 5.2.1 符号求导与微分
- 5.2.2 符号求极限
- 5.2.3 符号积分
- 5.2.4 级数求和
- 5.2.5 泰勒级数
- 5.3 符号表达式的化简与替换
- 5.3.1 符号表达式的化简
- 5.3.2 符号表达式的替换
- 5.4 符号可变的精度计算
- 5.5 符号线性代数
- 5.5.1 基础代数运算
- 5.5.2 线性代数运算
- 5.6 符号方程求解
- 5.6.1 求代数方程的符号解
- 5.6.2 求代数方程组的符号解
- 5.6.3 求微分方程的符号解
- 5.6.4 求微分方程组的符号解
- 5.7 符号积分变换
- 5.7.1 傅里叶变换及其反变换
- 5.7.2 拉普拉斯变换及其反变换
- 5.7.3 z 变换及其反变换
- 第6章 MATLAB编程基础
- 6.1 M文件
- 6.1.1 M 文件编辑器
- 6.1.2 M 文件的基本内容
- 6.1.3 脚本式M 文件
- 6.1.4 函数式M 文件
- 6.2 流程控制
- 6.2.1 顺序结构
- 6.2.2 if 语句
- 6.2.3 switch 语句
- 6.2.4 for 循环
- 6.2.5 while 循环
- 6.2.6 continue 命令
- 6.2.7 break 命令
- 6.2.8 return 命令
- 6.2.9 人机交互命令
- 6.3 函数的类型
- 6.3.1 主函数
- 6.3.2 子函数
- 6.3.3 私有函数
- 6.3.4 嵌套函数
- 6.3.5 重载函数
- 6.3.6 匿名函数
- 6.4 函数的变量
- 6.4.1 变量类型
- 6.4.2 变量的传递
- 6.5 函数句柄
- 6.5.1 函数句柄的创建
- 6.5.2 函数句柄的调用
- 6.5.3 函数句柄的操作
- 6.6 串演算函数
- 6.6.1 eval 函数
- 6.6.2 feval 函数
- 6.6.3 inline 函数
- 6.7 内存的使用
- 6.7.1 内存管理函数
- 6.7.2 高效使用内存的策略
- 6.7.3 解决“Out of Memory”问题
- 6.8 程序调试和优化
- 6.8.1 使用Debugger 窗口调试
- 6.8.2 在命令窗口中调试
- 6.8.3 通过Profiler 检测性能
- 6.9 错误处理
- 6.9.1 使用try…catch 语句捕捉错误
- 6.9.2 处理错误和从错误中恢复
- 6.9.3 警告
- 第7章 数据可视化
- 7.1 绘图的基本知识
- 7.1.1 离散数据和离散函数的可视化
- 7.1.2 连续函数的可视化
- 7.1.3 可视化的一般步骤
- 7.2 二维图形
- 7.2.1 基本绘图函数
- 7.2.2 曲线的色彩、线型和数据点型
- 7.2.3 坐标、刻度和网格控制
- 7.2.4 图形标识
- 7.2.5 双坐标图和子图
- 7.2.6 双轴对数图形
- 7.2.7 特殊二维图形
- 7.3 三维图形
- 7.3.1 绘制三维曲线图
- 7.3.2 绘制三维曲面图
- 7.3.3 特殊三维图形
- 7.4 三维图形的高级控制
- 7.4.1 视点控制
- 7.4.2 颜色的使用
- 7.4.3 光照控制
- 第8章 图像处理
- 8.1 图像文件的操作
- 8.1.1 查询图像文件的信息
- 8.1.2 图像文件的读写
- 8.1.3 图像文件的显示
- 8.1.4 图像格式的转换
- 8.2 图像的几何运算
- 8.2.1 图像的平移
- 8.2.2 图像的镜像变换
- 8.2.3 图像的缩放
- 8.2.4 图像的旋转
- 8.2.5 图像的剪切
- 8.3 图像的正交变换
- 8.3.1 傅里叶变换
- 8.3.2 离散余弦变换
- 8.3.3 Radon 变换
- 8.4 MATLAB图像增强
- 8.4.1 像素值及其统计特性
- 8.4.2 对比度增强
- 8.4.3 直方图均衡化
- 8.4.4 空域滤波增强
- 8.4.5 频域增强
- 第9章 图形用户界面设计
- 9.1 句柄图形对象
- 9.1.1 图形对象
- 9.1.2 图形对象句柄
- 9.1.3 图形对象属性的获取和设置
- 9.2 GUIDE简介
- 9.2.1 启动GUI
- 9.2.2 Layout 编辑器
- 9.2.3 运行GUI
- 9.3 创建GUI
- 9.3.1 GUI 的布局
- 9.3.2 菜单的创建
- 9.3.3 控件
- 9.4 回调函数
- 9.4.1 变量的传递
- 9.4.2 函数编写
- 9.5 GUI设计示例
- 第10章 数据文件I/O
- 10.1 处理文件名称
- 10.2 MATLAB支持的文件格式
- 10.3 导入向导的使用
- 10.4 MAT文件的读写
- 10.4.1 MAT 文件的写入
- 10.4.2 MAT 文件的读取
- 10.5 Text文件的读写
- 10.5.1 Text 文件的读取
- 10.5.2 Text 文件的写入
- 10.6 Excel文件的读写
- 10.7 音频/视频文件操作
- 10.7.1 获取音频/视频文件的文件头信息
- 10.7.2 音频/视频文件的导入与导出
- 第11章 MATLAB优化问题应用
- 11.1 MATLAB 优化工具箱
- 11.1.1 MATLAB 求解器
- 11.1.2 极小值优化
- 11.1.3 多目标优化
- 11.1.4 方程组求解
- 11.1.5 最小二乘及数据拟合
- 11.2 模式搜索法
- 11.3 模拟退火算法
- 11.3.1 模拟退火算法简介
- 11.3.2 模拟退火算法的应用
- 11.3.3 关于计算结果的说明
- 11.4 遗传算法
- 11.4.1 遗传算法简介
- 11.4.2 遗传算法的应用
- 11.5 Optimization Tool简介
- 第12章 信号处理
- 12.1 信号处理基本理论
- 12.1.1 信号的生成
- 12.1.2 数字滤波器结构
- 12.2 IIR滤波器的MATLAB 实现
- 12.2.1 IIR 滤波器经典设计
- 12.2.2 IIR 滤波器直接设计法
- 12.2.3 广义巴特沃思IIR 滤波器设计
- 12.3 FIR滤波器的MATLAB 实现
- 12.3.1 FIR 滤波器设计
- 12.3.2 fir1 函数
- 12.3.3 fir2 函数
- 第13章 Simulink仿真
- 13.1 Simulink简介
- 13.1.1 Simulink 功能与特点
- 13.1.2 Simulink 的安装与启动
- 13.2 Simulink基础
- 13.2.1 Simulink 模型的含义
- 13.2.2 Simulink 模块操作
- 13.2.3 Simulink 信号线操作
- 13.2.4 Simulink 对模型的注释
- 13.2.5 Simulink 中常用的模型库
- 13.2.6 Simulink 仿真配置
- 13.3 Simulink动态系统仿真
- 13.3.1 简单系统的仿真分析
- 13.3.2 离散系统的仿真分析
- 13.3.3 连续系统的仿真分析
- 13.4 Simulink模型中的子系统
- 13.4.1 子系统的建立
- 13.4.2 子系统的封装
- 13.5 Simulink中的S函数
- 13.5.1 S 函数
- 13.5.2 S 函数的作用和原理
- 13.5.3 用M 文件创建S 函数
- 第14章 应用程序接口
- 14.1 MATLAB 应用程序接⼝介绍
- 14.2 MATLAB调用C/C++
- 14.2.1 MATLAB MEX 文件
- 14.2.2 C/C++ MEX 文件的使用
- 14.3 在C/C++中调用MATLAB引擎
- 14.3.1 MATLAB 计算引擎概述
- 14.3.2 MATLAB 计算引擎库函数
- 14.3.3 在C/C++中调用MATLAB 引擎的示例
- 14.4 MATLAB编译器
- 14.4.1 MATLAB 编译器的安装和设置
- 14.4.2 MATLAB 编译器的使用
- 14.4.3 独立应用程序
- 第15章 MATLAB基础计算技巧
- 15.1 MATLAB数组创建与重构技巧
- 15.2 MATLAB数据类型使用技巧
- 15.3 MATLAB数值计算技巧
- 15.4 MATLAB文件读取操作技巧
- 15.5 MATLAB绘图技巧
- 第16章 MATLAB编程技巧
- 16.1 MATLAB编程风格
- 16.1.1 命名规则
- 16.1.2 文件与程序结构
- 16.1.3 基本语句
- 16.1.4 排版、注释与文档
- 16.2 MATLAB编程注意事项
- 16.3 内存的使用
- 16.4 提高MATLAB运行效率
- 16.4.1 提高运行效率的基本原则
- 16.4.2 提高运行效率的示例
- 第17章 MATLAB在数学建模中的应用
- 17.1 MATLAB 蒙特卡罗模拟
- 17.1.1 蒙特卡罗方法简介
- 17.1.2 蒙特卡罗方法编程示例
- 17.2 MATLAB灰色系统的理论与应用
- 17.2.1 GM(1,1)预测模型简介
- 17.2.2 灰色预测计算示例
- 17.3 MATLAB模糊聚类分析
- 17.3.1 模糊聚类分析简介
- 17.3.2 模糊聚类分析应用示例
- 17.4 MATLAB层次分析法的应用
- 17.4.1 层次分析法简介
- 17.4.2 层次分析法的应用
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版权信息
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2018
作者：胡晓冬
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出版时间：2018
作者：胡晓冬
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